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ICU OCU and CCU with ChatGPT

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Output Capture Unitを利用する場合はどんな時ですか。

ChatGPT:

「Output Capture Unit(OCU)」についてですね。用途や使う場面を整理して説明します。

  1. OCUの基本的な役割
    OCUは一般的にマイコンやタイマ周辺のモジュールで、外部信号の出力タイミングを正確に制御・計測するためのハードウェアです。
    タイマやPWMと組み合わせて利用されることが多く、例えば以下のような機能があります。
    一定周期のパルス出力(PWMなど)
    トリガ信号の生成
    パルス幅や周期の精密制御
    外部イベントに同期した出力
  2. 利用される典型的な場面
    PWM制御
    モータ制御やLED調光で、正確なデューティ比のパルスを生成する場合。
    タイマだけで生成すると負荷や遅延の影響を受けやすいところを、OCUでハードウェア的に出力。
    ステッピングモータやサーボモータ
    モータのステップ信号やPWM信号を正確なタイミングで出力したい場合。
    高速で繰り返される信号に最適。
    外部イベントに同期する出力
    例えばエンコーダやセンサのパルスに同期して信号を出力したい場合。
    割り込み処理なしでハードウェアがタイミング制御を担当。
    計測装置や通信
    例えば正確な間隔でパルスを出力する必要のある計測機器。
    データ送信やクロック信号生成などでも使用される。
  3. OCUを使うメリット
    CPU負荷を減らせる
    → 割り込みでタイミングを制御する必要がない
    高精度なタイミング制御
    → ソフトウェアだけでは難しいナノ秒単位の制御も可能
    繰り返し制御が安定
    → 周期的な出力が安定し、信号品質が向上
    💡 まとめ
    OCUは「CPUに負荷をかけずに正確なタイミングで出力したいとき」に使います。
    特に、PWM制御・モータ制御・外部イベント同期出力・計測用パルス生成の場面で威力を発揮します。
    もしよければ、私がPWMやモータ制御でOCUをどう組み込むかを簡単な図で示す例も作れます。
    作ってほしいですか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

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Input Capture Unitは、PWM制御をしている電源系で使うとお聞きしました。具体的にどんな感じでしょうか。
ChatGPT:
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再試行

Input Capture Unitは、PWM制御をしている電源系で使うとお聞きしました。具体的にどんな感じでしょうか。

ChatGPT:

なるほど。Input Capture Unit(ICU)を電源系のPWM制御で使うケースですね。順を追って説明します。

  1. Input Capture Unit(ICU)とは
    ICUはマイクロコントローラのタイマ周りの機能で、外部信号の立ち上がり/立ち下がりを検出して、その時刻をタイマ値として記録するためのハードウェアです。
    外部信号の周期・パルス幅を精密に測ることが得意
    PWMやエンコーダ、通信信号の計測などで使われます
  2. 電源系でのPWM制御との関係
    スイッチング電源(DC-DCコンバータ、モータドライバなど)では、PWM信号を使って電圧や電流を制御します。
    ICUを使う主な場面は次の通りです:
    (1) 出力電圧/電流のフィードバック
    スイッチング素子(MOSFETなど)のオン時間/オフ時間をPWMで制御
    ICUで実際のスイッチング波形を計測することで、タイミングのずれや誤差を検出
    ソフトウェアで誤差を補正して精度の高いPWM制御を実現
    (2) 外部クロックや同期信号の測定
    外部からのクロックや同期パルス(他の電源やモータ駆動用の同期信号)を測定
    ICUでタイミングを計測して、PWM制御を同期させる
    例:複数フェーズのDC-DCコンバータで相互に位相をずらす制御
    (3) 周期・デューティ比の監視
    ICUでPWM波形の立ち上がりと立ち下がりのタイミングを捕捉
    実際のデューティ比が設計値通りかを監視
    過電流や過電圧を防ぐための安全監視にも利用
  3. 具体例
    例えば:
    48V系DC-DCコンバータで、MOSFETを500kHzでPWM駆動
    ICUを使ってスイッチングノードの立ち上がり/立ち下がり時間をタイマで測定
    ソフトウェアで実際のオン時間をデジタル補正
    出力電圧が設計通りに安定
    まとめ
    ICUは「PWM制御の正確な波形を測る計測器」のように使う
    タイミング測定 → 誤差補正 → 安定動作が主な用途
    電源のフィードバック制御や同期、監視、安全機能の実装に役立つ
    もしよければ、次にICUを使ったPWM測定の具体的な回路例とタイミングチャートも図で示すことができます。
    作ってほしいですか?

