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@kaizen_nagoya(Dr. Kiyoshi Ogawa)

ChatGPTからQiitaにコピペする時の考慮点

Last updated at Posted at 2025-09-08

ChatGPTからQiitaにコピペして引用するときの注意点
ここでは、ChatGPTを＞で引用表記することを想定しています。

目的、著者のオリジナルの文章でないことを表示する。
ChatGPTの回答であり、著作権上の課題は順次指摘する予定であることを保留する。

ChatGPTの使い方として、wiki以外の参考文献を明記するようにお願いしたし、
ソースコードを例示するようにお願いしています。

ビルドできないようなソースコード断片で議論するのが嬉しくないのは、
C/C++の標準、MISRA Cなどのコーディング標準での経験則です。

>での引用の空白行

空白行があると引用が終わる。
つめるだけでよい場合は詰める。

1,2,3, 1), 2), 3) >での引用

＞ での引用をしようとすると、1,2,3, 1),2) 3)で引用が終わってしまう。
再度＞を入れるかどうか。

+, = が処理に変わる

＞で引用中に+, = があると文字を表示しない。

＃で始まる行

文字表示を大きくする機能が働く。引用が終わる場合がある。引用＞を始めても大きな文字の表示のままのことがある。

- で始まる箇条書き

全行　> を入れないと引用から外れる。

---- の区切り業

全行 > を入れないと引用から外れる。

図

ファイルをダウンロードして貼ると良い場合がある。

ソースコード

｀｀｀でソースコード表記すると、
１、２、３で来た数字が１から振り直されるのどうしよう。

htmlタグ

htmlとして機能してしまう。引用にするのが面倒。いっそのこと２バイト文字に変換？
今のところ、一番やっかいなのがhtmlタグってなった。

ChatGPTに相談しながら追記しました。

ChatGPTとのQA

ChatGPTからQiitaにコピペする時の考慮点をご紹介ください。今わかっている事項は、https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3aa4bf8d022dc2687ff4 に記載しています。

ChatGPT:

ChatGPTからQiitaにコンテンツをコピペする際には、表示や構造上の注意点がいくつかあります。以下に、Qiita上での見栄えや動作に影響を与える主なポイントをまとめます。
✅ Qiitaでの表示に影響を与える主な注意点

  1. 引用の空白行
    で始まる引用ブロック内に空白行があると、Qiitaではその空白行をもって引用が終了したと解釈されます。空白行が不要な場合は削除することで、引用が途切れずに表示されます。
  2. 番号付きリストの扱い
    内で番号付きリスト（例：1. ）を使用すると、Qiitaではリストの番号がリセットされてしまうことがあります。リスト番号を維持したい場合は、再度 > を追加して引用を続けるか、リスト番号を手動で調整する必要があります。
  3. 特殊記号の処理
    内で + や = などの記号を使用すると、Qiitaではこれらが数式や特殊な構文として解釈され、意図した通りに表示されないことがあります。これらの記号を使用する際は、エスケープシーケンス（バックスラッシュ \）を使って明示的に表示することが推奨されます。
  4. 見出しの扱い
    内で # で始まる行（見出し）を使用すると、Qiitaではその行が見出しとして解釈され、引用が終了したと見なされることがあります。見出しを引用内で使用する際は、見出しの前に空白を入れるなどの工夫が必要です。
  5. 図の挿入
    ChatGPTからコピペした図をQiitaに挿入する際、図のURLが正しく表示されない場合があります。その場合、図を一度ローカルに保存し、Qiitaの画像アップロード機能を使用して再アップロードすることで、正しく表示されるようになります。
  6. ソースコードのフォーマット
    コードブロック（````）を使用してソースコードを挿入する際、行番号やインデントが崩れることがあります。特に、番号付きリストや引用と組み合わせると、意図しない表示になることがあります。この場合、コードブロック内のインデントを手動で調整するか、コードを画像として挿入する方法も検討できます。
    💡 その他の考慮点
    著作権と出典の明記: ChatGPTの出力をそのまま使用する場合でも、出典を明記することで著作権上の問題を避けることができます。例えば、「この内容はChatGPTからの出力を基にしています」と明記することが考えられます。
    内容の正確性の確認: ChatGPTの出力は必ずしも正確でない場合があります。特に技術的な内容やコードに関しては、実際に動作確認を行い、正確性を確保することが重要です。
    Qiitaのガイドラインの遵守: Qiitaには独自の投稿ガイドラインがあります。これらを遵守し、他のユーザーにとって有益な情報を提供するよう心掛けましょう。
    これらの点を考慮することで、ChatGPTからQiitaへのコンテンツ移行がスムーズになり、他のユーザーにとっても読みやすく、有益な記事を作成することができます。
    あなた:
    内で # で始まる行（見出し）があり>で引用にしても、次の行が引用の対象になりません。なぜでしょう。
    ChatGPT:
    なるほど、この現象はQiita（Markdownエンジン）の仕様に由来します。順を追って解説します。
  7. 現象の整理
    で始まる引用ブロック内に

