雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 24 - ダッシュボード - ピボットグラフ（Pivot Chart）

Last updated at 2022-12-27Posted at 2022-12-23

　データをピボットテーブルで表示させるのは便利ですが、直感的にわかりやすくするにはグラフ化するのが一番です。ピボットグラフ（Pivot Chart)は、データを視覚化し、分析することができます。

　ワークシート上のセルの値を直接渡してグラフ化する方法もありますが、ピボットテーブルを使用したピボットグラフを使うと、大量なデータを使ってより柔軟なデータ管理、操作が可能です。

ピボットグラフ(Pivot Chart)の作り方

　これまでやってきたことと合わせ、簡単なピボットグラフを作成してみます。

　前年同月比のメジャーを作成し、複合グラフに表示してみます。

　前年同月比のメジャーは、以下のように書いています。

YoY :=
DIVIDE(
    [TotalSales],
    CALCULATE(
        [TotalSales],
        SAMEPERIODLASTYEAR('予定表'[Date])
    )
)

　以下のような表があります。このデータにあるのは1種類の商品の在庫数だけですが、月末の在庫数をグラフ化してみます。

　月ごとのコンテキストの中で、LASTDATE を使って最終日の在庫数を計算するDAXを書いています。

現在在庫数 := CALCULATE(
    SUM('在庫データ'[在庫数量]),
    LASTDATE(DateTable[Date])
)

　Power QueryとPower Pivotを使えば、1,048,576行を超えるデータの処理も可能です。以下の動画では、5,000,000行のデータを処理しています。

　ピボットテーブルを使用してピボットグラフを作成する場合、以下のことを注意してください。

基本となるピボットテーブルの変更がピボットグラフに影響する
- ピボットテーブルに基づくピボットグラフは、ピボットテーブルの拡張です。ピボットテーブルを更新、フィールドの移動、フィールドの追加・削除、項目の表示・非表示、フィルタの適用を行うと、ピボットグラフに反映します。
ピボットテーブルのデータフィールドの配置が最適でない可能性があります。
- Y軸 - ピボットテーブルの列領域に対応
- X軸 - ピボットテーブルの行領域に対応