ICU, OCUは、Compare Capture Unitというモジュールを使うと書いてあります。具体的にどんな回路ですか。

ChatGPT:

なるほど。ICU(Input Capture Unit)やOCU(Output Compare Unit)が、Compare/Capture Unitというタイマ周りのモジュールを使って実現されているということですね。順を追って解説します。

  1. Compare/Capture Unit(CCU)の基本構造
    CCUは、マイコン内部の汎用タイマに付随するハードウェアモジュールで、次の2つの機能を持っています:
    機能 説明
    Capture(ICU向け) 外部信号の立ち上がり/立ち下がりを検出し、そのタイミングのタイマカウント値をレジスタに記録
    Compare(OCU向け) タイマカウント値が設定値に到達したら出力を変化させる(パルス生成、割込み発生など)
  2. ICU(Input Capture Unit)の回路イメージ
    外部ピンから信号入力
    エッジ検出回路(立ち上がり/立ち下がり)
    タイマカウント値をレジスタにラッチ
    CPUはラッチ値を読み取って、周期やパルス幅を計算
    外部信号 ─► エッジ検出 ─► ラッチ ─► ICUレジスタ ─► CPU読み出し

    タイマカウンタ
    この回路だけで「何秒後に信号が立ち上がったか」を正確に測定できる
    高速PWMでもハードウェアで捕捉するので、CPU負荷はほとんどない
  3. OCU(Output Compare Unit)の回路イメージ
    タイマカウンタがカウントアップ
    比較レジスタの値と一致するとイベント発生
    出力ピンを変化(H→L、L→H)させる、または割込み発生
    タイマカウンタ ─► 比較回路 ─► 出力ピン/割込み

    比較値レジスタ
    PWM波形生成では、周期レジスタとデューティ比レジスタを設定
    タイマカウントと比較してオン/オフを制御する
  4. まとめ
    ICU → 外部信号のタイミングを測る
    OCU → タイマ値に応じて出力を制御する
    両方とも Compare/Capture Unit(CCU) モジュールの一部として実現されている
    回路的には、タイマカウンタ+ラッチ/比較回路+出力/割込み回路の組み合わせ
    もし希望であれば、PWM制御のためのICU/OCU回路を具体的なタイミングチャート入りで図解することもできます。
    作ってほしいですか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

わかりました。では、ICUとOCUを使ったPWM制御の回路とタイミングチャートを、図解イメージで示します。文章での説明ですが、理解できるように図形風にまとめます。

  1. 回路構成イメージ
    (A) タイマ+Compare/Capture Unit
    ┌─────────────────────┐
    │ タイマカウンタ │
    │ (Timer) │
    └─────────┬───────────┘

    ┌────────┴─────────┐
    │ Compare/Capture │
    │ Unit (CCU) │
    └────────┬─────────┘
    ┌────────┴─────────┐
    │ │
    ┌───▼───┐ ┌───▼───┐
    │ ICU │ │ OCU │
    │入力捕捉│ │出力制御│
    └───┬───┘ └───┬───┘
    │ │
    外部信号 出力PWM
    ICU:外部信号の立ち上がり/立ち下がりをラッチ
    OCU:タイマ値に応じて出力ピンをH/L切替
    タイマカウンタはCPUから独立して高速に動作
  2. タイミングチャート例(PWM制御)
    Time ─►
    外部入力 (ICU)
    ┌─┐ ┌─┐
    │ │ │ │
    ──┘ └─────┘ └──
    タイマカウンタ
    0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
    ↑ICUラッチ↑ ↑ICUラッチ↑
    OCU出力 (PWM)
    ┌───────┐ ┌───────┐
    │ │ │ │
    └───────┘ └───────┘
    タイマカウンタが0からNまでカウント
    OCUの比較値で出力をH/Lに切替 → PWM生成
    ICUは立ち上がり/立ち下がりをラッチ → デューティ比や周期の実測
  3. PWM制御での活用イメージ
    OCUでPWM生成
    周期レジスタ = PWM周期
    デューティ比レジスタ = ON時間
    ICUで実測波形監視
    MOSFETドライバや電源ノードの波形を測定
    実際のデューティ比や遅延を検出
    CPUで補正 → 高精度PWM制御
    結果
    高速スイッチングでもCPU負荷小
    正確なデューティ比管理、過電流防止、同期制御に有効
    もし希望であれば、次のステップとして 実際のDC-DCコンバータのPWM信号に対してICUで測定→OCUで補正する例 を数値付きで示すことも可能です。
    作りますか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

