MCPとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips

About MCP

MCPにはいくつかの意味がありますが、AI分野で注目されているのは「Model Context Protocol」です。
これはAI、特に大規模言語モデル（LLM）が、さまざまな外部ツールやサービス、データと連携するための共通のルールや仕組みのことです。

MCPは、主につぎの3つの要素で構成されます。

MCPホスト（Host）
- ユーザーとAIエージェントの間に位置し、AIエージェントが外部ツールを使いたいという「意図」を検知します。
- その意図に基づいて、どのMCPサーバーにアクセスすべきかを判断し、リクエストをルーティングします。
- AIエージェントとMCPサーバー間の情報のやり取りを管理する役割を担います。
MCPサーバー（Server）
- 特定の機能やデータを提供する外部ツールやサービスをラップ（包み込む）したものです。
- 例えば、天気予報API、株価情報API、カレンダーアプリ、社内データベースなどがMCPサーバーとして機能します。
- AIからのリクエストを受け取り、実際のツールやサービスを呼び出して処理を実行し、その結果をAIに返します。
MCPクライアント（Client）
- AIエージェントがMCPサーバーにアクセスするために使用する「インターフェース」です。
- AIエージェントは、このクライアントを通じて、MCPサーバーが提供する機能やデータを呼び出します。

この仕組みにより、AIエージェントは、まるで人間の秘書が様々な専門家（MCPサーバー）に連絡を取り、必要な情報を集めたり、タスクを依頼したりするように外部の機能を利用できるようになります。

MCPが普及することで、以下のようなAIエージェントの機能がよりシームレスに実現できるようになります。

旅行計画
- ユーザーの希望に基づいて、AIがフライトの空席状況を確認し、ホテルの予約を行い、現地の天気予報を取得して旅行プランを自動生成する。
ビジネス分析
- AIが社内の売上データベースからデータを抽出し、競合他社の公開情報（ウェブサイトなど）を分析し、それらの情報を基にビジネスレポートを自動作成する。
パーソナルアシスタント
- AIがユーザーのカレンダーを管理し、リマインダーを設定し、必要に応じてオンラインショッピングサイトで商品を検索・注文する。

MCPは、AIがより多様で実用的なタスクをこなせるようになるための重要な基盤技術として、今後のAIアプリケーション開発に大きな影響を与えると考えられています。

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