書籍出版数からわかるAI関連キーワードのトレンド
はじめに ハンス・ロスリングさんの著書「[FACTFULNESS(ファクトフルネス) 10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣][1]」に触発されて、データ(書籍出版数)から...
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はじめに ハンス・ロスリングさんの著書「[FACTFULNESS(ファクトフルネス) 10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣][1]」に触発されて、データ(書籍出版数)から...
はじめに それほど歴史が長くないIT業界でも素晴らしいノンフィクション本が多数あります。オススメ5冊+1をお届けします。 [闘うプログラマー][1] 筆頭は、Windows NT開発プロジェク...
はじめに エンジニアにとってのパフォーマンス維持のために、体調管理は重要です(特に40代超えてくると)。睡眠、食事、運動、マインドフルネスに関する書籍のうち、オススメできる本を紹介します。 総...
はじめに エンジニアから、IT特にサブスクリプション系のWebアプリケーションを担当するプロダクトマネージャーに職種が変わり、「何をするべきか?」と考える時に参考になる書籍を詳細します。 書籍...
はじめに エンジニアとして生きていくには、技術以外にも、知っていた方が良いことがいくつかあると思いますが、関連する書籍を紹介します。 マインド [Team Geek ―Googleのギークたち...
はじめに 技術書をオススメしようと思っても絶版で入手しにくい書籍が多くあることがわかったので、復刊してほしいリストをまとめてみました。 ソフトウェア開発設計関連 ダイクストラ先生、クヌース...
はじめに 本棚を整理していたところ、懐かしい技術書がゴロゴロ出てきたので、ご紹介します。 UNIX関連 UNIXの考え方(設計思想と哲学)を知っておくと、あらゆることに応用が効く、ように思う...
はじめに 同僚からGoogle Colaboratoryを教えてもらったので、早速試して見ました。 https://colab.research.google.com/ 下記の記事を参考にさ...
はじめに ちょっとしたデータの可視化をしたいときに、毎回python+matplotlibを使うのもちょっとタルいなと言う場合に、以前から使って見たかったGoogle Data Studio ...
はじめに 昨日、kaggle の Getting Started Prediction Competition の一つである、Titanicのデータを分析して見たが、傾向はいまひとつよく分から...
はじめに 先日、AI・人工知能Expoに行った際、GRIDのブースで ReNom TDAについて聞いてきました。 データを可視化するのに使いやすく理解の助けになりそうと思い、githubから持...
はじめに Attentionを試して見たくて、調べて見たところ、下記の記事がサンプルプログラムもあってわかりやすく解説されていたので、試して見ました。 https://medium.com/d...
はじめに keras-rlとOpenAI Gymで breakout サンプルで強化学習したコードをベースにpacmanを試します。 https://qiita.com/kznx/items/d...
はじめに 今回はkeras-rlとOpenAI Gymで強化学習を試します。今回は数年前にdeepmindのvideoでも紹介されていた breakout です。 参考にしたコードなど bre...
はじめに 今回はkeras-rlとOpenAI Gymで強化学習を試します。まずはサンプルのcartpoleから。 参考にしたブログ、コードなど cartpoleサンプルについては、多くのブロ...
はじめに 先週、unit ML-Agentsの tennisサンプルを試したみた。今週は次のサンプル GridWorldも試してみた。 unityのml-agentsでtensorflowを使...
追記 tensorboardの記述を追記 学習後の動画を埋め込んでみました。 はじめに youtubeでSirajさんの Unity AI - Unity 3D Artificial Inte...
はじめに 40代後半でソフト開発のエンジニアが、AI/ML(機械学習)のスキルを身につける際に感じたことをとりとめもなく書いていきます。あくまでも個人的感想です。 スキル 数学 AI/MLの...
はじめに 40代後半でエンジニアとして転職活動して感じたことをとりとめもなく書いていきます。 あくまでも個人的感想です。 転職活動を通じての感想 年齢に関すること 明示的に募集要項には書いて...
はじめに 機械学習の中でもDeep Learningはハイパーパラメータの数が多く、精度を高めるためにはパラメータ調整の試行錯誤が必要になります。この最適なモデルを見つけるための試行錯誤を、自動...
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