では、具体的にDC-DCコンバータのPWM信号に対してICUで測定→OCUで補正する例を、数値付きで示します。イメージ図と計算例を組み合わせて説明します。

  1. 前提条件
    入力電圧:12 V
    出力電圧:5 V
    PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
    初期デューティ比:D = 50% → 5 µs ON / 5 µs OFF
    タイマ:16ビット、クロック = 100 MHz(TQ = 10 ns単位)
  2. OCUでのPWM生成
    タイマカウンタが0から999までカウント(10 µs ÷ 10 ns = 1000TQ)
    デューティ比レジスタ = 500(50%)
    比較値到達で出力ピンH→L切替
    タイマ: 0 ──────> 999 (TQ単位)
    OCU出力: ┌───────┐
    └───────┘
    ON = 500TQ, OFF = 500TQ
  3. ICUでのPWM測定
    DC-DC出力ノードをICU入力に接続
    タイマ値ラッチ
    立ち上がり:タイマ = 3(遅延 30 ns)
    立ち下がり:タイマ = 503(遅延 5.03 µs)
    実測デューティ比:
    D
    m
    e
    a
    s
    u
    r
    e
    d
    =
    503

    3
    1000

    50.0
    %
    D
    measured
    =
    1000
    503−3
    ≈50.0%
    CPUで補正可能
    もし過渡応答やデバイス遅延でD = 48%になっていた場合
    デューティ比レジスタを 500 → 520 に補正
  4. タイミングチャート(例)
    Time (TQ)
    0 500 1000
    │-------│---------│
    OCU出力 ┌───────┐
    └───────┘
    ICUラッチ ▲ ▲
    ↑立ち上がり
    ↑立ち下がり
    OCU出力:目標PWM
    ICUラッチ:実際の信号
    CPUで差分を補正 → 次サイクルのPWMに反映
  5. メリット
    高速スイッチング(100 kHz以上)でも正確にデューティ比制御
    過渡時の立ち上がり遅延を補正可能
    複数チャネルを同期させる場合も有効
    この手法をさらに発展させると、位相シフト制御やデューティ比制御による負荷応答補正まで組み込めます。
    希望であれば、次にOCUとICUを組み合わせたフェーズ制御付きマルチフェーズDC-DC PWM回路例も図解できます。
    作りますか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

では、マルチフェーズDC-DCコンバータでOCUとICUを組み合わせ、フェーズ制御付きPWMを実現する回路例を図解します。文章ベースで理解できる形にまとめます。

  1. システム構成
    入力電圧:12 V
    出力電圧:5 V
    PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
    フェーズ数:2フェーズ(Phase A / Phase B)
    目標:フェーズ間を180°ずらして出力リップル低減
    ┌──────────────┐
    入力12V──► フェーズA PWM │──► 電源出力 5V
    │ (OCU + ICU) │
    └──────────────┘
    ┌──────────────┐
    入力12V──► フェーズB PWM │──► 電源出力 5V
    │ (OCU + ICU) │
    └──────────────┘
    各フェーズに OCUでPWM生成
    ICUで実際の出力波形を測定
    CPUでタイミング補正 → 位相180°を維持
  2. PWMタイミングチャート(2フェーズ)
    Time (µs): 0 5 10 15 20
    Phase A: ┌─────┐ ┌─────┐
    └─────┘ └─────┘
    Phase B: ┌─────┐ ┌─────┐
    └─────┘ └─────┘
    ICUラッチ ▲ ▲
    ↑Phase A立ち上がり
    ↑Phase B立ち上がり
    Phase AとBの出力を180°位相ずらし
    ICUで実際の立ち上がり時間を測定
    CPUで遅延を補正 → 位相差を精密に維持
  3. CPUによる補正例
    PWM周期 = 1000TQ(10 µs)
    Phase A目標ON時間 = 500TQ
    Phase B目標ON時間 = 500TQ、目標位相差 = 500TQ
    実測(ICUラッチ)
    Phase A立ち上がり = 3TQ
    Phase B立ち上がり = 510TQ(10TQ遅延)
    CPU補正:Phase Bのデューティ比レジスタを 500 → 490 に変更
    次サイクルで位相差 = 500TQ(正確に180°)
  4. メリット
    リップル低減
    複数フェーズのPWMを位相ずらしで合成 → 出力電圧リップル半減
    高精度制御
    ICUで実測 → OCUで補正
    遅延や温度変化に対応
    CPU負荷低
    タイマ+CCUハードウェアが計測・制御を担当
    CPUは補正計算のみ
    この方式は、実際のサーバ電源やEV用マルチフェーズDC-DCでも使われています。
    特にフェーズ間同期・リップル低減・高周波PWM制御が重要な場合に有効です。
    希望であれば、次にPhase数が4〜6フェーズに増えた場合のICU/OCU補正フロー図も示せます。
    作りますか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

