【毎日自動更新】買ってよかった技術書を紹介しよう！ LGTMランキング！

この記事は

「買ってよかった技術書を紹介しよう！」
テーマの応援記事です。

Qiita API v2を利用させていただいて、「買ってよかった技術書を紹介しよう！」に参加しているとおもわれる記事を収拾します。
あつまった記事群（データ）にあれこれしてみます。

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Qiita Engineer Festa 2022を微力でなおかつ僭越ながら盛り上げたいとおもっています

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総件数

29件

LGTM数

No	title	created_at	updated_at	LGTM
1	【2024年版】エンジニア1年生の自分に読んでもらいたい書籍 @KNR109	2022-06-13	2024-03-14	1,672
2	リーダブルコードの要点整理と活用法をまとめた @KNR109	2022-06-22	2023-10-07	1,363
3	エンジニアの技術土台となる知識を得るための本の紹介 @newta	2022-06-06	2022-09-28	1,305
4	フロント学習の最高の教材集 @KNR109	2022-06-27	2023-10-07	883
5	テック企業の文化とエンジニア組織における文化の大切さ @yoshii0110	2022-06-24	2022-06-28	59
6	機械学習入門！ 偉い人から「AIで何かいい感じにやっといてよ！」って言われたら @minorun365	2022-06-28	2022-07-03	56
7	C#/.NET エンジニアは頼むからこれ買って @higege-amdeker	2022-07-09	2022-07-09	24
8	「検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック」感想文 @muson0110	2022-06-13	2022-06-13	22
9	データマネジメントを学ぶのに役立った本・無料教材たち @hasegawa16777216	2022-06-11	2022-06-13	20
10	個人的に勉強になったシステム設計の本を紹介してみる @shimajiri	2022-06-01	2022-06-01	17
11	『ホワイトハッカーの教科書』のすゝめ @choco_py3	2022-06-30	2022-06-30	15
12	プログラミング言語の面白さを教えてくれた本 @Syuparn	2022-07-17	2022-07-17	9
13	HottyDB（検索エンジン＋レコメンドエンジン＋RDBMS）を個人開発するために読んだ書籍紹介！ @toru1055	2022-07-07	2022-07-08	8
14	NASAを超えるつもりがあれば読んでください。OSEK(85) 安全(97) @kaizen_nagoya	2022-06-19	2024-07-31	7
15	【毎日自動更新】買ってよかった技術書を紹介しよう！ LGTMランキング！ @torifukukaiou	2022-06-07	2024-11-23	6
16	働き始めて1～2年目くらいのエンジニアにオススメできる本たち @shibuchaaaan	2022-06-03	2022-06-03	6
17	意識低い系PM的エンジニアライフを加速する書籍6.5選 @kaku3	2022-07-09	2022-07-10	5
18	良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門がステップアップに最適だった @1129-tame	2022-07-09	2022-07-09	5
19	問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本 米田 優峻 @kaizen_nagoya	2022-06-08	2024-04-29	4
20	あなたはシステム全体を書き下せますか？ @kaizen_nagoya	2022-06-19	2023-08-18	2
21	エンジニアが良本に出会う方法　3ステップ～他人の良本は自分にとっても良本なのか？～ @1111	2022-06-05	2022-06-05	2
22	詳解 車載ネットワーク CAN、CAN FD、LIN、CXPI、Ethernetの仕組みと設計のために, Ethernet(30) @kaizen_nagoya	2022-07-07	2024-06-06	1
23	買ってよかったC++ および　国際規格(C++ + POSIX)の公開・審議 @kaizen_nagoya	2022-06-15	2023-10-04	1
24	読書：プログラミングRust 第2版 @akira_kawahara	2022-06-14	2022-06-27	1
25	SEとして現場で働く基礎になる本5選 @syutorum001	2022-06-08	2022-06-08	1
26	【1分で話せ】から学ぶコミュニケーションの改善 @Ryuto_Otsubo	2022-07-08	2022-07-08	0
27	【知的生産力が劇的に高まる最強フレームワーク】ビジネス技術書紹介① @aodiru	2022-06-21	2022-06-21	0
28	読書：Reactハンズオンラーニング @akira_kawahara	2022-06-09	2022-06-13	0
29	Classic Platform Release Overview AUTOSAR 22-11(ID:0) 書き換え選手権(1)。 @kaizen_nagoya	2022-06-05	2024-05-06	0

投稿者ごとの記事数とLGTM数

No	user	count	LGTM
1	@kaizen_nagoya	6	15
2	@KNR109	3	3,918
3	@akira_kawahara	2	1
4	@newta	1	1,305
5	@yoshii0110	1	59
6	@minorun365	1	56
7	@higege-amdeker	1	24
8	@muson0110	1	22
9	@hasegawa16777216	1	20
10	@shimajiri	1	17
11	@choco_py3	1	15
12	@Syuparn	1	9
13	@toru1055	1	8
14	@shibuchaaaan	1	6
15	@torifukukaiou	1	6
16	@1129-tame	1	5
17	@kaku3	1	5
18	@1111	1	2
19	@syutorum001	1	1
20	@Ryuto_Otsubo	1	0
21	@aodiru	1	0

