『機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみたので、リンクをまとめました。書き換えたのはリンクがある項目だけです。
●目次
はじめに
第01章 学習を始める前に
第02章 Pythonの基本
第03章 機械学習に必要な数学
第04章 Pythonによる数値計算
01 数値計算の基本
02 NumPyの基本
03 配列の基本計算
04 疎行列
05 NumPy/SciPyによる線形代数
06 乱数
07 データの可視化
08 数理最適化
09 統計
第05章 機械学習アルゴリズム
01 準備
02 回帰
03 リッジ回帰
04 汎化と過学習
05 ラッソ回帰
06 ロジスティック回帰
07 サポートベクタマシン
08 k-Means法
09 主成分分析（PCA）