昨日
第五世代コンピュータの開発の真っ只中、電総研の研修生として在籍した。
Prologで書かれている方と、LISPで書かれている方がおみえだった。
アセンブラしかよくわかりませんと言ったら、LISPはアセンブラだと言われた。
たしかに、当時、LISP CPUが存在した。
残念ながら、Intel 32 bit CPUが、安価で同程度の処理速度を実現していた。
商業的には成功しなかったかもしれないが、市場に出たことは確かだ。
製造業における機械学習, OSEK(83) 制御(10)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f
docker(18)でpython(10)/Rで機械学習する 書籍/ソース一覧 AI(36)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著。dockerで機械学習 with anaconda(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab
今日。
LLM研究会に参加している。
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38
Day11 【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM" 2024年10月17日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e
本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b
明日
128bit CPU, 量子コンピュータ、GPUの派生というハードウェアの進化よりも、
現実の問題を解決するためにはハードウェアの課題がなにかを洗い出さなきゃってなってる。
クラウドにおけるDevOpsの視点から、一時的な利用の便利化を追求するというよりは、
今、何を解決すると世界の人が喜ぶかに着目したいかも。
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
戦争地域、飢餓地域では計算気を配ることは事実上難しい。
打開策がまだない。
参照
ChatGPT利用の技4つ with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a178bd6a09a4a471a7f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8
本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38
【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e
設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4
みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e
AI・機械学習 昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756
DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59
ChatGPTから学ぶ ３倍褒めて３分の１貶す
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91e70fd8caa25076718b
AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！企画参加まとめへの序章
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3fd7557bac97d1b88f2
記事投稿数、いいね数の目標設定して ChatGPTに聞いてみた。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/019e2ad9c3e45e45854e
AI時代の相棒は、キミに決めた！ ChatGPT推し ver.0
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8068a884fb2e64cd3c4f
無料ChatGPTの処理限界
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by ChatGPT, with ChatGPT and people opinions.
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ChatGPTの使い方の利点と課題 by ChatGPT
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DataRobot 風 AI agent Robotをあなたに
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ChatGPTの賢い使い方
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ChatGPTの弱みをあなたに
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ChatGPTで裸の王様
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設計 仕様 制約 AI利用開発の鍵 by ChatGPT
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PowerPoint 筋書き(outline), 見直し(review), 見栄え加工 by ChatGPT
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逃げ回るChatGPTを追い詰めるには
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三人寄れば文珠の知恵は直交する能力前提 by ChatGPT
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プログラマ３年で社長事業（未成年編） 博士論文支援追加
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自殺防止手引き原稿 補足 by ChatGPT
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しつけ(discipline) の測定視点 by ChatGPT
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技術者は英語を学ぶ必要はない。英単語の羅列でいい＝プログラム。
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猫中心設計から鳥中心設計へ part2
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プログラマ必須科目 ChatGPTにも確認
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b30d9d119792130facd
なんで音楽とプログラムの関係がうまく書けないか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/489a68d360df4b26f87d
AI利用業務手引き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f201b292f37dba16e9ef