投稿者ごとのLGTM数と記事数

No	user	LGTM	count
1	@KNR109	3,918	3
2	@newta	1,305	1
3	@yoshii0110	59	1
4	@minorun365	56	1
5	@higege-amdeker	24	1
6	@muson0110	22	1
7	@hasegawa16777216	20	1
8	@shimajiri	17	1
9	@choco_py3	15	1
10	@kaizen_nagoya	15	6
11	@Syuparn	9	1
12	@toru1055	8	1
13	@shibuchaaaan	6	1
14	@torifukukaiou	6	1
15	@1129-tame	5	1
16	@kaku3	5	1
17	@1111	2	1
18	@akira_kawahara	1	2
19	@syutorum001	1	1
20	@Ryuto_Otsubo	0	1
21	@aodiru	0	1

タグごとの記事数とLGTM数

No	tag	count	LGTM
1	QiitaEngineerFesta_技術書	29	5,494
2	QiitaEngineerFesta2022	7	132
3	DoCAP	5	14
4	初心者	4	3,050
5	CountdownCalendar2022	4	7
6	学習	3	1,308
7	新人プログラマ応援	3	888
8	本	3	1,312
9	React	3	2,555
10	ポエム	3	81
11	小川メソッド	3	5
12	技術書	2	1,677
13	書籍	2	1,677
14	Database	2	30
15	読書感想文	2	39
16	.NETCore	1	24
17	QiitaEngineerFesta_アルゴリズム	1	4
18	安全	1	7
19	検索	1	22
20	設計	1	1,305
21	サイバーセキュリティ	1	15
22	ethernet	1	1
23	エンジニア	1	1
24	初心者向け	1	6
25	機械学習入門	1	56
26	データマネジメント	1	20
27	関数型プログラミング	1	0
28	AdventCalendar2022	1	6
29	Elasticsearch	1	22
30	駆け出しエンジニア	1	1
31	リーダブルコード	1	1,363
32	EventB	1	2
33	プログラミング言語	1	9
34	OSEK	1	7
35	JavaScript	1	883
36	レコメンド	1	8
37	Security	1	15
38	Elixir	1	6
39	Rust	1	1
40	TypeScript	1	883
41	フレームワーク	1	0
42	オライリー本	1	56
43	Java	1	8
44	C#	1	24
45	CXPI	1	1
46	コミュニティ	1	59
47	14882	1	1
48	システム設計	1	17
49	40代駆け出しエンジニア	1	6
50	AI	1	56
51	文化	1	59
52	アーキテクチャ	1	1,305
53	情報検索	1	8
54	リファクタリング	1	1,363
55	.NET	1	24
56	初心者エンジニア	1	15
57	ビジネスモデル	1	0

タグごとのLGTM数と記事数

No	tag	LGTM	count
1	QiitaEngineerFesta_技術書	5,494	29
2	初心者	3,050	4
3	React	2,555	3
4	技術書	1,677	2
5	書籍	1,677	2
6	リーダブルコード	1,363	1
7	リファクタリング	1,363	1
8	本	1,312	3
9	学習	1,308	3
10	設計	1,305	1
11	アーキテクチャ	1,305	1
12	新人プログラマ応援	888	3
13	JavaScript	883	1
14	TypeScript	883	1
15	QiitaEngineerFesta2022	132	7
16	ポエム	81	3
17	コミュニティ	59	1
18	文化	59	1
19	機械学習入門	56	1
20	オライリー本	56	1
21	AI	56	1
22	読書感想文	39	2
23	Database	30	2
24	.NETCore	24	1
25	C#	24	1
26	.NET	24	1
27	検索	22	1
28	Elasticsearch	22	1
29	データマネジメント	20	1
30	システム設計	17	1
31	サイバーセキュリティ	15	1
32	Security	15	1
33	初心者エンジニア	15	1
34	DoCAP	14	5
35	プログラミング言語	9	1
36	レコメンド	8	1
37	Java	8	1
38	情報検索	8	1
39	安全	7	1
40	OSEK	7	1
41	CountdownCalendar2022	7	4
42	初心者向け	6	1
43	AdventCalendar2022	6	1
44	Elixir	6	1
45	40代駆け出しエンジニア	6	1
46	小川メソッド	5	3
47	QiitaEngineerFesta_アルゴリズム	4	1
48	EventB	2	1
49	ethernet	1	1
50	エンジニア	1	1
51	駆け出しエンジニア	1	1
52	Rust	1	1
53	CXPI	1	1
54	14882	1	1
55	関数型プログラミング	0	1
56	フレームワーク	0	1
57	ビジネスモデル	0	1

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Wrapping up

この記事は、「買ってよかった技術書を紹介しよう！」の応援記事です。

豪華プレゼントをGetしちゃってください！
ユー、豪華プレゼントをGetしちゃいなよ！

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最後に、この記事を自動更新しているプログラムについて補足しておきます。

• 自動更新は、Elixirというプログラミング言語がありまして、そのElixirで作られたNervesというナウでヤングでcoolなすごいIoTフレームワークを使ってつくったアプリケーションで行っております
  • Nervesの始め方につきましては下記の記事が詳しいです
  • ElixirでIoT#4.1：Nerves開発環境の準備
• Elixirには、データを自在に取り扱えるEnumモジュールがあります
• Elixirをはじめてみようという方は、Enumモジュールの習得からはじめるとよいとおもいます
• WEB+DB PRESS Vol.127 の特集２「Elixirによる高速なWeb開発！ 作って学ぶPhoenix」は、ElixirでWebアプリケーション開発を楽しめるPhoenixの基礎がぎっしりと詰まっていて、オススメです
• プログラムは、 https://github.com/TORIFUKUKaiou/hello_nerves/tree/master/lib/qiita/events にあります