Coursera Machine Learning (6): 機械学習のモデル評価(交差検定、Bias & Variance、適合率 & 再現率)
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 第六弾は、機械...
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機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 第六弾は、機械...
かつて統計を一生懸命勉強したladies & gentlemen 普段pythonとかRとかexcelとかmatlabとかがいい感じにしてくれるので、逆に基本的なことが飛んでいませんか。...
統計学では、世の中で起こる出来事の結果を確率変数 (random variable) と呼びます。そして、それぞれの確率変数の起こりやすさを与えてくれるのが確率分布 (probability ...
なんか最近Google Colaboratoryが流行ってるらしいですね。 Google Colabを導入 Jupyter notebookをクラウド上で走らせることができるGoogleの...
「不可能な物を除外していって残った物が…たとえどんなに信じられなくても…それが真相なんだ!!」 ($P(x|\theta) = 0$ を与える$\theta$ を除外していって残った$\thet...
Kaggleの練習問題の1つである、House Pricesに取り組んでみます。Regressionの練習問題はこれ1つですので、がっつり取り組んで他の(お金の絡む)コンペのための準備をしたい...
アカデミアでもエンジニア界隈でも、日々新しいものが出てくるため毎日の勉強が欠かせません。 勉強すれば実力がつきます。 アカデミアの若手で実力があればよりよいポストが見つかりやすいですし、学...
世界経済フォーラム (The World Economic Forum) によると、2017年の日本のジェンダー・ギャップ指数(男女平等の具合)は対象144カ国中114位で、日本にとって過去最悪...
データサイエンティストにとって、データの可視化 (data visualization) はデータ解析に匹敵するほど大切な仕事だと言っていいでしょう。サイエンスの世界でも、いい論文というのは、...
機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講しているので、復習も兼ね学んだ内容を簡潔にまとめてみようと思います。 第七弾は、みん...
前書き - 人工知能と脳科学 - 最近のAI (Artificial Intelligence) の進歩はすさまじいですね。特に、深層学習 (Deep Learning) はTensorFlo...
まとめのまとめ 生物の進化のダイナミクスも、脳による記憶のメカニズムも、限られた容量内で将来の種の繁栄や意思決定を最適化するため、ベイジアンサンプリングの一種であるパーティクルフィルターを採用し...
脳がベイジアンだと思われる件 私たちは、不確実な世界に生きています。ゴミをゴミ箱に投げてもなかなか入りません(私は)。これは、私の脳が、私とゴミ箱の物理的な距離と、ゴミの重さといった物理量、ま...
前回:ベイジアンになりたい!ほぼゼロから始めるベイズ統計学 1 (確率とベイズの定理) 「過去の結果でできるのは予想までです。勝負はやってみなければわからないと思います」 ($P(\theta...
Kaggleは、データサイエンティストが様々なデータセットに対し、モデルの精度を競い合うウェブサイトです。ごく最近に公開されたデータセットの1つに"Kaggle ML and Data Sci...
ドイツの経済は堅調です。移民、テロ、右翼政党の躍進など、様々な不安要素はありながら、2017年もメルケル首相の下、2%弱の経済成長を続けています。国民一人当たりのGDPも日本より年100万円弱...
[公式サイトより](http://www.madoka-magica.com/) エントロピー (entropy) は今日、アニメでも重要な概念になっています。 「あれ、エントロピーってなんだ...
適当なベクトル $v$ を、範囲 $[0, 1]$ や $[-1, 1]$ に標準化する機会は多いですね。 今、$v$ を以下のようにランダムな数値を持つベクトルとして作ります。 random...
**信頼区間 (Confidence interval)は、統計学を習う際、最初の方に出てくる概念ですが、名前もあってその解釈にはしばしば誤解が生じます。直感的な解釈はベイズ統計学を用いた確信...
現在の日本の生涯未婚率によると、男性の4人に1人、女性の7人に1人は50歳まで一度も結婚したことがなく、そうした人たちの割合は今後も増えていくそうです(出典: ハフィントンポスト)。原因は様々...
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