記事投稿数、いいね数の目標設定して ChatGPTに聞いてみた。

AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！
https://qiita.com/official-events/c2120f866138017e728a?page=1

もうすぐ期間の半分になります。

2025/8/22 19:00 現在

項目	数
note　記事投稿数	132　記事
favorite　いいね数	594　いいね
person　参加人数	111人

記事投稿数 300
いいね数 1,000
参加人数 200
にするには、どういう手をうつといいか Chat GPTに聞いてみる。

ChatGPT

AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！
https://qiita.com/official-events/c2120f866138017e728a?page=1
の記事を300に増やすには、どういう取り組みが有効でしょうか。

ChatGPT:

なるほど！Qiita公式イベント記事
👉 AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！
の記事を「参加者数・記事投稿数を300に増やす」ための取り組みですね。
Qiita特有の文化（ハッカソン、アウトプット駆動、Twitterでの拡散力）も踏まえて整理しました。

1. 記事執筆のハードルを下げる
   テンプレート配布
   「推しAIエージェント紹介用テンプレート（Markdown雛形）」を用意する。
   → 書きやすくなり、参加率アップ。
   書き方ガイド記事
   「例：ChatGPT推しLT記事の書き方」などを公式 or 参加者が先に書き、フォーマット例を見せる。
   短文投稿OKを強調
   Qiitaは長文記事が多いが、「300字でもOK！」と明示するだけで心理的障壁が下がる。
2. 参加インセンティブを強化
   バッジ・ステッカー配布
   Qiita内で「AI推しバッジ」や、外部で物理ステッカーを抽選配布。
   Qiitaトップでの特集
   定期的に「推しAIまとめ記事」をピックアップし、投稿者が目立つ機会を作る。
   賞の設定
   最多LGTM賞
   ニッチ推し賞
   技術深堀り賞
3. コミュニティとの連動
   勉強会・LT会との併催
   Qiita × Connpass で「推しAI LT会」を開き、登壇資料を記事化してもらう。
   X（Twitter）連動
   「#推しAIエージェント」タグでシェアし、記事投稿を呼び込む。
   Qiita Organization活用
   AI関連のOrg（例：gpt-users-jp）とタイアップし、組織単位で参加を促す。
4. 記事の幅を広げる
   記事テーマを「推し紹介」だけに限定せず、参加できる切り口を広げる。
   実利用レポート：「営業にChatGPTを使ってみた」
   比較記事：「Claude vs ChatGPT 推しはどっち？」
   応用事例：「AIエージェントに日報を書かせてみた」
   小ネタ：「AIにネーミング相談してみた」
5. 数値的施策
   投稿数を 300 にするために必要なアクション数を分解
   Qiita記事平均投稿者数（イベント参加時） ≈ 50〜100名
   300記事達成 → 150名が2記事投稿 or 300名が1記事投稿
   → 「複数投稿歓迎！」を明示するのが効く。
   ✅ 提案まとめ
   記事テンプレ配布と短文OKの明示で「誰でも書ける」状態にする
   投稿インセンティブ（バッジ、特集、賞）を設定
   コミュニティ（Connpass, Org, X）で拡散・連動
   記事テーマの多様化（比較・応用・小ネタOK）で裾野を広げる
   複数投稿を推奨して「300達成」を現実的にする
   ご希望なら、この施策を 「運営がやるべきこと」と「参加者ができること」 に分けて実行計画として整理しますか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

ありがとうございます 🙆
では「300記事達成」に向けたアクションを 運営サイド と 参加者サイド に分けて整理しました。
AI時代の相棒は、キミに決めた！
300記事達成ロードマップ（運営 × 参加者）

