Fine-Tuning😞 vs. RAG🏆 (2024 Microsoft論文)
業務でLLMを利用する場合に重要となっていくる事実を回答させるためのアプローチ。2024年1月のMicrosoftの『Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Kn...
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生成AIの数学能力を補うには・・・？（Advanced Data Analysis／Open Interpreter／Wolfram・・・）
2023年7月に初版発行されたStephen Wolfram「ChatGPTの頭の中（WHAT IS ChatGPT DOING...AND WHY DOES IT WORK?）」で Wolfr...
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LLMチューニング手法「LoRA」のポイントと活用例
はじめに LoRAは、2022年に論文で紹介されている大規模言語モデルの効率的なファインチューニングを実現するための手法です。大規模言語モデル入門にも紹介されているのでLLMの基礎から学習するの...
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【統計検定準１級】クックの距離を深めに理解する
はじめに 統計検定を勉強していると突然でてくる「Cookの距離」。そうゆうものね、と使い方だけ理解して読み飛ばせばよいだろうと普通は思うところですが、、、すこし疑問に感じてしまって調べてみたので...
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RAGの精度向上のためにできること（＋Llamaindexでできること）
はじめに LangChainやLlamaIndexを利用したり、フレームワークを利用せずにRAGをしている方も多いと思いますが、今回はRAG（Retrieval-augmented langua...
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生成AI／RAGで手持ちのソースコード解析（LangChain）
はじめに LangChainやLlamaIndexを利用したり、フレームワークを利用せずにRAGをしている方も多いと思いますが、「RAGの精度向上のためにできること（＋Llamaindexででき...
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最新のRAG検索？「RegaVAE: A Retrieval-Augmented Gaussian Mixture Variational Auto-Encoder for Language Modeling」
はじめに 論文「RegaVAE: A Retrieval-Augmented Gaussian Mixture Variational Auto-Encoder for Language Mod...
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「Gemini」：Googleの新AI、実際のところは？
衝撃的な紹介動画 GoogleからGPT-4を超える性能のマルチモーダル生成AI「Gemini」が公開されました。 衝撃の動画はこちら （引用） Gemini は、テキスト、画像、オーディオ、ビ...
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そのタスク LLM？ Fine-tuning？（論文：「Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond」）
本記事では、論文「Harnessing the Power of LLMs in Practice: A Survey on ChatGPT and Beyond」をベースに大規模言語モデルの利...
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統計検定 リンク集
リスキリングなどの推進もあり、統計検定２級、準１級取得に向けて勉強をしている方も多いのではないでしょうか（私自身がまさにそうでした）。勉強するにあたり参考になったリンク集や参考書に加え、自分たち...
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アニメ 3D モデルをFaceBuilder でつくってみた
急にメタバースに興味を持ち、３Dアバタを作ってみたいと思いました。Vroid Studioを使ってかわいいアバタをつくれて満足したのは束の間、画像から自動でかわいいアバタができないか。と興味がで...
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文の類似度の算出：WRDなどいろいろ
１．はじめに 自然言語処理の文の類似度の算出をきっかけに、最適輸送処理を使ったWRDに興味をもち勉強してみました。 最適輸送理論は、その名の通り最適な輸送を考えるもので、最良の輸送プランと総輸送...
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これでわかった！統計的検定！Z検定、ｔ検定、分散のカイ二乗検定、Ｆ検定
統計の勉強をしていると、いろいろな検定手法が出てきます。今回は検定について代表的なものをまとめてみました。検定は、区間推定とよく似た考えをベースとしています。区間推定って何？という方がいたら、別...
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これでわかった！区間推定！
統計検定の勉強をしていると、区間推定というものが出てきます。そもそも何をやっているのか、まとめていきたいと思います。 1. 区間推定ってそもそも何？ 今回扱う区間推定は、推測統計学の最も基本的な...
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これでわかった！確率分布をPythonで描画しながら理解する
統計を勉強していると必ず正規分布などいくつかの確率分布に出会います。今回はその確率分布の概要と実行できるコードを準備しましたので活用いただければと思います。 はじめに 統計・検定でよく使う以下の...
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これでわかった！ 不偏分散の n-1 ！
統計を勉強していると、不偏分散（平方和を$n-1$で割ったもの）というものがよく登場します。不偏分散は、母平均がわからないときに、標本平均からの差をもとデータのばらつきを計算するものです。その際...
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【StyleGAN2】を徹底解剖！!
本記事では、リアルな画像を生成できるStyleGAN2について説明します(CNNやGANの基礎を理解している前提で記載しています。まだ理解していない方は別冊のCNNやGANの基礎を先に読んでいた...
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【StyleGAN2】 を Windows10 CUDA ＋ cuDNN で動かす！
本記事では、リアルな画像を生成できるStyleGAN2について実際に体験するための手順を記載しました。 ０. モチベーション アイドルや美少女キャラを無限増殖させるなどで話題になったStyleG...
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敵対的ネットワークGAN（Generative Adversarial Networks）
本書は筆者たちが勉強した際のメモを、後に学習する方の一助となるようにまとめたものです。誤りや不足、加筆修正すべきところがありましたらぜひご指摘ください。継続してブラッシュアップしていきます。 ©...
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強化学習DQN（Deep Q-network）
本書は筆者たちが勉強した際のメモを、後に学習する方の一助となるようにまとめたものです。誤りや不足、加筆修正すべきところがありましたらぜひご指摘ください。継続してブラッシュアップしていきます。 ©...
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