Google Earth Engine for R（githubの日本語訳）
はじめに Google Earth EngineをRで書けるということを最近知りました。 自分も使えるようになりたいなと思い、備忘録としてgithubを日本語訳しようかと思います。 公式サイトは...
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pivot_longerメモ
いつも縦横変換を忘れてしまうので、メモ name.data <- c(2000, 2001, 2002) age.data <- c(124, 1324, 542) data <...
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PickerInputのeventReactiveの組み合わせ
はじめに shinywidgetsのPickerInputとactionButtonを実装したので、メモする。 コード ui.r library(shiny) library(leaflet) ...
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[備忘録]Shinyの日本語ファイル文字化け回避
はじめに shinyアプリを作成する際、日本語があると文字化けによりエラーが発生してアプリが実行できなくなることが多々あった。 回避方法がわかったので、備忘録として記す また、文字化けは２種類あ...
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COVID-19の可視化
はじめに 前回の記事では、コレラマップを作成しました。 https://qiita.com/iwasaki_kenichi/items/d7b59d63efe62a3881bd 今回は、COVI...
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ジョンスノーのコレラマップ作成
はじめに 新型コロナウイルスマップなるものが各社ウェブページ上にアップロードしています。 その関係で、感染症の地理的な広がりとか疫学マップなど、そういったことに興味がでました。 そんななか、da...
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Rを使った地理空間情報データの処理～その4～
はじめに 下記記事の続き https://qiita.com/iwasaki_kenichi/items/3144e923b0a573eac6e1 https://qiita.com/iwasa...
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Rを使った地理空間情報データの処理～その3～
はじめに 下記記事の続き https://qiita.com/iwasaki_kenichi/items/3144e923b0a573eac6e1 https://qiita.com/iwasa...
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ShinyのReactive Programmingの整理
はじめに Shinyを勉強し始めました。Reactive Programmingが、少しわからなかったので自分用のメモを書きます。 Reactive Programmingとは パフォーマンスの...
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無償ジオコーディングの比較
はじめに 仕事でジオコーディングをすることが多々あるため、プロバイダー毎のジオコーディングを整理したいと思い、本記事を執筆します。 ジオコーディングとは、住所から緯度経度情報に変換する技術のこと...
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Rを使った地理空間情報データの処理～その2～
はじめに 下記記事の続き https://qiita.com/iwasaki_kenichi/items/3144e923b0a573eac6e1 ベクトルおよびラスター座標系 複数のレイヤーで...
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Rを使った地理空間情報データの処理～その1～
はじめに 今までQGISを使って地理空間情報データの処理をしていましたが、Rに地理空間情報のデータ処理を行うことができるパッケージが存在すると聞きました。 色々と記事になっているとは思いますが、...
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[スクレイピングネタ]あるスーパーの抽出
2020年2月7日に追記； Google colab上で当該URLのrequestsをしたらエラーになった。 HTTPSConnectionPool(host='gate.aeonsquare....
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[レコメンドシステム（ユーザベース協調フィルタリング）]をコーディングしてみる
はじめに レコメンドシステムについて調べてみました。 レコメンドシステムとは、ユーザの好みにあったコンテンツなどをおすすめすることです。 例えば、Amazonの例にしてみます。 私の場合、Kin...
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【決定木】特徴量に文字列を使いたい場合、BoWとtf-idfを使って特徴量を無理やり作成する
はじめに 昨日と同じく決定木をコーディングしてみます。 昨日と違うところは、特徴量に文字列を使いたい場合、BoWとtf-idfを使って特徴量を無理やり作成することをしたいと思います。どこまで意味...
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【決定木】決定木をコーディングしてみる
はじめに 決定木をコーディングしてみます。 決定木は色々なところで使われているイメージがあります。 「回帰」「分類」で利用することができます。 決定木の特徴は、得られた結果の意味を解釈しやすいと...
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【kmeans】教師なし学習のクラスタリング（kmeans）をコーディングしてみる
はじめに 教師なし学習のクラスタリングをコーディングしてみます。 クラスタリングは、データに対してクラスタリングをし、何かしらの規則性を解釈するために使うものだと理解しております。 そのため、こ...
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【ベイズ】スパムフィルターをコーディングしてみる
はじめに スパムフィルターについて考えてみます。 スパムフィルターは下記のようなものです。 スパムフィルタとは、メールソフトやWebメールサービスの機能の一つで、 受信したメールの中から迷惑な...
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【トレーニングデータとテストデータ】データを分割してトレーニングデータで学習し、テストデータでフィッティングを確認
はじめに 標記の通りです。学習する際にはトレーニングデータとテストデータと分け、トレーニングデータで学習をし、テストデータで学習できているか確認してみます。 使うデータは前にも使ったアボカドデー...
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【多変量回帰】多変量回帰をコードで書いてみる
はじめに 多変量回帰をプログラミングします。使うデータは前にも使ったアボカドデータです。 https://qiita.com/iwasaki_kenichi/items/ea580fd9498a...
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