1. 運営がやるべきこと
   (1) 投稿ハードルを下げる
   記事テンプレ配布
   Markdown雛形（例：タイトル、推しAI名、利用例、推しポイント、まとめ）
   「短文OK！」を公式にアナウンス
   → 300字でも参加可とすれば裾野拡大
   (2) インセンティブ強化
   バッジ／ステッカー配布（限定アイテム感を演出）
   Qiita公式で「推しAI特集」ページを作り、定期的に記事をピックアップ
   賞の設置
   最多LGTM賞
   ニッチ推し賞
   実用事例賞
   (3) イベント連動
   Connpass LT会開催：登壇者は記事化必須とする
   Xキャンペーン：「#推しAIエージェント」投稿で可視化
   Qiita Org とのコラボ（AI研究会・社内勉強会コミュニティを巻き込む）
   (4) 複数投稿を促す
   「推しAI 1つに限らず、複数書いてOK」
   例：「仕事での推し」「趣味での推し」などテーマ別に書きやすくする
2. 参加者ができること
   (1) 記事投稿
   推しAIの紹介記事を1本以上書く
   テーマ例：
   実利用レポート（例：ChatGPTで議事録作成）
   比較記事（Claude vs ChatGPT）
   小ネタ（AIで遊んでみた）
   (2) 複数記事の執筆
   AIエージェントごとに記事化（ChatGPT、Claude、Geminiなど）
   ユースケースごとに記事化（学習支援、業務効率化、趣味利用）
   (3) 拡散・盛り上げ
   SNS（特にX）で「#推しAIエージェント」をつけて記事シェア
   コメントやLGTMで他の記事を盛り上げ、参加者のモチベーション維持
3. 数値目標の分解
   300記事達成のためのシナリオ：
   100人が3記事ずつ投稿
   or 150人が2記事ずつ投稿
   or 300人が1記事ずつ投稿
   実現性を高めるために 複数記事投稿推奨 を明記
   ✅ 成果イメージ
   投稿記事が300件 → Qiitaトップ特集に映える
   AI利用の多様な事例が集積され「推しAIの図鑑」として価値が生まれる
   運営・参加者双方が「楽しく盛り上げながら目標達成」できる
   ご希望あれば、このロードマップを 「Qiita記事用ドラフト」 としてMarkdown形式に整えてみますか？

いいねが現在、594で、一記事あたり４以上で、良質な記事が集まっている感じです。いいねを1000超えるようにするには、どういう取り組みがいいでしょうか。

ChatGPT:

なるほど！
すでに 平均LGTM（いいね）が4以上 ということは、記事の質は高く、読者に刺さっている状況ですね 👍
ここから「量」だけでなく「読者へのリーチ」を増やす工夫で、1000LGTM超えを狙うのがよさそうです。
いいねを 1000 超えるための取り組み案

1. 読者リーチの拡大
   Qiita内での可視化
   Qiita公式タグ「AI」「ChatGPT」「エージェント」など複数タグを付け、関連トピックで表示されやすくする
   Qiita公式イベントまとめ記事で定期的に記事を紹介（1週間ごとハイライト形式）
   外部拡散強化
   X / Facebook / note / LinkedIn で記事を紹介（特に実務者が多いLinkedInは相性が良い）
   「推しAI記事まとめ」をnotionやZennで発信し、Qiita記事にリンクする
2. 読者参加型の仕掛け
   「LGTMしたくなる仕掛け」を追加
   記事末尾に「あなたの推しAIも教えてください！」と呼びかけ
   コメント欄が活性化するとLGTMも自然に増える
   ランキング化
   「LGTM数トップ10記事」を毎週まとめ記事で紹介
   「1位の記事を抜きたい！」という競争心を刺激
   シェアキャンペーン
   「LGTMした記事をXでシェアしてくれた人の中から○名に○○プレゼント」
3. 記事クオリティの持続的向上
   リーダブル記事強化
   冒頭で「3秒で概要がわかるまとめ」を入れる（忙しい読者に配慮）
   図表やキャプチャを増やし「読んで楽しい記事」に
   記事の二次活用
   人気記事をLTスライド化してconnpass発表 → Qiitaにスライド版も掲載
   既存記事をアップデート（例：「2025年版 推しAIの使い方」）して再注目を狙う
4. 数値的シナリオ
   現在：594 LGTM
   目標：1000 LGTM（+406）
   達成イメージ：
   50記事が +8 LGTM ずつ → +400
   or 20記事が +20 LGTM ずつ → +400
   → 「記事数の増加」と「各記事のバズ化」の両方が効く
   ✅ まとめ
   記事クオリティはすでに良い → 読者リーチと拡散力を強化
   Qiita内露出（タグ、まとめ記事）＋外部発信（X, LinkedIn）を両輪で回す
   読者参加型仕掛け（ランキング、コメント誘導）でLGTMを自然増加
   これで「1000LGTM超え」は十分射程圏内
   ご希望なら、今の「いいね増加施策」を Qiita記事化できる運営Tips記事ドラフト に整形してみましょうか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

