scikit-learnでカテゴリ値のリスト型の特徴をモデルに入力して特徴重要度を出す方法
scikit-learnでカテゴリ値のリスト型の特徴をモデルに入力して特徴重要度を出す方法 背景 binaryエンコーディングやonehotエンコーディングによってID単位で算出したfeatur...
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点群 (point cloud) を扱うニューラルネットワークの系譜
概要 PointConvを題材に点群 (point cloud) を深層学習で扱う方法の歴史と画像 (密な離散座標データ) のCNNを点群 (疎な連続座標データ) に一般化した話です。論文ではも...
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様々な尺度の変数同士の関係を算出する(Python)
動機 相関係数など 2 変数の関係を表す指標が色々ありすぎて整理できないのと、尺度の組み合わせごとに整理してあるものも全ての組み合わせを網羅してなくてモヤっとするのでまとめてみる。正直あっている...
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Pythonで並行ダウンロード
Pythonで並行ダウンロード 以下の記事でURLリストから順にダウンロードするコードを書いたので、同時に複数の画像をダウンロードするように改造してみました。 PythonでURLリストから画像...
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ニューラルネットワークで決定木のようなモデルを作成する
IF文を微分可能にする ニューラルネットワークで決定木のようなモデルを作成したい。そのためには微分可能で学習可能なパラメータを持つIF文が必要。 IF文の構造 以下のような記述でstatemen...
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Python(Dockerコンテナ)からSSHで踏み台サーバ(EC2)を経由してDB(MySQL)サーバに接続する
背景 分析のためのデータを取得したいが、データがAWS RDSに格納されており、踏み台サーバ(EC2)経由でないと接続できない。MySQLWorkbenchからデータの取得はできているが、分析の...
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線形回帰を最尤法で解いてみる(Keras on TensorFlow)
記事の目的 線形回帰を最小二乗法で解いた結果と最尤法で解いた結果が一致することに触れた記事は色々あるが、それを理解してさらに実装できるようになるとどう応用できるのかイメージしにくいのではないかと...
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DockerでサクッとUbuntu+任意のPython環境を用意する
動機 DockerでUbuntuに任意のPython実行環境を用意したい。出来るだけ簡単な方法で。ただし、condaは使いたくない。 実現方法 今回は、python-buildを利用。pytho...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - Chapter 12 練習問題
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.8 地図を使った空間構造
実行環境 インポート import numpy as np from scipy import stats import pandas as pd from japanmap import pr...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.7 2次元の空間構造
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.6 1次元の空間構造
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.3 変化点検出
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.2-季節調整項
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 12.1 状態空間モデルことはじめ
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 11.4 Latent_Dirichlet_Allocation
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 11.3 ゼロ過剰ポアソン分布
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import statsmodels.api as sm import statsmodels...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 11.2 混合正規分布
実行環境 インポート import numpy as np import pandas as pd import pystan import matplotlib.pyplot as plt f...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 10.3 再パラメータ化
実行環境 インポート import numpy as np from scipy import stats import pandas as pd import pystan import ma...
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StanとRでベイズ統計モデリング(アヒル本)をPythonにしてみる - 10.2 弱情報事前分布
実行環境 インポート import numpy as np from scipy import stats import pandas as pd import pystan import ma...
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