優れたアーティストになるための効果的な7つの習慣
https://asobo-design.com/nex/blog-1025-33686.html
【毎日の作業】 – 優れたアーティストになるための習慣1
線を引くだけでもいい
【質より量をこなせ】 – 優れたアーティストになるための習慣2
さっさと次の作品へ
【多くから盗め】 – 優れたアーティストになるための習慣3
良い盗みと悪い盗みの違いとは
【意識的に学ぼう】 – 優れたアーティストになるための習慣3
【休息をとる】 – 優れたアーティストになるための習慣4
作品と距離を取ってみよう
【フィードバックを大切に】 – 優れたアーティストになるための習慣6
フィードバックは何時間もの試行錯誤に匹敵する
【自分の好きなものを作ろう】 – 優れたアーティストになるための習慣7
好きなもの=モチベーション
The 7 Habits of Highly Effective Artists
https://www.youtube.com/watch?v=vM39qhXle4g
<この項は書きかけです。順次追記します。>
人によって優先順位は違うかも。
自分の優先順位を意識して、資料、仕組みを整理しておくといいかも。
優先順位をつけようとすると、意識していなかったことに気づくかも。
資料、仕組みを整理してみると、最近さぼっていることに気づくかも。
1. 【自分の好きなものを作ろう】
好きなものは、やる気(motivation)
仮説(54)プログラムは音楽だ (A program is a music.)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8
好きなことは人によっていろいろ違う。
いろいろ書かないが、一番大事だと思っている。
2. 【フィードバックを大切に】
顧客からの意見が一番大事
仮説(82) 顧客指向のプログラミング(customer oriented programming)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6f3bc42253486b4b4818
負帰還(feedback)がないときは妄想でもいい。
USE Case図で顧客の社長の顔写真を貼る手法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84ec2775059fbf2c50a4
仮説(91) 顧客指向の要件定義
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79c608ebba14db53d353
3. 【質より量をこなせ】
模写から始めた。
仮説(37)ぼくの先生 プログラマになるまで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
4. 【毎日の作業】
午前中はゲームをしない規則にして、少しでもプログラムするように、、、。
プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18
5. 【休息をとる】
休みを取るのは苦手。完成したら、翌日提出が基本。
1日寝かせて、自分の中で違う視点を持つ。
歌会に学ぶcode reviewの仕方(かきかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a03223fa9f29e283b222
仮説(86)Reviewerの数
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/36aefeea21fb190bf873
6. 【多くから盗め】
盗むのは少しでもいいかも。好きなものからはできるだけたくさん。
仮説(52)プログラミング言語教育のXYZ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
7. 【意識的に学ぼう】
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60
転職(16) 65歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
<この記事は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.
一覧
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事100
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統計(0)一覧
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品質一覧
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言語・文学記事 100
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医工連携関連記事一覧
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自動車 記事 100
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通信記事100
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
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仮説(0)一覧(目標100現在40)
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
++ Support(0)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01初稿 20190404
ver. 0.02 ありがとう追記 20230715
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