ChatGPTの使い方の利点と課題を、HAZOPの１１のguide wordごとに記載してください。それぞれ例示もお願いします。
ChatGPT:
以下に、ChatGPTの使い方の利点と課題を、HAZOPの11のガイドワード（Guide Words）ごとに整理し、それぞれ利点・課題・具体例を添えて記載しました。
📌 HAZOPのGuide Words × ChatGPTの利点と課題
Guide Word 利点（良い使い方） 課題（注意点） 具体例
No（ない） 質問が曖昧でも、それなりに返してくれる 明確な指示がないと誤った内容になる 「AIって何？」→汎用的な答え
→必要なのはAIの法的リスクだった
More（多すぎる） 詳細な解説・事例を多数返してくれる 情報過多で読みにくい or 判断困難になる 「Pythonとは？」→10段階で解説されても初心者には混乱
Less（少なすぎる） 簡潔に要点をまとめてくれる 必要な情報が省かれ、誤解を生む可能性 「OpenAIとは？」→一行だけの答え→背景や用途がわからない
As well as（〜も含めて） 本題以外にも関連知識を提示 脱線して焦点がぼやける 「C言語のif文」→なぜかfor文やswitch文も解説される
Part of（一部だけ） 特定の部分だけ掘り下げて教えてくれる 全体像が見えず、理解が偏る 関数の説明だけで、呼び出し元や戻り値処理が不明なまま
Reverse（逆） 誤った前提を与えると、それに従って「逆の結論」を導く ユーザーの誤解にそのまま乗ってしまう危険 「人間の体温は50℃」→「それは正常です」←ウソでも肯定
Other than（それ以外） 想定外の視点・アイデアを提示 不適切・無関係な例が混ざる可能性 「就活で聞かれる質問」→なぜか恋愛や宗教に関する内容が混ざる
Early（早すぎる） 素早くプロトタイピング・草案が作れる 検証不足のまま使うと誤情報を信じてしまう 「契約書の雛形」→内容を確認せず提出して法的リスクに
Late（遅すぎる） じっくり考えた上で、精度高く出力される（条件付き） 応答が遅い、最新情報に弱い 「今日のニュースは？」→「2023年時点では...」と過去情報が出る
Before（前に） 前提知識の確認がしやすい 必要な手順を飛ばすと誤回答になる 実装前のライブラリ確認をしないままコードを聞く→非対応関数
After（後に） 一連の説明のあとにまとめや要約が得られる 先に使いたい情報が後ろにくることも 長文の最後に要点が書かれている→途中で読むのをやめてしまう
🔍 まとめ：HAZOP的視点でChatGPTを安全かつ効果的に使うには？
視点 推奨アプローチ
想定外・脱線 具体的な前提・制約・用途を指示する（例：使う言語、目的など）
情報過多・不足 「簡潔に」「要点だけ」「3点以内で」など明示する
前後関係・文脈 ステップごとに聞く、前提を明確に伝える
誤認リスク 回答は必ず人がチェック・検証すること（Earlyのリスク対応）
💡 応用例
たとえば、「社内向けChatGPT使用ガイドライン」を作るとき、このようなHAZOP的な整理を入れると、実践的で安全な活用方法として説得力が増します。
必要であれば、この内容を PDF資料 や 社内研修スライド、GitHub README 形式に整えることもできます。お気軽にお申し付けください！