AUTOSAR 1079:2024（AP) Explanation of ARA Applications in Rust,Figure 4.1: async function execution をPlantUMLで描いてみようと思います。
AUTOSARは、Classic Platformは、EnterPriseArchitect（ソフト名）のファイルを配付している。
なぜか、より公開側に振ったはずのAdaptive Platrformでは、UML図を配布していない。
AUTOSAR APの図をChatGPTにPlantUMLで書いてもらう企画を考案。
今回はRUST文書の第4回目。
Figure 6.2: Struct and inherent implementation
AUTOSAR 1079:2024 Explanation of ARA Applications in Rust, R24-11, AP
https://www.autosar.org/fileadmin/standards/R24-11/AP/AUTOSAR_AP_EXP_ARARustApplications.pdf
AUTOSAR Adaptive Platfrom PlantUML with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4fef7700b57419ddf2c2
Si desea leer el código fuente de PlantUML, puede hacerlo seleccionando la solicitud de edición.
If you would like to read the source code of PlantUML, you can do by selecting the edit request.
PlantUMLのソースコードを読みたい方は、編集リクエストを選択するとソースコードが読めます。
ChatGPT
https://www.autosar.org/fileadmin/standards/R24-11/AP/AUTOSAR_AP_EXP_ARARustApplications.pdf の Figure 6.2: Struct and inherent implementation を PlantUMLで記述してください。
ChatGPT:
以下は、Figure 6.2: Struct and inherent implementation に基づくと思われるパターンを PlantUML で表現した例です。
（元図の正確な細部は見えていないため、一般的な Rust の構造体 + impl を表す形でモデリングしています。）
解説
MyStruct クラスが構造体を表し、公開フィールド field_a（+）と非公開フィールド field_b（-）を持つ。
"impl MyStruct" クラスは、構造体に属するメソッド群を表し、公開メソッド new や pub_method、非公開メソッド priv_method を持つ。
MyStruct --> "impl MyStruct" の矢印で、構造体がその実装（inherent block）を持つ関係を示している。
ノートを使って “impl block = inherent implementation” を説明として添えている。
もしよければ、図のスクリーンショット全体をアップしてもらえれば、メソッド名やフィールド名を正確に当てはめた PlantUML を作成しますが、それでよろしいですか？
ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。
さらにファイルを添付するには、ChatGPT Plus にアップグレードするか、明日の 8:13 以降にもう一度お試しください。
参照
ChatGPT利用の技4つ with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a178bd6a09a4a471a7f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足（２）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8
本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38
【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e
設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4
みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e
AI・機械学習 昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756
DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59
ChatGPTから学ぶ ３倍褒めて３分の１貶す
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AI時代の相棒は、キミに決めた！ 推しのAIエージェントをシェアしよう！企画参加まとめへの序章
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