今回はPython（numpy ならびに pandas）での axis についてお話していきます。
■ axis の基本ルール
axis = 0：行方向（行01から02へ向かう方向）→ 縦方向
axis = 1：列方向（列AからBへ向かう方向）→ 横方向
■ 実際に確かめてみる
pandas における DataFrame を2つ用意してみます。
ここで concat（データフレームの連結）を行います。
以上のことから、axis の機能について確認することができました。
参考文献：Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
（Python 3 エンジニア認定データ分析試験 の公式テキスト）
URL：https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam.html
■ 例外もある
axis に関しては、numpy の基本演算から pandas のデータフレーム連結まで
上記の基本ルールをもとに処理することができます。
ただし、中には下記のようなものもあります。
普通に考えると
行（02）であれば、横に削除するから axis = 1
列（B）であれば、縦に削除するから axis = 0
となってしまうかもしれません。
こちらの場合には、あくまでニュアンスにはなりますが
・行方向（縦）に移動して、削除したい行を選択する → axis = 0
・列方向（横）に移動して、削除したい列を選択する → axis = 1
と考えると良いです。