[Certification] Japan Statistical Society Certificate Pre-1st

試験対策

• [Statistics] 記述統計の知識マップ
• [Statistics] 確率の知識マップ
• [Statistics] 推定の知識マップ
• [Statistics] 検定の知識マップ
• [Statistics] 回帰・分散の知識マップ
• [Statistics] 公式 / 原理 / 原則 / 手法
• [Statistics] 出題範囲と必要知識

科目（23単元）

[Statistics] 23単元概論

【B1：確率論 / 数理統計】

[Statistics] 確率論 / 数理統計_確率変数・分布
[Statistics] 確率論 / 数理統計_確率関数と尤度関数
[Statistics] 確率論 / 数理統計_確率母関数と積率母関数

1. [Statistics] 確率論 / 数理統計_条件付き確率分布
   [Statistics] 確率論 / 数理統計_条件付き確率分布の例題
2. [Statistics] 確率論 / 数理統計_多変量正規分布
   [Statistics] 確率論 / 数理統計_多変量正規分布の例題
3. [Statistics] 確率論 / 数理統計_積率母関数
   [Statistics] 確率論 / 数理統計_積率母関数の例題
4. [Statistics] 確率論 / 数理統計_最尤法
   [Statistics] 確率論 / 数理統計_最尤法の例題
5. [Statistics] 確率論 / 数理統計_ベイズ法
   [Statistics] 確率論 / 数理統計_ベイズ法の例題
6. 不完全データの統計処理

【B2：統計モデリング】

[Statistics] 統計モデリング_Knowledge Tree

1. [Statistics] 統計モデリング_重回帰分析
2. [Statistics] 統計モデリング_分散分析
3. [Statistics] 統計モデリング_質的回帰

【B3：多変量解析】

1. 主成分分析
2. 判別分析
3. 因子分析
4. クラスター分析
5. グラフィカルモデリング
6. その他の多変量解析手法

【B4：確率過程】

1. ポアソン過程
2. マルコフ連鎖
3. ブラウン運動

【B5：時系列】

1. 時系列分析

【B6：応用統計】

1. 分割表
2. ノンパラメトリック法
3. 生存時間解析
4. 標本調査法