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オープンソースにする利点、危険性。仮説(44)

Last updated at Posted at 2019-05-05

現在、社内で管理しているソフトウェアをオープンソースにする利点、危険性を記録します。

利点

利点は、保守費用です。

社内の限られた人と、取引先の限られた人で、試験をするのに比べ、
オープンソースで幅広い人に使ってもらえれば、試験の質も量も格段に増えます。

社内ライブラリをオープンソースしないデメリット・リスク
https://qiita.com/ikeyasu/items/804aae1318410b9bab3e

社外の Contributor が参加することで、タダで製品が進化する
そんな都合の良い事は、ほとんどの場合、おこりません。大部分のオープンソースライブラリは、最初の開発者しか Contirubution がない状況かと思います。(ただし、ごく少数のバグ報告・パッチは期待できますが。)

前半はそのとおりだと思います。「ごく少数のバグ報告・パッチは期待でき」るかどうかは、
市場価値、市場分析、情報展開によると思います。

市販の製品よりも質の悪いものをオープンソースで出してもバグ報告・パッチを期待するのは無理です。

GCCにしても、LINUXにしても、市場の製品よりも質の高いところが見えるようになって急激に広まっています。

オープンソースにする利点のあるのは、質の高いもの。

製品全体の質が低くても、オープンソースにする価値がある

じゃ、市場より質の低いものは、オープンソースにする価値がないかというとそうではありません。

製品全体として価値がなくても、製品の一部のソースが価値がある場合があります。
その部分がライブラリとして使い続けられることがあります。

危険性

ほとんどの会社がオープンソースにしない理由には次の4点を想定します。

1。特定の企業向けのソースコードを分離する費用がかかりすぎる。
オープンソースにするには、特定の企業向けのコードを除去する必要があります。
そのために、多くのOS、アプリケーションがオープンソースにできなかったと当事者の方々からお聞きしています。

  1. 他社の特許、著作権を侵害していないかの調査費用がかかりすぎる。
    オープンソースにしたソースを社内で使っていたことを前提に公開すると、
    それまでの特許侵害、著作権侵害を訴えられる可能性があります。

特許、著作権の調査、確認の費用は膨大です。
自分たちの視点と相手の視点が違うかもしれないからです。

また、自社の他部署の特許、著作権を含んでいるかもしれません。
すべてが、自部署だけで作ったのではなく、他部署のライブラリや、他部署の特許に基づいて作った部分があるかもしれません。

特許・著作権調査理由は、「1」ほど明快な回答をいただいたことはありません。あくまで推測です。

  1. 他のオープンソースと比べて、こきおろされる。
    ネットには、悪口を言って仕事の不満を解消されている方々がおみえになるかもしれません。

学術的な評価をしたとすれば、とんとんのものがあったとします。
社会的な評価が高い組織から出たソースと、
社会的な評価が低い組織から出たソースであれば、社会的な評価が高い組織はぼろかすにこきおろされる可能性があります。

大手企業、社会的評価の高い企業でオープンソースにできない可能性の一つかもしれません。
ただ、大手企業、社会的評価の高い企業の方は、自分のところのソースの方が質が高いはずだと思い込んでいることがあります。その誤解を解かないで、ソースコードを公開してもらうのがみんなのためかもしれません。

公開されたソースは、くれぐらもこきおろさないようにしましょう。
利用できる質の高い関数がどこかにあるかもしれません。

  1. 契約条項
    公開するソースの契約条項(license)が決められないことも関係があるかもしれません。

社内で、特定の条項をつけないと公開しないという部署があるかもしれません。
オープンソースになじまない条項をつけてしまうと、オープンソースとしての価値が失われてしまうかもしれません。

具体例を捜索中です。

<この項は書きかけです。順次追記します。>

参考資料(reference)

オープンソースソフトウェア
https://qiita.com/hidy@github/items/6bb5b71e39063ec9064d

オープンソースにPull Requestするメリット
https://qiita.com/Otofuke/items/5199f26b883568a7db65

翻訳から始めるオープンソースコントリビューション
https://qiita.com/yhay81/items/3773ab2e001a9e39ccc8

オープンソースプロジェクトのすゝめ
https://qiita.com/kaitoy/items/91cf5290af0c813ab1ed

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え(0)一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
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官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
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「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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医工連携関連記事一覧
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通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

自動車 記事 100
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OSEK 記事で views 100,000を目指して OSEK(8)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff45ee55566eeff5f62e

無線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

仮説(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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日本語(0)一欄
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転職(0)一覧
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自動制御、制御工学一覧(0)
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小川清最終講義、小川清最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190505
ver. 0.02 補足 20190509
ver. 0.03 補足 20190514

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