見出し

次の行
と書くと、次の行（次の行）が引用にならず、通常の段落として表示される。
2. 原因
Qiita（多くのMarkdownエンジン）は、引用ブロック内の「見出し」行を特別扱いします。
Markdown規格上、# 見出し は段落の先頭で独立したブロックとして解釈されます。
で囲んだ引用ブロック内でも、行頭に # があると「引用ブロックの中の見出し」ではなく、独立した見出しブロックとして認識されます。
そのため、見出し行の直後の行は、引用ブロックが終了した後の通常段落として扱われます。
3. 対策
引用内で見出しを使い続けたい場合は以下の方法があります。
方法1：見出しの前に空白を入れる

見出し（行頭に空白）

引用の続き
Markdownエンジンによっては、行頭に空白を入れることで見出し扱いを抑制でき、引用が続く場合があります。
ただしQiitaでは完全には保証されない場合があります。
方法2：見出しを使わず強調で代用
見出し風タイトル
引用の続き
太字 や 下線 などで見出しっぽく見せる方法。
引用が途切れない。
方法3：HTMLタグを使う

見出し

引用の続き Qiitaでは基本的にHTMLも解釈されるため、引用内で見出しを表示できます。 見た目もきちんと見出し風になる。 💡 ポイント QiitaのMarkdownでは「# で始まる行 = 見出しブロック」は引用の中でも独立扱いになるため、引用の継続が途切れるのです。引用内で見出しを使う場合は、HTMLや強調文字で代替するのが確実です。 必要であれば、私が Qiita用に引用内で見出しを崩さず書くサンプルMarkdown を作ることもできます。作ってほしいですか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

了解です。Qiitaで引用ブロック内に見出しを崩さずに書くサンプルMarkdownを3パターン作ってみました。用途に合わせて使えます。

  1. HTMLタグを使うパターン

引用内の見出し

引用の続きの文章です。 さらに引用が続きます。

を使うことで、見出し風の大きさ・太字が保持されます。 引用ブロックは途切れず、後続の行も > で引用されます。 2. 太字で見出し風にするパターン **引用内の見出し風タイトル** 引用の続きの文章です。 さらに引用が続きます。 Markdownの ** で太字にするだけなので簡単。 見出しほど大きくはなりませんが、引用の流れを途切れさせずに強調できます。 3. 区切り線＋強調で見出しを表現するパターン --- **引用内の見出し風タイトル** 引用の続きの文章です。 --- 区切り線 --- を加えることで、見出しの前後が視覚的にわかりやすくなります。 文章の区切りも明確になり、引用の流れは維持されます。

💡 ポイントまとめ
Qiitaでは # 見出し は引用を途切れさせる → HTMLタグや太字で代替する。
HTMLタグは見た目も見出し風にでき、引用が続く。
太字や区切り線でも視覚的なタイトル表現が可能。
引用内で行頭に > を忘れないこと。
希望であれば、このサンプルをさらに「番号付きリスト＋引用内見出し」で応用する完全例」 も作れます。作りますか？

区切り線も引用から外れてしまいます。これらの引用から除外される行の先頭に>を挿入するスクリプトを書いてもらえますか。

ChatGPT:

もちろんです。
ご要望は、「引用ブロック内で > が付いていない行（先頭が > で始まらない行）に、自動で > を追加するスクリプト」ですよね？
Pythonで簡単に書けます。例えば、Markdownファイルを処理する場合は次のようになります。

