[Python] 独自例外クラス
概要 Pythonでは、ValueError や TypeError などの組み込み例外に加えて、アプリケーション固有の例外クラスを定義できます。 例えば、商品登録処理におけるエラーを、次のよう...
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[FRM][Part1] Financial Markets and Products 10. Options / 金融市場と金融商品 10. オプション
10. Options 38 オプション市場 38.1：Option Types, Positions, and Underlying Assets / オプションの種類、ポジション、および原資...
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[FRM][Part1][Knowledge Tree] Quantitative Analysis / 定量分析
Quantitative Analysis / 定量分析 の構成要素 Quantitative Analysis │ ├─ 4. 確率・統計（Probability & Statisti...
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[Python] 例外処理 try / except / else / finally / raise
Pythonの例外処理を理解する：try・except・as・raiseの基本 概要 Pythonでは、プログラムの実行中に発生した問題を例外として表現します。 例えば、次の処理では、文字列を整...
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[FRM][Part1] Financial Risk Manager Part1
KnowledgeTree [FRM][Part1][Knowledge Tree] Quantitative Analysis / 定量分析 Memo [FRM][Part1] Foundat...
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[FRM][Part1] Quantitative Analysis / 定量分析
Quantitative Analysis / 定量分析 4. Probability and Statistics / 12. Fundamentals of Probability / 13...
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[FRM][Part1] Foundations of Risk Management / リスクマネジメントの基礎
Foundations of Risk Management / リスクマネジメントの基礎 1. Risk Management Overview / リスク管理の概要 1. The Build...
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[Jochun] FullStack Knowledge Tree
1. Setup & Environment Mac Initial Setup [SetUp][Mac][Homebrew] 開発用Macの初期設定 Development Envir...
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[FRM][Part1] Financial Markets and Products 8. Financial Institutions, Markets, and Central Clearing / 金融市場と金融商品 8. 金融機関、市場、中央クリアリング
8. Financial Institutions, Markets, and Central Clearing 27 銀行 27.1：銀行 銀行の種類 種類 主な役割 Commercial B...
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[Statistics] 23単元概論
統計検定準1級の全体構造 統計検定準1級の内容は、大きく分けると次の6分野に整理できます。 分野 役割 ① 確率論 確率を計算する土台 ② 数理統計 パラメータを推定する理論 ③ 統計モデリング...
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[Certification] Japan Statistical Society Certificate Pre-1st
試験対策 [Statistics] 記述統計の知識マップ [Statistics] 確率の知識マップ [Statistics] 推定の知識マップ [Statistics] 検定の知識マップ [S...
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[Statistics] 数理統計_ベイズ法
基本単語 ベイズ法: 事前分布と観測データを組み合わせて，パラメータの分布を更新する方法 事前分布: 観測前に持っているパラメータ$\theta$に関する確率分布 事後分布: 観測データを踏まえ...
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[Statistics] 数理統計_確率変数・分布
Knowledge Tree 確率論 / 数理統計 │ ├─ 確率論（Probability） │ │ │ ├─ 確率変数 │ │ ├─ 確率変数 = 確率分布 │ │ ...
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[Statistics] 統計モデリング_Knowledge Tree
Knowledge Tree 統計モデリング（Statistical Modeling） │ ├─ 線形モデル（Linear Models） │ │ │ ├─ 単回帰分析 │ │ ...
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[Statistics] 統計モデリング_質的回帰
基本単語 質的回帰（Qualitative Regression）: 応答変数がカテゴリやカウントなどの非連続値の場合に、その分布に応じて確率モデルとして回帰する手法 ロジスティック回帰: 2値...
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[Statistics] 統計モデリング_重回帰分析
基本単語 重回帰分析: 複数の説明変数を用いて目的変数を線形結合で説明する統計手法 目的変数（従属変数）: 予測・説明したい変数 $Y$ 説明変数（独立変数）: $Y$ を説明するために用いる変...
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[Statistics] 統計モデリング_分散分析
基本単語 分散分析（ANOVA）: 複数群の平均の差を、データのばらつきを分解することで検定する方法 一元配置分散分析: 1つの要因（因子）の影響を検定する分散分析 二元配置分散分析: 2つの要...
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[Statistics] 数理統計_確率関数と尤度関数
確率関数（Probability） P(x \mid \theta) θを固定して、xを動かす θ：固定（パラメータ） x：確率変数（ランダム） 「このθのとき、xが出る確率」 尤度関数（L...
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[Statistics] 数理統計_確率母関数と積率母関数
確率母関数と積率母関数 Probability Generating Function / Moment Generating Function 母関数とは、確率分布の情報をひとつの関数にまとめ...
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[Statistics] 数理統計_最尤法
基本単語 最尤法: 観測データが最も起こりやすくなるパラメータ$\theta$（平均、分散 etc.）を推定する方法 最尤推定量: 尤度関数を最大にするパラメータ$\theta$（平均、分散 e...
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