鳥取にスタバを増やしたい：One-Class SVMで「隠れたカフェ立地候補」を見つける
はじめに 「スタバはないが、日本一の砂場（砂丘）はある」 いつかの鳥取県知事のこの発言が記憶に残っている。 現在スタバは複数店舗あるようだ。とはいえ、やはり他府県と比べると少ないらしく、「「Q....
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Pythonによる地理空間データのハンドリングまとめ
はじめに 普段、地理空間データを取り扱うことが多いのでよく使う処理をここにまとめることとした。 毎回LLMに聞いて回答待つのも面倒だし。 ラスターデータはrasterio、ベクターデータはgeo...
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PythonでCHAID可視化
はじめに PythonでCHAIDアルゴリズムを使いたいとき、一応"パッケージ"はあるが、可視化機能がイケていない。それが理由でほぼ使っていなかった。 ただ以前書いた記事「ete3を使って決定木...
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PyMCでLerouxモデルとBYM2(modified BYM)モデルを構築（地理空間データ解析）
はじめに 最近、空間統計のお勉強をしているので、また空間統計モデルのお話をする。 以前「衛星データでつくばみらい市の土壌分類をしてみた（地理空間データ解析）」という記事で、条件付き自己回帰モデル...
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衛星データでつくばみらい市の土壌分類をしてみた（地理空間データ解析）
はじめに 以前「衛星データでつくばみらい市の変化を見てみた（地理空間データ解析）」という記事を書いた。 衛星データによるバンド演算結果可視化やクラスタリング、モラン$I$統計量の計算などをPyt...
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ete3を使って決定木可視化(SPSS Modelerにできるだけ寄せる)
はじめに sklearnで決定木モデルを作った時、sklearn標準の可視化機能で可視化してもわかりにくい。ということでdtreevizを使って可視化することも多いと思う。 標準の可視化イメージ...
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衛星データでつくばみらい市の変化を見てみた（地理空間データ解析）
はじめに 以前「Rではじめる地理空間データの統計解析入門」を衛星データを使って実践という記事を書いた。 ラスターデータである衛星データを行政区分のベクターデータを使ってベクターデータ化して空間統...
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「Rではじめる地理空間データの統計解析入門」を衛星データを使って実践
はじめに 「Rではじめる地理空間データの統計解析入門」を買った。（けっこう前に） 空間統計って正直全然触ったことがなくて、興味本位で本を買ったら知らない概念がたくさんあって面白かったので実践して...
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特に何もフォントをダウンロードせずにmatplotlibの日本語豆腐を避ける方法(Windows)
はじめに pythonのmatplotlibで日本語を扱うときに豆腐(→ □□)になることがあるだろう。これを避ける方法を調べていると、"サイトから「ipaexg.ttf」をダウンロードして～～...
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Keras(tf.keras)でBERTを扱う
はじめに 世間はPytorch一択なのだろうか。私は信じたい、Keras(Tensorflow)の力を。 ということでKerasでBERTモデルを扱ったので備忘録を残す。 いろいろ調べていると、...
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階層ベイズで個性を捉える(PyMC ver.5.7.2)
はじめに あまりベイズモデリングを勉強していなかった私。 なんとなくどういった場面で使うべきか思いつかなかったから。 いくつか本は持っていたが、積んだまま。 そんな時に以下の資料を見た。 GLM...
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BERT vs Word2Vec ～単語分散表現による同義語抽出～
はじめに なんだかんだBERTを使ったことがなかった。 いまや、自然言語処理といえばBERTの世の中だというのに。 若者でなくなり、流行を追えず、Facebookはやっているが、Instagra...
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傾向スコアマッチング(python)
はじめに 傾向スコアマッチングをする機会があったが、何気にpythonで簡単に実施するライブラリなど見当たらなかったので、自分で書いた。 その備忘録。 追記: ライブラリを使用したアプローチもや...
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DoWhyとEconMLでLalonde datasetの因果推論
はじめに 以前、こんな記事を書いた。 傾向スコアマッチング(python) pythonで傾向スコアマッチングするってだけの記事。 そして最後にこう書いた。 実は知らないだけでサクッとやってくれ...
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因果探索アルゴリズム比較(LiNGAMやNOTEARS)
目次 はじめに 参考 使用パッケージimport データ説明&読み込み 前処理 想定される因果(実際は不明) 軽くデータ俯瞰 LiNGAM関連 DirectLiNGAM Direct...
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pythonによる共分散構造分析 ～MMMを添えて～
はじめに 共分散構造分析をする時、どうすればいいだろうか。 Amos？いやいや有料だし、R？いやいやメインで普段使っていないし、python？いやいや共分散構造分析簡単にできないんじゃ…。 ﾄﾞ...
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深層学習で区間推定（分布推定）
はじめに 数値を予測するとき予測区間の推定をしたいというときはよくあると思う。 NGBoostとか使うとできるあれ。 今回は時系列データの予測をするときに深層学習で予測区間の推定したいなと思って...
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MT法で異常検知（python）
はじめに 世の中には時系列データがたくさんあって、例えばサイトの日々のアクセス数だとか、工場の温度センサーだったりとか、いろいろな現場で目に付く機会が多いと思う。 そんな時系列データを使った課題...
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ID-POSデータをLDAでクラスタリング
はじめに LDAを使って、高次元にベクトル化したPOSデータをクラスタリングできるという話。 クラスタの遷移とかも見てみた。 LDA ニュース記事などをトピック別に分けたりするときに使うあれ。 ...
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コレスポンデンス分析とアソシエーション分析を組み合わせる(属性特化型特徴抽出アソシエーションプロット)
はじめに 日本分類学会の学会誌「データ分析の理論と応用」のVol.5 (2016)に載っていた、"対応分析を用いたアソシエーションルールによるアンケート結果の可視化" についてアンケート以外にも...
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