では、4~6フェーズのマルチフェーズDC-DCコンバータにおけるICU/OCU補正フローを図解イメージで示します。文章ベースですが、理解できるように順序とタイミングを整理しました。

  1. システム構成(例:4フェーズ)
    入力:12 V
    出力:5 V
    PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
    フェーズ数:4(Phase A, B, C, D)
    目標:フェーズ間位相差 = 360° ÷ 4 = 90°
    ┌───────────────┐
    入力12V─► Phase A PWM │
    │ (OCU + ICU) │
    └───────────────┘
    ┌───────────────┐
    入力12V─► Phase B PWM │
    │ (OCU + ICU) │
    └───────────────┘
    ┌───────────────┐
    入力12V─► Phase C PWM │
    │ (OCU + ICU) │
    └───────────────┘
    ┌───────────────┐
    入力12V─► Phase D PWM │
    │ (OCU + ICU) │
    └───────────────┘
    各フェーズに OCUでPWM生成
    ICUで立ち上がり時間を測定
    CPUで遅延補正 → フェーズ間位相差を正確に維持
  2. タイミングチャート(4フェーズ例)
    Time (µs): 0 2.5 5 7.5 10
    Phase A: ┌─────┐
    └─────┘
    Phase B: ┌─────┐
    └─────┘
    Phase C: ┌─────┐
    └─────┘
    Phase D: ┌─────┐
    └─────┘
    ICUラッチ ▲ ▲ ▲ ▲
    ↑Phase A立上
    ↑Phase B立上
    ↑Phase C立上
    ↑Phase D立上
    フェーズ間位相 = 2.5 µs(PWM周期 ÷ フェーズ数)
    ICUで実測 → 遅延補正
  3. CPU補正フロー
    各フェーズのICUラッチ値取得
    実測立ち上がり時間 = T_measured[i]
    理想立ち上がり時間 = T_target[i]
    差分 ΔT = T_target[i] - T_measured[i]
    OCUデューティ比レジスタ/開始タイミングを補正
    次サイクルで位相を修正
    for i in 0..3:
    ΔT = T_target[i] - T_measured[i]
    PWM_reg[i] = PWM_reg[i] + ΔT
  4. メリット
    フェーズ数が増えても 位相ずれを自動補正
    出力リップルの低減効果がさらに向上
    高周波PWMでもCPU負荷小 → ハードウェアICU/OCUが処理
  5. 発展
    フェーズ数を6や8に増やしても同様の補正フロー
    遅延が温度や負荷で変動しても リアルタイム補正可能
    サーバ電源・EV用マルチフェーズDC-DCコンバータで広く利用
    必要であれば、次に**具体的な数値例(100 MHzタイマで6フェーズPWMの位相補正)**も作って、各フェーズのTQ単位で補正値まで示すことができます。
    作りますか?

はい。お願いします。

ChatGPT:

では、具体的にタイマクロック100 MHz(TQ = 10 ns)で6フェーズPWMを制御するDC-DCコンバータの例を示します。数値例でICUによる測定とOCUによる補正を見ていきます。

