統計検定2級 2019年11月 問12
問題 ・統計検定2級 2019年11月 問12 問12 Ⅰ $$E[\hat{\mu_{1}}] = E[\frac{1}{2}(X_{1}+X_{2})]$$ $$=\frac{1}{2}E[...
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問題 ・統計検定2級 2019年11月 問12 問12 Ⅰ $$E[\hat{\mu_{1}}] = E[\frac{1}{2}(X_{1}+X_{2})]$$ $$=\frac{1}{2}E[...
$ M_{n} = max\{ X_{1}, X_{2}, X_{3},\cdots, M_{n} \} $ の分布を $G(x)$ と置く。 問題文より $$G(x) = {(1-e^{-x}...
1変数の確率密度の変換に関する問題である。 標準正規分布に従う確率密度関数は $$f_{X}(x) = \frac{1}{\sqrt{2 \pi}}e^{-\frac{x^{2}}{2}}$$ ...
■ はじめに 今回は下記コンペに、LigthGBMで取り組みましたので 簡単にまとめてみました。 【概要】 ・Titanic: Machine Learning from Disaster ・沈...
問題 ・統計検定準1級 2019年6月 (1) ポアソン分布において、期待値と分散は以下のようになる。 $E[X] = \lambda_1 = 3$ $V[X] = \lambda_1 = 3$...
問題 ・統計検定準1級 2019年6月 (1) 問題文より、幾何分布を用いる。 0種類のカードが揃っていて、手に入れていないものを1枚引くとき $p = \frac{3}{3} = 1$ $E[...
今回はロジスティック回帰の実装をまとめていきます。 ■ ロジスティックの手順 次の6つのSTEPで進めます。 モジュールの用意 データの準備 データの可視化 モデルの作成 分類を予測 モデルの評...
■ はじめに 今回はSQLの基礎について、まとめていきます。 【対象とする読者の方】 ・SQLの基礎を学びたい、復習したい方 1. テーブルの作成 データの表を「テーブル」と呼びます。 ここでは...
■ はじめに 前回に引き続き、決定木・ランダムフォレスト・勾配ブースティングについてまとめていきます。 データは、scikit-learnに実装されている「load_brest_cancer」を...
■ はじめに 今回は、決定木・ランダムフォレスト・勾配ブースティングについてまとめていきます。 【対象とする読者の方】 ・3つのモデリングにおける基礎を学びたい、復習したい方 ・理論は詳しく分か...
■ はじめに 今回は、決定木の実装~プロットをまとめていきます。 【対象とする読者の方】 ・決定木における、基礎のコードを学びたい方 ・理論は詳しく分からないが、実装を見てイメージをつけたい方 ...
今回は研修の一環で、過去のkaggleコンペに取り組みましたので 簡単にまとめてみました。 ・Mercari Price Suggestion Challenge メルカリの商品情報から、Rid...
■ はじめに Kaggle初心者向けのコンペに取り組みましたので 簡単にまとめてみました。 【概要】 ・Titanic: Machine Learning from Disaster ・沈没する...
■ はじめに 今回は、線形回帰・Ridge回帰・Lasso回帰における 各特徴と違いについて、記事をまとめさせていただきます。 ■ モジュール・データの準備 import numpy as np...
今回は線形回帰の実装(コード)をまとめていきます。 ■ 線形回帰の手順 次の6つのSTEPで進めます。 モジュールの用意 データの準備 モデルの作成 予測値の算出 残差プロット モデルの評価 1...
今回はPython(numpy ならびに pandas)での axis についてお話していきます。 ■ axis の基本ルール axis = 0:行方向(行01から02へ向かう方向)→ 縦方向 ...
今回はPython のスライス表記について書いていきます。 スライスは単純なルールで表記されますが、初学者に方にとっては 何回か使用していると、ややこしくなってしまう瞬間があるかと思います。 そ...
前回の①に続けて、少し実践的な訓練データ・テストデータの分け方をしていきます。 まずデータを用意します。 今度は変数 x が2つあります。 このように機械学習では、変数 x が2つ以上あるとき ...
今回は教師あり学習における 訓練データとテストデータについて説明します。 ■ 訓練データとテストデータ 訓練データ:モデル式(データの関連性を表す式)を作るデータ テストデータ:作成した式がどの...
今回はサポートベクタマシン(分類)の実装をまとめていきます。 ※以降、SVMと省略することがあります。 ■ サポートベクタマシンの手順 次の7つのSTEPで進めます。 モジュールの用意 データの...
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