承知しました！
「いいねを1000超えるための取り組み」を Qiita記事ドラフト 風にまとめてみました。見出し＋本文形式で、そのままQiita記事に近い形にしています👇
AI時代の相棒は、キミに決めた！
推しAIエージェント記事を1000いいねに育てる運営Tips
はじめに
現在、Qiita公式イベント記事
「AI時代の相棒は、キミに決めた！」シリーズでは、すでに 594いいね（LGTM） を獲得し、1記事あたり 平均4いいね以上 という高い評価を得ています。
これは記事のクオリティが高い証拠。
では次のステップ、1000いいねを突破するにはどうすればよいか？
運営的に取り組めるポイントを整理しました。

1. Qiita内でのリーチ拡大
   タグ戦略
   「AI」「ChatGPT」「エージェント」「LLM」「AI活用」など複数タグで露出を増やす
   まとめ記事活用
   毎週「今週の推しAIベスト3」を運営側がまとめ記事にし、再度露出させる
   トップ記事ランキング
   LGTM数でランキング化して紹介 → 競争心が刺激され、LGTMが増える
2. 外部発信による読者流入
   SNS連携
   X / LinkedIn / Facebook で「推しAI記事まとめ」を発信
   LinkedInは実務者が多く、AI活用記事との相性が特に良い
   Zenn・noteで紹介
   Qiitaに投稿された記事を「まとめ解説記事」として再編集し、Qiita記事に誘導
   イベント連動
   connpassや勉強会でLT発表 → スライドやアーカイブ動画からQiita記事にリンク
3. 読者参加型の仕掛け
   記事末尾に呼びかけ
   「あなたの推しAIも教えてください！」
   コメント欄が活性化するとLGTMも自然に増える
   シェアキャンペーン
   「LGTMした記事をXでシェア → 抽選でノベルティ」など遊び心を入れる
   お題追加
   「推しAIを一枚絵で表現する」「業務で使うなら？」などサブテーマを出して記事数を増やす
4. 記事クオリティの持続的向上
   リーダブル記事
   冒頭に「3行まとめ」を入れると読者がLGTMしやすい
   図表やスクショで視覚的に理解できる記事を増やす
   アップデート記事
   「2025年版 推しAIの使い方」など、時流に合わせて更新
   新バージョンのAIエージェント登場に合わせて比較記事を追加
5. 数値シナリオ
   現在：594 LGTM
   目標：1000 LGTM（+406）
   達成イメージ：
   50記事が +8 LGTMずつ → +400
   または 20記事が +20 LGTMずつ → +400
   → 「記事数増」と「各記事のバズ化」を両立させれば十分射程圏内
   まとめ
   質はすでに高い → 次はリーチと拡散力の強化
   Qiita内（タグ、まとめ記事）＋外部発信（SNS, イベント）で露出を増やす
   読者参加型の仕掛けで自然なLGTM増加を誘発する
   定期的なアップデート記事で「生きているイベント」として継続性を出す
   こうした工夫を重ねれば、1000いいねは通過点になります。
   さあ、推しAIエージェントと一緒に盛り上げていきましょう！ 🚀
   👉 ご要望があれば、この記事の最後に入れる 「参加者への呼びかけ文テンプレート」 も作りますか？

はい。お願いします。

ChatGPT:

承知しました！
最後に入れると効果的な 「参加者への呼びかけ文テンプレート」 をいくつかご用意しました。
Qiita記事やイベント記事の末尾にそのまま貼れる形になっています👇
呼びかけ文テンプレート（サンプル集）

1. シンプル参加型
   あなたの推しAIエージェントは何ですか？
   ぜひ記事を書いてシェアしてください！
   #AI時代の相棒 タグをつければ、イベントページに自動で反映されます 🚀
2. 交流促進型
   読んでくれてありがとうございます！
   もし少しでも「いいね」と思ったら、ぜひ LGTM 👍 と コメント 💬 をお願いします。
   あなたの「推しAI体験」も聞かせてもらえると嬉しいです！
3. シェア拡散型
   気に入った記事があれば、ぜひ SNSでシェア してください。
   「#Qiita #推しAI」のハッシュタグでポストすると、他の参加者ともつながれます！
4. 継続参加型
   このイベントはまだまだ続きます。
   新しいAIツールを試したら記事化！
   他の人の記事を読んでLGTM！
   気になる記事をコメントで盛り上げ！
   みんなで100記事、1000LGTMを目指しましょう ✨
   👉 ご希望なら、この呼びかけ文を「読みやすい画像（バナー風）」にデザインして記事末尾に貼れるようにするのもおすすめです。
   次は 記事末尾用の画像デザイン（バナー） もご用意しましょうか？

参照

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8

本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう　by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b

MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e

設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4

みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e

AI・機械学習　昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756

DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59