引用ブロックの先頭に '>' を自動追加するスクリプト

ファイルを読み込んで、引用が途切れた行の先頭に '>' を追加する

input_file = "input.md" # 元のMarkdownファイル
output_file = "output.md" # 修正後のMarkdownファイル
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
new_lines = []
in_quote = False
for line in lines:
stripped = line.lstrip()
# 引用の開始判定
if stripped.startswith(">"):
in_quote = True
new_lines.append(line.rstrip() + "\n")
continue
# 空行は引用の継続とみなす場合もある
if in_quote and stripped == "":
new_lines.append("> \n")
continue
# 引用ブロック中で、先頭に '>' がない行は自動追加
if in_quote:
# すでに > がついていない行
if not stripped.startswith(">"):
new_lines.append("> " + line.rstrip() + "\n")
else:
new_lines.append(line.rstrip() + "\n")
else:
new_lines.append(line.rstrip() + "\n")

# 引用の終了判定（行頭に > がない通常段落が出たら終了）
if in_quote and not stripped.startswith(">") and stripped != "":
    in_quote = False

出力

with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.writelines(new_lines)
print(f"変換完了: {output_file}")
⚡ 使い方
input.md に元のMarkdownを置く
このスクリプトを add_quote.py などで保存
ターミナルで実行：
python add_quote.py
出力ファイル output.md にすべての引用行の先頭に > が付加された状態で出力されます
💡 ポイント：
空行も引用の一部として > に変換
すでに > が付いている行はそのまま
通常段落で引用終了
希望であれば、HTMLタグや区切り線を含む特殊行も自動で > 付きにする完全版 に改良することも可能です。作りますか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

了解です。では、Qiitaでの引用ブロック内に 見出し (#) や区切り線 (---)、HTMLタグなど特殊行 があっても、先頭に > を自動で付加するPythonスクリプトを作ります。

Qiita用 Markdown 引用自動補正スクリプト

特殊行（見出し、区切り線、HTMLタグ）も引用として扱い先頭に '>' を追加

import re
input_file = "input.md" # 元Markdownファイル
output_file = "output.md" # 修正後ファイル
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
new_lines = []
in_quote = False

引用開始パターン: '>' で始まる行

quote_start_pattern = re.compile(r'^\s*>')

特殊行パターン: 見出し、区切り線、HTMLタグ

special_line_pattern = re.compile(r'^\s*(#|---|<.+?>)')
for line in lines:
stripped = line.rstrip()
# 引用行の場合
if quote_start_pattern.match(stripped):
in_quote = True
new_lines.append(stripped + "\n")
continue
# 空行も引用の継続として扱う
if in_quote and stripped == "":
new_lines.append("> \n")
continue
# 引用ブロック中で先頭に '>' がない行、または特殊行
if in_quote:
if not quote_start_pattern.match(stripped) or special_line_pattern.match(stripped):
new_lines.append("> " + stripped + "\n")
else:
new_lines.append(stripped + "\n")
else:
new_lines.append(stripped + "\n")
# 引用終了判定
if in_quote and stripped != "" and not quote_start_pattern.match(stripped) and not special_line_pattern.match(stripped):
in_quote = False

出力

with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.writelines(new_lines)
print(f"変換完了: {output_file}")
⚡ 特徴
見出し行 (#)、区切り線 (---)、HTMLタグ (

など) も引用の先頭に > を追加。
空行も > を付与して引用を途切れさせない。
元から > が付いている行はそのまま。
通常の段落が出ると引用終了。
これでQiitaにコピーしても、引用ブロック内の見出しや区切り線が「引用から外れる」ことがなくなります。
必要であれば、このスクリプトを 番号付きリストや箇条書きにも対応させる強化版 にすることも可能です。作りますか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

了解です。では、先ほどのスクリプトをさらに強化して、引用ブロック内の番号付きリストや箇条書きも途切れず > を付加するバージョンを作ります。

Qiita用 Markdown 引用自動補正スクリプト（リスト対応版）

見出し・区切り線・HTMLタグ・番号付きリスト・箇条書きも引用扱い

まぁおいしそうなお刺身があったら買ってきてって言って海鮮丼import re
input_file = "input.md" # 元Markdownファイル
output_file = "output.md" # 修正後ファイル
with open(input_file, "r", encoding="utf-8") as f:
lines = f.readlines()
new_lines = []
in_quote = False

