エクセルには、「データの種類」として、いくつかの選択肢があります。これらを "リンクされたデータ型" (linked data types) と呼びます。
- 組織
- 株式(英語)
- Bingから株式、投資信託、ETF、インデックスなどの情報を取得します。ただし、日本で取引される株式は表示できません。
- 通貨(英語)
- Bingから為替レートを取得します。 USD/JPP, USD:JPY のように "/" か ":" で通過を区切ります。
- 地理(英語)
- Bingから国/地域、市、州、自治体、県などの情報を取得します。
その他、Wolframによるデータ型がありますが、2023年6月11日以降はサポートされなくなります。
※「Wolfram サポート終了を含む Excel データ型に関する FAQ」
株式
米国株式の情報を取得できます。
銘柄コードを選択し、データの種類の「株式(英語)」を選択すると、頭に銀行のアイコンが付いた銘柄名に変わります。
銘柄名の右上に表示されるアイコンから、株式に関する情報を取得することができます。
取得できるデータ
- 52 week high (52週高値)
- 52 week low (52週下値)
- Change (前日比)
- Change (%) (前日比%)
- Country/Region (国/地域)
- Currency (通貨)
- Description (説明)
- Employees (従業員数)
- Exchange (市場名)
- Headquoters (本部)
- High (高値)
- Industry (業種)
- Instrument type (種別)
- Last trade time (最終売買時間)
- Low (下値)
- Market cap (時価総額)
- Name (企業名)
- Open (始値)
- P/E (株価収益率、PER)
- Previous close (前日終値)
- Price (株価)
- Price (after hours) (時間外株価)
- Shares outstanding (発行済株式数)
- Ticker symbol (銘柄コード)
- Volume (出来高)
- Volume average (出来高平均)
データの更新
株式については、「データ型更新設定」で更新する方法を選択できます。
地理
国/地域、市、州、行政区画、郡、タウンシップ、自治体、地区、シャイア、州、領土、郵便番号などを元に、データを取得します。
以下のようなデータが取得できます。
- Abbreviation (略称)
- Admin Division 1 (State/province/other) (管理部門1(都道府県・その他))
- Agricultural land (%) (農地面積%)
- Area (面積)
- Armed forces size (軍隊の規模)
- Birth rate (出生率)
- Calling code (呼び出しコード)
- Capital/Major City (首都/主要都市)
- Carbon dioxide emissions (二酸化炭素排出量)
- Country/region (国/地域)
- CPI (消費者物価指数)
- CPI Change (%) (消費者物価指数変化率)
- Currency code (通貨コード)
- Electric power consumption (電力消費量)
- Fertility rate (出生率)
- Forested area (%) (森林面積%)
- Fossil fuel energy consumption (化石燃料エネルギー消費量)
- Gasoline pricee (ガソリン価格)
- GDP
- Gross primary education enrollment (%) (初等教育就学率)
- Gross tertiary education enrollment (%) (高等教区就学率)
- Image (画像)
- Infant mortality (乳幼児死亡率)
- Largest city (最大都市)
- Latitude (井戸)
- Leader(s) (リーダー)
- Life expectancy (平均寿命)
- Longitude (軽度)
- Maternal mortality ratio (母体死亡率)
- Minimum wage (最低賃金)
- Name (名称)
- Nation anthem (国歌)
- Official language (公用語)
- Official name (正式名称)
- Out of pocket health expenditure (%) (医療費の自己負担額%)
- Physicians per thousand (医師数/千人)
- Population (人口)
- Population:Income share fourth 20% (人口:所得シェア第4位20%)
- Population:Income share highest 10% (人口:所得シェア最高10%)
- Population:Income share highest 20% (人口:所得シェア最高20%)
- Population:Income share lowest 10% (人口:所得シェア下位10%)
- Population:Income share lowest 20% (人口:所得シェア下位20%)
- Population:Income share second 20% (人口:所得シェア第2位20%)
- Population:Income share third 20% (人口:所得シェア第3位20%)
- Population:Labor force participation (%) (人口:労働力人口%)
- Subdivisions (小区画)
- Tax revenue (%) (税収入%)
- Time Zone(s) (タイムゾーン)
- Total tax rate (総税率)
- Unemployment rate (失業率)
- Urban population (都市人口)
Power Query Data Types
Power Queryでデータの種類を作成することができます。
Power Queryで作成したテーブルの列を選択し、「変換」タブの「データ型の作成」を選択します。
データ型の値となる列を選択します。
「閉じて読み込む」でPower Queryエディタを閉じると出来上がりです。
データ型API
Excelは、Power BIサービスと接続し、クラウド上のPower BIサービス からユーザーが独自に設定した構造化データ型を取得することができます。
社内で共通で使用することができるので、支店コートと支店名のテーブルや、商品コードと商品名のテーブルなどを登録しておけば、各ブックに個別にテーブルを持たなくてもよくなります。また、情報の更新も個別に行う必要がなくなります。
ただし、情報の公開範囲を考え、機密性のない情報に限った方がいいと思います。
Power BIデスクトップのモデル・ビューで、データ型にしたいテーブルを選択し、「おすすめのテーブル」のチェックをオンにします。
説明、行ラベル、キー列を入力して、Power BIサービスに発行します。
Excelを開きテーブルを作成します。データの種類を適用したいセルを選択し、データの種類を適用します。ここでは、「menu」が表示されていますが、表示されていない場合は「組織」を選択すると、右側にデータ型を選択する表示が現れます。
一致できなかった項目は「?」が表示されますので、右の「データ選択ウィザード」から選択します。
Power BIで作成した項目を呼び出すことができます。
※データは日本語だとうまく取得できないようです。(要検証)
コンテンツ
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 01 - ブック - 仕様と制限
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 02 - ブック - オプション
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 03 - ワークシート
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 04 - セル - 文字列型
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 05 - セル - 数値データ
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 06 - セル - 日時データ
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 07 - リンクされたデータ型
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 08 - セル - 計算式・関数
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 09 - セル - 数値の書式設定
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 10 - セル - 日付と時刻の書式設定
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 11 - セル - 条件付き書式
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 12 - テーブル - テーブルの作成と入力規則
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 13 - テーブル - ソートとスライサー
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 14 - テーブル - 動的配列関数
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 15 - Power Query - エクセルのデータを読み込む
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 16 - Power Query - 変換
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 17 - Power Query - テーブルの結合
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 18 パワーピボット - データモデル
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 19 パワーピボット - 操作
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 20 パワーピボット - 日付テーブル
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 21 DAX - コンテキストとイテレーター
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 22 DAX - CALCULATE
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 23 DAX - タイムインテリジェンス
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 24 - ダッシュボード - ピボットグラフ(Pivot Chart)
- 雑・Excel入門試論 - 脱VLOOKUPの思考 25 - ダッシュボードの作成