この記事は

Qiita API v2を利用させていただいて、「買ってよかった技術書を紹介しよう！」に参加しているとおもわれる記事を収拾します。
あつまった記事群（データ）にあれこれしてみます。

LGTM数順に記事を並べます
投稿者ごとの記事数を集計します
投稿者ごとのLGTM数を集計します
tagごとの記事数を集計します
tagごとのLGTM数を集計します

「参加ボタン」を押すのをお忘れなく!!!

Qiita Engineer Festa 2022を微力でなおかつ僭越ながら盛り上げたいとおもっています

総件数

29件

LGTM数

No	title	created_at	updated_at	LGTM
1	【2024年版】エンジニア1年生の自分に読んでもらいたい書籍 @KNR109	2022-06-13	2024-03-14	1,569
2	リーダブルコードの要点整理と活用法をまとめた @KNR109	2022-06-22	2023-10-07	1,296
3	エンジニアの技術土台となる知識を得るための本の紹介 @newta	2022-06-06	2022-09-28	1,284
4	フロント学習の最高の教材集 @KNR109	2022-06-27	2023-10-07	850
5	テック企業の文化とエンジニア組織における文化の大切さ @yoshii0110	2022-06-24	2022-06-28	59
6	機械学習入門！偉い人から「AIで何かいい感じにやっといてよ！」って言われたら @minorun365	2022-06-28	2022-07-03	56
7	C#/.NET エンジニアは頼むからこれ買って @higege-amdeker	2022-07-09	2022-07-09	24
8	「検索システム ― 実務者のための開発改善ガイドブック」感想文 @muson0110	2022-06-13	2022-06-13	21
9	データマネジメントを学ぶのに役立った本・無料教材たち @hasegawa16777216	2022-06-11	2022-06-13	21
10	個人的に勉強になったシステム設計の本を紹介してみる @shimajiri	2022-06-01	2022-06-01	17
11	『ホワイトハッカーの教科書』のすゝめ @choco_py3	2022-06-30	2022-06-30	15
12	HottyDB（検索エンジン＋レコメンドエンジン＋RDBMS）を個人開発するために読んだ書籍紹介！ @toru1055	2022-07-07	2022-07-08	8
13	NASAを超えるつもりがあれば読んでください。OSEK(85) 安全(97) @kaizen_nagoya	2022-06-19	2024-05-29	7
14	プログラミング言語の面白さを教えてくれた本 @Syuparn	2022-07-17	2022-07-17	6
15	【毎日自動更新】買ってよかった技術書を紹介しよう！ LGTMランキング！ @torifukukaiou	2022-06-07	2024-06-17	6
16	働き始めて1～2年目くらいのエンジニアにオススメできる本たち @shibuchaaaan	2022-06-03	2022-06-03	6
17	意識低い系PM的エンジニアライフを加速する書籍6.5選 @kaku3	2022-07-09	2022-07-10	5
18	良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門がステップアップに最適だった @1129-tame	2022-07-09	2022-07-09	5
19	問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本米田優峻 @kaizen_nagoya	2022-06-08	2024-04-29	4
20	あなたはシステム全体を書き下せますか？ @kaizen_nagoya	2022-06-19	2023-08-18	2
21	エンジニアが良本に出会う方法　3ステップ～他人の良本は自分にとっても良本なのか？～ @1111	2022-06-05	2022-06-05	2
22	買ってよかったC++ および　国際規格(C++ + POSIX)の公開・審議 @kaizen_nagoya	2022-06-15	2023-10-04	1
23	読書：プログラミングRust 第2版 @akira_kawahara	2022-06-14	2022-06-27	1
24	SEとして現場で働く基礎になる本5選 @syutorum001	2022-06-08	2022-06-08	1
25	【1分で話せ】から学ぶコミュニケーションの改善 @Ryuto_Otsubo	2022-07-08	2022-07-08	0
26	詳解車載ネットワーク CAN、CAN FD、LIN、CXPI、Ethernetの仕組みと設計のために, Ethernet(30) @kaizen_nagoya	2022-07-07	2024-06-06	0
27	【知的生産力が劇的に高まる最強フレームワーク】ビジネス技術書紹介① @aodiru	2022-06-21	2022-06-21	0
28	読書：Reactハンズオンラーニング @akira_kawahara	2022-06-09	2022-06-13	0
29	Classic Platform Release Overview AUTOSAR 22-11(ID:0) 書き換え選手権(1)。 @kaizen_nagoya	2022-06-05	2024-05-06	0

投稿者ごとの記事数とLGTM数

No	user	count	LGTM
1	@kaizen_nagoya	6	14
2	@KNR109	3	3,715
3	@akira_kawahara	2	1
4	@1111	1	2
5	@1129-tame	1	5
6	@Ryuto_Otsubo	1	0
7	@Syuparn	1	6
8	@aodiru	1	0
9	@choco_py3	1	15
10	@hasegawa16777216	1	21
11	@higege-amdeker	1	24
12	@kaku3	1	5
13	@minorun365	1	56
14	@muson0110	1	21
15	@newta	1	1,284
16	@shibuchaaaan	1	6
17	@shimajiri	1	17
18	@syutorum001	1	1
19	@torifukukaiou	1	6
20	@toru1055	1	8
21	@yoshii0110	1	59

