2022年7月20日、タグ週間ランキング同数3位になったタグがある。

Open Qiita tag best 10

7/20	post	tag	follower	articles
1	59	Python:https://qiita.com/tags/Python	121,655	65,107
2	158	初心者:https://qiita.com/tags/初心者	25,260	23,424
3	111	AdventCalendar2022:https://qiita.com/tags/AdventCalendar2022	1,304	1,515
4	111	小川メソッド:https://qiita.com/tags/小川メソッド	3	290
5	104	C++N4910:https://qiita.com/tags/C++N4910	272	488
6	103	DoCAP:https://qiita.com/tags/DoCAP	195	736
7	99	Docker:https://qiita.com/tags/Docker	17,468	22,221
8	89	JavaScript:https://qiita.com/tags/JavaScript	110,579	48,343
9	77	AWS:https://qiita.com/tags/AWS	23,525	31,855
10	76	Ruby:https://qiita.com/tags/Ruby	56,215	37,430

このタグを現在の３倍にする計画を考える。

トレンド

先週LGTMの多かった記事が一覧になる。

views/goods(LGTM)の小さい方から並び替えてみる。
経験上、views/goods(LGTM)が小さい記事ほど良記事の確率が高い。

表題	views	goods	stock	v/g
プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35	96852	1,633	1,630	59.3
勉強会(IT系)をすべて当たりにする方法。仮説（124）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406	4,938	33	21	149.63
量子コンピュータプログラムへの道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71	23,432	143	138	163.86
「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73	31,597	173	188	182.64
QiitaでもCOBOL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60596bad631956127cf8	5,290	21	13	251.9
合計	162,109	2003	1990	80.93

こういう記事が並んでいれば、タグのfollowerも増える可能性がある。

残念なことに、ここに並ぶ記事を自分で選ぶことができない。
自分以外の方が、goods（LGTM)押してくださって決まる。

では、どうすれば、タグのfollowerが増えるのだろう。

最近取り組み始めたばかりで、分析がまだ進んでいない。

ご意見、ご指摘、またはfollowerになっていただけると幸いです。

follower	日数	初日	１日あたり増加数
1	-	20220708	1
3	12	20220720	0.16
9	3	20220723	2
27	2	20220725	9
81	6	20220731	9
243

当面は、243を目指して、記録する。

20220723追記

２番目の目標の9には、３日後になった。27になるのは、３日後から１２日後を目標に、３倍計画の見直しをする。

３倍計画。

タグができてから、タグのfollowerが３人になったのが、 2022年07月08日
そして３人になったのが 2022年07月20日 12日かかっている。
それでは、次の３倍の9人になるのに、12日以内で達成する方法を考えてみる。

表題	views	goods	stock
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」 https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da		27	25
@kazuo_reve 昔プロセス診断でいただいた所見・提言で、今も大切だと思っていること https://qiita.com/kazuo_reve/items/06a76755b25dc7a2dec5		1	1
小川メソッド　覚え（書きかけ） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68	175	1	0
「@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」」引用確認記事　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/233f81ebe9166ea44d09	153	1	0
Open Qiita tag best 10 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a53e9997856a5829568	201	0	0
札(tag)見直し作業（中間報告）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/922315a71af368496779	145	0	0
Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査（birthday marketing)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5871a3da8b7b36b46754	128	0	0
最近赤丸急上昇中のタグ(Qiita)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ea601a8679d140b80bd	82	0	0
小川メソッド　タグ　follower ３倍計画 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d4a11e87cc95cd0e6615	16	0	0
合計	732	30	26

案1

小川メソッドのタグがついた記事を宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。
上記一覧から判断するに、私が効果を確認した「小川メソッド」を宣伝するのがよさそう。私が誰かを明確にするため　私(@kazuo_reve)が効果を確認した「小川メソッド」として、加筆させていただこうかなって思うんです。

20220723追記

@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」

の宣伝をしてみた。facebookの３箇所で宣伝し、
twitterで呟いた。

これが功を奏したのなら、もう３箇所で宣伝してみようかな。

20220725追記

３番目の目標の27には、２日後になった。

これは、確実な一歩かもしれない。

案２

小川メソッドのタグ一覧そのものを宣伝する。
tweetしたり、facebookにあげたり。

案３

小川メソッドのタグの記事を書く。
この記事そのもの。

案４

小川メソッドのタグの記事で良記事を書く。
これからの課題

案５

いいね（LGTM)の多い記事に、小川メソッドのタグをつける。
すでに40記事くらい新たに付け直した。

文書履歴

ver. 0.01 初稿。第一目標３達成 20220720
ver. 0.02 第二目標9達成 20220723
ver. 0.03 第三目標達成 20220725
ver. 0.04 第四目標達成 20220731

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