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2022年7月20日、タグ週間ランキング同数3位になったタグがある。

Open Qiita tag best 10

7/20 post tag follower articles
1 59 Python:https://qiita.com/tags/Python 121,655 65,107
2 158 初心者:https://qiita.com/tags/初心者 25,260 23,424
3 111 AdventCalendar2022:https://qiita.com/tags/AdventCalendar2022 1,304 1,515
4 111 小川メソッド:https://qiita.com/tags/小川メソッド 3 290
5 104 C++N4910:https://qiita.com/tags/C++N4910 272 488
6 103 DoCAP:https://qiita.com/tags/DoCAP 195 736
7 99 Docker:https://qiita.com/tags/Docker 17,468 22,221
8 89 JavaScript:https://qiita.com/tags/JavaScript 110,579 48,343
9 77 AWS:https://qiita.com/tags/AWS 23,525 31,855
10 76 Ruby:https://qiita.com/tags/Ruby 56,215 37,430

このタグを現在の3倍にする計画を考える。

トレンド

先週LGTMの多かった記事が一覧になる。

views/goods(LGTM)の小さい方から並び替えてみる。
経験上、views/goods(LGTM)が小さい記事ほど良記事の確率が高い。

表題 views goods stock v/g
プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 96852 1,633 1,630 59.3
勉強会(IT系)をすべて当たりにする方法。仮説(124)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406 4,938 33 21 149.63
量子コンピュータプログラムへの道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71 23,432 143 138 163.86
「ゼロから作るDeep Learning 2自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73 31,597 173 188 182.64
QiitaでもCOBOL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60596bad631956127cf8 5,290 21 13 251.9
合計 162,109 2003 1990 80.93

こういう記事が並んでいれば、タグのfollowerも増える可能性がある。

残念なことに、ここに並ぶ記事を自分で選ぶことができない。
自分以外の方が、goods(LGTM)押してくださって決まる。

では、どうすれば、タグのfollowerが増えるのだろう。

最近取り組み始めたばかりで、分析がまだ進んでいない。

ご意見、ご指摘、またはfollowerになっていただけると幸いです。

follower 日数 初日 1日あたり増加数
1 - 20220708 1
3 12 20220720 0.16
9 3 20220723 2
27 2 20220725 9
81 6 20220731 9
243

当面は、243を目指して、記録する。

20220723追記

2番目の目標の9には、3日後になった。27になるのは、3日後から12日後を目標に、3倍計画の見直しをする。

3倍計画。

タグができてから、タグのfollowerが3人になったのが、 2022年07月08日
そして3人になったのが 2022年07月20日 12日かかっている。
それでは、次の3倍の9人になるのに、12日以内で達成する方法を考えてみる。

表題 views goods stock
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」 https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da 27 25
@kazuo_reve 昔プロセス診断でいただいた所見・提言で、今も大切だと思っていること https://qiita.com/kazuo_reve/items/06a76755b25dc7a2dec5 1 1
小川メソッド 覚え(書きかけ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68 175 1 0
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」」引用確認記事 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/233f81ebe9166ea44d09 153 1 0
Open Qiita tag best 10 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a53e9997856a5829568 201 0 0
札(tag)見直し作業(中間報告)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/922315a71af368496779 145 0 0
Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査(birthday marketing)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5871a3da8b7b36b46754 128 0 0
最近赤丸急上昇中のタグ(Qiita)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ea601a8679d140b80bd 82 0 0
小川メソッド タグ follower 3倍計画 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d4a11e87cc95cd0e6615 16 0 0
合計 732 30 26

案1

小川メソッドのタグがついた記事を宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。
上記一覧から判断するに、私が効果を確認した「小川メソッド」 を宣伝するのがよさそう。私が誰かを明確にするため 私(@kazuo_reve)が効果を確認した「小川メソッド」として、加筆させていただこうかなって思うんです。

20220723追記

@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」

の宣伝をしてみた。facebookの3箇所で宣伝し、
twitterで呟いた。

これが功を奏したのなら、もう3箇所で宣伝してみようかな。

20220725追記

3番目の目標の27には、2日後になった。

ogawamethod.png

これは、確実な一歩かもしれない。

案2

小川メソッドのタグ一覧そのものを宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。

案3

小川メソッドのタグの記事を書く。
この記事そのもの。

案4

小川メソッドのタグの記事で良記事を書く。
これからの課題

案5

いいね(LGTM)の多い記事に、小川メソッドのタグをつける。
すでに40記事くらい新たに付け直した。

文書履歴

ver. 0.01 初稿。第一目標3達成 20220720
ver. 0.02 第二目標9達成 20220723
ver. 0.03 第三目標達成 20220725
ver. 0.04 第四目標達成 20220731

最後までおよみいただきありがとうございました。

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Thank you very much for reading to the last sentence.

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