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リスキリングなどの推進もあり、統計検定2級、準1級取得に向けて勉強をしている方も多いのではないでしょうか(私自身がまさにそうでした)。勉強するにあたり参考になったリンク集や参考書に加え、自分たちで勉強しながらOutputしたなどの一覧です。これから勉強する方の一助になれば。

※専門領域でないため誤りや誤解があるかと思いますので、加筆修正すべきことろがありましたらコメントお願いします。継続してブラッシュアップしていきます。

©2022 NPO法人AI開発推進協会

統計検定2級

勉強方法

基本的には、上記「対応テキスト」をベースに勉強するというのが基本かと思いますが、このテキストが統計初心者の立場からすると直感的にすんなりと理解できるものではありませんでした。そこで、以下にあげるような参考書や動画などを見ながら嚙み砕いた表現や別の切り口からの説明を見ながら少しずつ理解を深めていきました。

統計検定準1級

勉強方法

準1級の公式ワークブックの章の中には、かなり数学的にもハードな内容が含まれていると感じました(解説が解説になっていないと感じるほど)。数学の基本はヨビノリの動画なども活用しながら勉強を進めはしましたが、まだまだわかりにくいと感じることが多々ありましたので、今後、復習もかねて、分野別(わかにくいと思ったところ)をまとめていきたいと思います。

発展

  • Youtube:ヨビノリ
    → 数学的な理解も含め、動画があがっていたら、わからないところを重点的に。
  • Youtube:アイシアソリッド
    → 因子分析、主成分分析、数量化Ⅰ類、数量化Ⅱ類、数量化Ⅲ類など
     データサイエンティスト、数学的な目線での解説で別切り口からの理解に。

おわりに

統計学基礎の理解の促進、及び統計検定の取得のお役に立てれば幸いです。加筆修正すべきことろがありましたらコメントお願いします。継続してブラッシュアップしていきます。

また、NPO法人AI開発推進協会では、さまざまなディープラーニングのモデルの解説書を作成して公開しています。ディープラーニングにもご興味がありましたらご参照ください。

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