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Day 18
この記事誰得? 私しか得しないニッチな技術で記事投稿!

「優れたアーティストになるための効果的な7つの習慣」に学ぶための自己優先順位。仮説(183) 転職(22) 音楽(17)

Last updated at Posted at 2019-09-04

優れたアーティストになるための効果的な7つの習慣
https://asobo-design.com/nex/blog-1025-33686.html

【毎日の作業】 – 優れたアーティストになるための習慣1
線を引くだけでもいい
【質より量をこなせ】 – 優れたアーティストになるための習慣2
さっさと次の作品へ
【多くから盗め】 – 優れたアーティストになるための習慣3
良い盗みと悪い盗みの違いとは
【意識的に学ぼう】 – 優れたアーティストになるための習慣3
【休息をとる】 – 優れたアーティストになるための習慣4
作品と距離を取ってみよう
【フィードバックを大切に】 – 優れたアーティストになるための習慣6
フィードバックは何時間もの試行錯誤に匹敵する
【自分の好きなものを作ろう】 – 優れたアーティストになるための習慣7
好きなもの=モチベーション

The 7 Habits of Highly Effective Artists
https://www.youtube.com/watch?v=vM39qhXle4g

<この項は書きかけです。順次追記します。>

人によって優先順位は違うかも。
自分の優先順位を意識して、資料、仕組みを整理しておくといいかも。

優先順位をつけようとすると、意識していなかったことに気づくかも。
資料、仕組みを整理してみると、最近さぼっていることに気づくかも。

1. 【自分の好きなものを作ろう】

好きなものは、やる気(motivation)

仮説(54)プログラムは音楽だ (A program is a music.)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8

好きなことは人によっていろいろ違う。
いろいろ書かないが、一番大事だと思っている。

2. 【フィードバックを大切に】

顧客からの意見が一番大事

仮説(82) 顧客指向のプログラミング(customer oriented programming)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6f3bc42253486b4b4818

負帰還(feedback)がないときは妄想でもいい。

USE Case図で顧客の社長の顔写真を貼る手法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84ec2775059fbf2c50a4

仮説(91) 顧客指向の要件定義
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79c608ebba14db53d353

3. 【質より量をこなせ】

模写から始めた。

仮説(37)ぼくの先生 プログラマになるまで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

4. 【毎日の作業】

午前中はゲームをしない規則にして、少しでもプログラムするように、、、。

プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18

5. 【休息をとる】

休みを取るのは苦手。完成したら、翌日提出が基本。
1日寝かせて、自分の中で違う視点を持つ。

歌会に学ぶcode reviewの仕方(かきかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a03223fa9f29e283b222

仮説(86)Reviewerの数
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/36aefeea21fb190bf873

6. 【多くから盗め】

盗むのは少しでもいいかも。好きなものからはできるだけたくさん。

仮説(52)プログラミング言語教育のXYZ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

7. 【意識的に学ぼう】

64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60

転職(16) 65歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f

<この記事は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

一覧

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01初稿 20190404
ver. 0.02 ありがとう追記 20230715

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