試験対策
- [Statistics] 記述統計の知識マップ
- [Statistics] 確率の知識マップ
- [Statistics] 推定の知識マップ
- [Statistics] 検定の知識マップ
- [Statistics] 回帰・分散の知識マップ
- [Statistics] 公式 / 原理 / 原則 / 手法
- [Statistics] 出題範囲と必要知識
科目(23単元)
【第1ブロック:分布と推定の基礎】
- 条件付き分布
- 多変量正規分布
- 積率母関数
- 最尤法
- ベイズ法
- 不完全データの統計処理
【第2ブロック:線形モデル体系】
- 重回帰分析
- 分散分析
- 質的回帰
【第3ブロック:多変量解析】
- 主成分分析
- 判別分析
- 因子分析
- クラスター分析
- グラフィカルモデリング
- その他の多変量解析手法
【第4ブロック:確率過程】
- ポアソン過程
- マルコフ連鎖
- ブラウン運動
【第5ブロック:時系列】
- 時系列分析
【第6ブロック:応用統計】
- 分割表
- ノンパラメトリック法
- 生存時間解析
- 標本調査法