今年度の目標的な何か
順番を毎月見直し、そこまでの作業を記録する予定（は未定）。
1. docker
dockerfileも書き始めた。
dock, docker, dockestを合言葉に、dockerの整理を。
ARM のdockerも追いかけて、何かやることを探す。
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
2. C++
仕事でどれくらい必要かは未定。
場合によっては一番重要になるかもしれない。
docker上で、g++, Clang++, vc++の３つを動かしていろいろ試す。
The C++ Standard Library: clang++とg++でコンパイルしてみた(まとめ):14件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9bdfaa392443d13e5759
C++17 - The Complete Guide clang++とg++でコンパイルしてみた(まとめ):4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c000f307e642990781e1
C++N3242, 2011, ISO/IEC 14882, C++ standard(1) Example code compile list
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/685b5c1a2c17c1bf1318
C++N4606 Working Draft 2016, ISO/IEC 14882, C++ standard(1) Example code compile list
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df5d62c35bd6ed1c3d43/
C++N4741, 2018 Standard Working Draft on ISO/IEC 14882 sample code compile list
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3294c014044550896010
Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76
3. python
機械学習の整理がまだ完了していない。
GPUの利用環境構築作業が未完了。
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
4. 量子計算機
本当は１番にしたいが、具体的な方針がまだ見えていない。
5 遺伝子解析
これも、本当は１番候補だが、具体的なデータがあつめ方がわかっていない。
6 Raspberry PI
はじめたセミナなど、あるまとまりに整理する。
dockerでやることは、raspberry PIでもやって、違いを確認する作業は継続。
処理能力による処理時間、記憶容量、記録容量以外に課題があるかどうか。
7 Ichigojam
今年初めて取り組む。
どこまでやるかはみんなの力。
8 Wi-Fi
一番の専門のはず。
phs, gpsなどのプログラムは書いたことあっても、Wi-Fi用のプログラム書いたかどうか記憶にない。
これはまずい。
無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
9 64bit CPU
目標にかかげていた。
ARM64対応、Windows 64bitなど仕事でも直近で必要。
FPGA関係の何かを含むかも。
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(0)：101件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60
10HAZOP
資料をQiitaにも順次掲載。
11 TOPPERS
何もできてなくてごめんなさい。
資料の整理は。
TOPPERSまとめ #名古屋のIoTは名古屋のOSで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451
12GPU
dockerでのGPU利用、機械学習、macOSでのGPU利用など日々の作業の時間短縮のためにも。
13 自然言語処理
英語、日本語の処理、分析。機械学習の１適用分野としても。
14確率論及統計論
遺伝子解析、機械学習、量子計算機のそれぞれの基礎。
LaTeXでの資料作成も完了さえねば。
15 交通事故・自動運転
16 git
本当はdockerと対で対応したい。know howがまだ未蓄積。
参考資料(reference)
一覧の一覧 a directory of directories of mine.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿
ver. 0.02 URL数項目追記 20190521
ver. 0.03 追記 20200126
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