『機械学習のエッセンス(http://isbn.sbcr.jp/93965/)』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみる。（リンクまとめ）

『機械学習のエッセンス　実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム』のPythonサンプルをJuliaで書き換えてみたので、リンクをまとめました。書き換えたのはリンクがある項目だけです。

●目次
はじめに
第01章　学習を始める前に
第02章　Pythonの基本
第03章　機械学習に必要な数学
第04章　Pythonによる数値計算
　01 数値計算の基本
　02 NumPyの基本
　03 配列の基本計算
　04 疎行列
　05 NumPy/SciPyによる線形代数
　06 乱数
　07 データの可視化
　08 数理最適化
　09 統計
第05章　機械学習アルゴリズム
　01 準備
　02 回帰
　03 リッジ回帰
　04 汎化と過学習
　05 ラッソ回帰
　06 ロジスティック回帰
　07 サポートベクタマシン
　08 k-Means法
　09 主成分分析（PCA）