ChatGPTの使い方の利点と課題を、HAZOPの１１のguide wordごとに記載してください。それぞれ例示もお願いします。
ChatGPT:

以下に、ChatGPTの使い方の利点と課題を、HAZOPの11のガイドワード（Guide Words）ごとに整理し、それぞれ利点・課題・具体例を添えて記載しました。

📌 HAZOPのGuide Words × ChatGPTの利点と課題
Guide Word 利点（良い使い方）課題（注意点）具体例
No（ない）質問が曖昧でも、それなりに返してくれる明確な指示がないと誤った内容になる「AIって何？」→汎用的な答え
→必要なのはAIの法的リスクだった
More（多すぎる）詳細な解説・事例を多数返してくれる情報過多で読みにくい or 判断困難になる「Pythonとは？」→10段階で解説されても初心者には混乱
Less（少なすぎる）簡潔に要点をまとめてくれる必要な情報が省かれ、誤解を生む可能性「OpenAIとは？」→一行だけの答え→背景や用途がわからない
As well as（〜も含めて）本題以外にも関連知識を提示脱線して焦点がぼやける「C言語のif文」→なぜかfor文やswitch文も解説される
Part of（一部だけ）特定の部分だけ掘り下げて教えてくれる全体像が見えず、理解が偏る関数の説明だけで、呼び出し元や戻り値処理が不明なまま
Reverse（逆）誤った前提を与えると、それに従って「逆の結論」を導くユーザーの誤解にそのまま乗ってしまう危険「人間の体温は50℃」→「それは正常です」←ウソでも肯定
Other than（それ以外）想定外の視点・アイデアを提示不適切・無関係な例が混ざる可能性「就活で聞かれる質問」→なぜか恋愛や宗教に関する内容が混ざる
Early（早すぎる）素早くプロトタイピング・草案が作れる検証不足のまま使うと誤情報を信じてしまう「契約書の雛形」→内容を確認せず提出して法的リスクに
Late（遅すぎる）じっくり考えた上で、精度高く出力される（条件付き）応答が遅い、最新情報に弱い「今日のニュースは？」→「2023年時点では...」と過去情報が出る
Before（前に）前提知識の確認がしやすい必要な手順を飛ばすと誤回答になる実装前のライブラリ確認をしないままコードを聞く→非対応関数
After（後に）一連の説明のあとにまとめや要約が得られる先に使いたい情報が後ろにくることも長文の最後に要点が書かれている→途中で読むのをやめてしまう
🔍 まとめ：HAZOP的視点でChatGPTを安全かつ効果的に使うには？
視点推奨アプローチ
想定外・脱線具体的な前提・制約・用途を指示する（例：使う言語、目的など）
情報過多・不足「簡潔に」「要点だけ」「3点以内で」など明示する
前後関係・文脈ステップごとに聞く、前提を明確に伝える
誤認リスク回答は必ず人がチェック・検証すること（Earlyのリスク対応）
💡 応用例

たとえば、「社内向けChatGPT使用ガイドライン」を作るとき、このようなHAZOP的な整理を入れると、実践的で安全な活用方法として説得力が増します。

必要であれば、この内容を PDF資料や社内研修スライド、GitHub README 形式に整えることもできます。お気軽にお申し付けください！