引用行の判定: '>' で始まる行

quote_start_pattern = re.compile(r'^\s*>')

特殊行パターン: 見出し(#)、区切り線(---)、HTMLタグ、箇条書き(- *, + *, *)、番号付きリスト(数字. )

special_line_pattern = re.compile(
r'^\s*(#|---|<.+?>|[-*+]\s+|(\d+).\s+)'
)
for line in lines:
stripped = line.rstrip()
# 引用行の場合
if quote_start_pattern.match(stripped):
in_quote = True
new_lines.append(stripped + "\n")
continue
# 空行も引用の継続として扱う
if in_quote and stripped == "":
new_lines.append("> \n")
continue
# 引用ブロック中で先頭に '>' がない行、または特殊行
if in_quote:
if not quote_start_pattern.match(stripped) or special_line_pattern.match(stripped):
new_lines.append("> " + stripped + "\n")
else:
new_lines.append(stripped + "\n")
else:
new_lines.append(stripped + "\n")
# 引用終了判定
if in_quote and stripped != "" and not quote_start_pattern.match(stripped) and not special_line_pattern.match(stripped):
in_quote = False

出力

with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.writelines(new_lines)
print(f"変換完了: {output_file}")
⚡ 改良点
番号付きリスト (1. , 2. , …) や 箇条書き (- , * , + ) も引用として扱う。
見出しや区切り線、HTMLタグも引用に含める。
空行も > で引用を維持。
元から > が付いている行は変更なし。
通常の段落で引用終了。
💡 これでQiitaにコピーしても、引用ブロック内の見出し・リスト・箇条書き・区切り線・HTMLタグが すべて途切れず引用される 形になります。
希望であれば、このスクリプトに ファイル全体を一括でQiita用に「引用付きMarkdown」に変換するGUI版 も作れます。作りますか？
ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

参照

ChatGPT利用の技4つ with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a178bd6a09a4a471a7f

ChatGPTからコピペする時の考慮点
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3aa4bf8d022dc2687ff4

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8

本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう　by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b

MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e

設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4

みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e

AI・機械学習　昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756

DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59

ChatGPTから学ぶ　３倍褒めて３分の１貶す
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91e70fd8caa25076718b

AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！企画参加まとめへの序章
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3fd7557bac97d1b88f2

記事投稿数、いいね数の目標設定して ChatGPTに聞いてみた。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/019e2ad9c3e45e45854e

AI時代の相棒は、キミに決めた！ ChatGPT推し ver.0
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8068a884fb2e64cd3c4f

無料ChatGPTの処理限界
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84683aee26d9f4a28af0

by ChatGPT, with ChatGPT and people opinions.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f00f9b48b25bc231e6

ChatGPTの使い方の利点と課題 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f469e473a6ed0407daa

DataRobot 風 AI agent Robotをあなたに
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1ca8ca1dedefaf739d16

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設計 仕様 制約 AI利用開発の鍵 by ChatGPT
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cd60426e626ba05e0377

三人寄れば文珠の知恵は直交する能力前提 by ChatGPT
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プログラマ３年で社長事業（未成年編） 博士論文支援追加
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/326452b5bf29c144c307

自殺防止手引き原稿 補足 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e459fa7edf7205c2667

しつけ(discipline) の測定視点 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b5ce03c545f7bbd8723

技術者は英語を学ぶ必要はない。英単語の羅列でいい＝プログラム。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4fc3963a21e0339fd1c9

猫中心設計から鳥中心設計へ　part2
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d7a5a33c85e0b01dc5d

プログラマ必須科目 ChatGPTにも確認
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b30d9d119792130facd

なんで音楽とプログラムの関係がうまく書けないか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/489a68d360df4b26f87d

AI利用業務手引き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f201b292f37dba16e9ef

C言語(C++)が必要な人と必要ない人
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1

C言語(C++)が必要な人、必要ない人　ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a074cb8cd292d8d94bd4

C言語を習得する３つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b

C言語を習得する３つの方法　ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a3518a18fa49f46787f

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