  1. 前提条件
    PWM周期:T = 10 µs → 1000TQ(10 ns単位)
    フェーズ数:6(Phase A~F)
    目標位相差:360° ÷ 6 = 1.666… µs = 166TQ
    デューティ比:50% → 500TQ ON / 500TQ OFF
    タイマ:16ビット、100 MHzクロック
  2. 目標立ち上がりタイミング(TQ単位)
    フェーズ 目標立ち上がり TQ
    A 0
    B 166
    C 332
    D 498
    E 664
    F 830
  3. ICU測定例(実際の立ち上がり TQ)
    フェーズ ICU実測 TQ 遅延 ΔT = T_target - T_measured
    A 3 -3
    B 170 -4
    C 338 -6
    D 505 -7
    E 670 -6
    F 835 -5
    遅延は配線・ドライバ・MOSFET特性による
  4. CPU補正計算(次サイクル用)
    P
    W
    M
    _
    r
    e
    g
    [
    i
    ]
    =
    P
    W
    M
    _
    r
    e
    g
    [
    i
    ]

Δ
T
PWM_reg[i]=PWM_reg[i]+ΔT
フェーズ PWMレジスタ補正
A -3
B -4
C -6
D -7
E -6
F -5
次サイクルで補正 → 各フェーズの立ち上がりがほぼ理想値に一致
位相差 = 166 TQ ± 1~2 TQ(10 ns単位で高精度)

  1. タイミングチャート(6フェーズイメージ)
    Time (TQ): 0 166 332 498 664 830 1000
    Phase A: ┌───────┐
    Phase B: ┌───────┐
    Phase C: ┌───────┐
    Phase D: ┌───────┐
    Phase E: ┌───────┐
    Phase F: ┌───────┐
    ICUラッチ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
    ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 実測立上
    ICUで各フェーズ立ち上がりをラッチ
    CPUで差分補正 → OCUに反映
  2. 効果
    出力リップルが大幅に低減
    高周波PWMでも精密位相制御
    過渡応答や温度変化にもリアルタイム対応
    必要であれば、次にこの6フェーズPWMをさらにデューティ比可変にして負荷応答補正する例も作れます。
    作りますか?
    ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

参照

ChatGPT利用の技4つ with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a178bd6a09a4a471a7f

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f

ChatGPTによるQiita記事の改良と補足(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8

本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b

MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38

【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e

設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4

みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e

AI・機械学習 昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756

DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce8a28d6072f340a9d59

ChatGPTから学ぶ 3倍褒めて3分の1貶す
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/91e70fd8caa25076718b

AI時代の相棒は、キミに決めた! 推しのAIエージェントをシェアしよう!企画参加まとめへの序章
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3fd7557bac97d1b88f2

記事投稿数、いいね数の目標設定して ChatGPTに聞いてみた。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/019e2ad9c3e45e45854e

AI時代の相棒は、キミに決めた! ChatGPT推し ver.0
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8068a884fb2e64cd3c4f

無料ChatGPTの処理限界
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84683aee26d9f4a28af0

by ChatGPT, with ChatGPT and people opinions.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57f00f9b48b25bc231e6

ChatGPTの使い方の利点と課題 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f469e473a6ed0407daa

DataRobot 風 AI agent Robotをあなたに
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1ca8ca1dedefaf739d16

ChatGPTの賢い使い方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a7e4583553543eeeeb3

ChatGPTの弱みをあなたに
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3c97c63a22939e203905

ChatGPTで裸の王様
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8377be38d3a763e93811

設計 仕様 制約 AI利用開発の鍵 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1b9cb2f9d26308d84791

PowerPoint 筋書き(outline), 見直し(review), 見栄え加工 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37bb97fc250fca37295b

逃げ回るChatGPTを追い詰めるには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cd60426e626ba05e0377

三人寄れば文珠の知恵は直交する能力前提 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/512e5611615e2426bb42

プログラマ3年で社長事業(未成年編) 博士論文支援追加
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/326452b5bf29c144c307

自殺防止手引き原稿 補足 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e459fa7edf7205c2667

しつけ(discipline) の測定視点 by ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b5ce03c545f7bbd8723

技術者は英語を学ぶ必要はない。英単語の羅列でいい=プログラム。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4fc3963a21e0339fd1c9

猫中心設計から鳥中心設計へ part2
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d7a5a33c85e0b01dc5d

プログラマ必須科目 ChatGPTにも確認
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b30d9d119792130facd

なんで音楽とプログラムの関係がうまく書けないか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/489a68d360df4b26f87d

AI利用業務手引き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f201b292f37dba16e9ef

C言語(C++)が必要な人と必要ない人
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1

C言語(C++)が必要な人、必要ない人 ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a074cb8cd292d8d94bd4

C言語を習得する3つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b

C言語を習得する3つの方法 ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a3518a18fa49f46787f

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