投稿者ごとのLGTM数と記事数

No	user	LGTM	count
1	@KNR109	3,715	3
2	@newta	1,284	1
3	@yoshii0110	59	1
4	@minorun365	56	1
5	@higege-amdeker	24	1
6	@hasegawa16777216	21	1
7	@muson0110	21	1
8	@shimajiri	17	1
9	@choco_py3	15	1
10	@kaizen_nagoya	14	6
11	@toru1055	8	1
12	@Syuparn	6	1
13	@shibuchaaaan	6	1
14	@torifukukaiou	6	1
15	@1129-tame	5	1
16	@kaku3	5	1
17	@1111	2	1
18	@akira_kawahara	1	2
19	@syutorum001	1	1
20	@Ryuto_Otsubo	0	1
21	@aodiru	0	1

タグごとの記事数とLGTM数

No	tag	count	LGTM
1	QiitaEngineerFesta_技術書	29	5,266
2	QiitaEngineerFesta2022	7	131
3	DoCAP	5	14
4	初心者	4	2,880
5	CountdownCalendar2022	4	6
6	React	3	2,419
7	ポエム	3	82
8	本	3	1,291
9	小川メソッド	3	5
10	学習	3	1,287
11	新人プログラマ応援	3	855
12	技術書	2	1,574
13	Database	2	29
14	書籍	2	1,574
15	読書感想文	2	38
16	JavaScript	1	850
17	データマネジメント	1	21
18	OSEK	1	7
19	初心者エンジニア	1	15
20	C#	1	24
21	オライリー本	1	56
22	初心者向け	1	6
23	Java	1	8
24	情報検索	1	8
25	ethernet	1	0
26	AdventCalendar2022	1	6
27	EventB	1	2
28	Security	1	15
29	機械学習入門	1	56
30	システム設計	1	17
31	駆け出しエンジニア	1	1
32	フレームワーク	1	0
33	プログラミング言語	1	6
34	.NET	1	24
35	ビジネスモデル	1	0
36	14882	1	1
37	リファクタリング	1	1,296
38	AI	1	56
39	TypeScript	1	850
40	エンジニア	1	1
41	CXPI	1	0
42	検索	1	21
43	Elixir	1	6
44	コミュニティ	1	59
45	文化	1	59
46	.NETCore	1	24
47	関数型プログラミング	1	0
48	レコメンド	1	8
49	安全	1	7
50	40代駆け出しエンジニア	1	6
51	サイバーセキュリティ	1	15
52	アーキテクチャ	1	1,284
53	QiitaEngineerFesta_アルゴリズム	1	4
54	設計	1	1,284
55	Rust	1	1
56	Elasticsearch	1	21
57	リーダブルコード	1	1,296

タグごとのLGTM数と記事数

No	tag	LGTM	count
1	QiitaEngineerFesta_技術書	5,266	29
2	初心者	2,880	4
3	React	2,419	3
4	技術書	1,574	2
5	書籍	1,574	2
6	リファクタリング	1,296	1
7	リーダブルコード	1,296	1
8	本	1,291	3
9	学習	1,287	3
10	アーキテクチャ	1,284	1
11	設計	1,284	1
12	新人プログラマ応援	855	3
13	JavaScript	850	1
14	TypeScript	850	1
15	QiitaEngineerFesta2022	131	7
16	ポエム	82	3
17	コミュニティ	59	1
18	文化	59	1
19	オライリー本	56	1
20	機械学習入門	56	1
21	AI	56	1
22	読書感想文	38	2
23	Database	29	2
24	C#	24	1
25	.NET	24	1
26	.NETCore	24	1
27	データマネジメント	21	1
28	検索	21	1
29	Elasticsearch	21	1
30	システム設計	17	1
31	初心者エンジニア	15	1
32	Security	15	1
33	サイバーセキュリティ	15	1
34	DoCAP	14	5
35	Java	8	1
36	情報検索	8	1
37	レコメンド	8	1
38	OSEK	7	1
39	安全	7	1
40	初心者向け	6	1
41	AdventCalendar2022	6	1
42	プログラミング言語	6	1
43	Elixir	6	1
44	CountdownCalendar2022	6	4
45	40代駆け出しエンジニア	6	1
46	小川メソッド	5	3
47	QiitaEngineerFesta_アルゴリズム	4	1
48	EventB	2	1
49	駆け出しエンジニア	1	1
50	14882	1	1
51	エンジニア	1	1
52	Rust	1	1
53	ethernet	0	1
54	フレームワーク	0	1
55	ビジネスモデル	0	1
56	CXPI	0	1
57	関数型プログラミング	0	1

Wrapping up

この記事は、「買ってよかった技術書を紹介しよう！」の応援記事です。

豪華プレゼントをGetしちゃってください！
ユー、豪華プレゼントをGetしちゃいなよ！

最後に、この記事を自動更新しているプログラムについて補足しておきます。

自動更新は、Elixirというプログラミング言語がありまして、そのElixirで作られたNervesというナウでヤングでcoolなすごいIoTフレームワークを使ってつくったアプリケーションで行っております
- Nervesの始め方につきましては下記の記事が詳しいです
- ElixirでIoT#4.1：Nerves開発環境の準備
Elixirには、データを自在に取り扱えるEnumモジュールがあります
Elixirをはじめてみようという方は、Enumモジュールの習得からはじめるとよいとおもいます
WEB+DB PRESS Vol.127 の特集２「Elixirによる高速なWeb開発！作って学ぶPhoenix」は、ElixirでWebアプリケーション開発を楽しめるPhoenixの基礎がぎっしりと詰まっていて、オススメです
プログラムは、 https://github.com/TORIFUKUKaiou/hello_nerves/tree/master/lib/qiita/events にあります

【毎日自動更新】買ってよかった技術書を紹介しよう！ LGTMランキング！