「@torifukukaiou 【毎日自動更新】AdventCalendar2022 タグ LGTMランキング！」を分析加工中
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b5cb74a030d0740aa0c4
などの集計を拝見し、札のfollowの追加と、自分のタグの見直しを始めた。
投稿した記事と、LGTMした記事の両方に初心者があった。
自分の記事の初心者を減らした。
結果、英語が出てきた。
他の、@torifukukaiou さんの集計も参考に、体系的に札をつけなおそうとしている。
投稿した記事
記事
https://qiita.com/tags/AdventCalender2022
https://qiita.com/tags/AUTOSAR
https://qiita.com/tags/coding
https://qiita.com/tags/新人プログラマ応援
https://qiita.com/tags/英語
AdventCalender2022 と 新人プログラマ応援 の両方つけている記事が多い。
AUTOSAR と 英語 の両方つけている記事が多い。
それぞれ、どちらかを減らして、ばらつきが見えるようにしようと思う。
AdventCalendar タグからの変更
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d77ea85cb2f52d930366
LGTMした記事
は、自分ではどうにもならない。
https://qiita.com/tags/Python
https://qiita.com/tags/JavaScript
https://qiita.com/tags/Docker
https://qiita.com/tags/初心者
https://qiita.com/tags/機械学習
Python と 機械学習、
Python と Docker
の両方ついているものが多いかもしれない。
確認するプログラムをいつか書きたい。
回答した記事
できれば、早急に５つ回答しよう。
最後までおよみいただきありがとうございました。
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Thank you very much for reading to the last sentence.
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