Output Capture Unitを利用する場合はどんな時ですか。
ChatGPT:
「Output Capture Unit(OCU)」についてですね。用途や使う場面を整理して説明します。
- OCUの基本的な役割
OCUは一般的にマイコンやタイマ周辺のモジュールで、外部信号の出力タイミングを正確に制御・計測するためのハードウェアです。
タイマやPWMと組み合わせて利用されることが多く、例えば以下のような機能があります。
一定周期のパルス出力(PWMなど)
トリガ信号の生成
パルス幅や周期の精密制御
外部イベントに同期した出力- 利用される典型的な場面
PWM制御
モータ制御やLED調光で、正確なデューティ比のパルスを生成する場合。
タイマだけで生成すると負荷や遅延の影響を受けやすいところを、OCUでハードウェア的に出力。
ステッピングモータやサーボモータ
モータのステップ信号やPWM信号を正確なタイミングで出力したい場合。
高速で繰り返される信号に最適。
外部イベントに同期する出力
例えばエンコーダやセンサのパルスに同期して信号を出力したい場合。
割り込み処理なしでハードウェアがタイミング制御を担当。
計測装置や通信
例えば正確な間隔でパルスを出力する必要のある計測機器。
データ送信やクロック信号生成などでも使用される。- OCUを使うメリット
CPU負荷を減らせる
→ 割り込みでタイミングを制御する必要がない
高精度なタイミング制御
→ ソフトウェアだけでは難しいナノ秒単位の制御も可能
繰り返し制御が安定
→ 周期的な出力が安定し、信号品質が向上
💡 まとめ
OCUは「CPUに負荷をかけずに正確なタイミングで出力したいとき」に使います。
特に、PWM制御・モータ制御・外部イベント同期出力・計測用パルス生成の場面で威力を発揮します。
もしよければ、私がPWMやモータ制御でOCUをどう組み込むかを簡単な図で示す例も作れます。
作ってほしいですか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
Input Capture Unitは、PWM制御をしている電源系で使うとお聞きしました。具体的にどんな感じでしょうか。
ChatGPT:
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再試行
Input Capture Unitは、PWM制御をしている電源系で使うとお聞きしました。具体的にどんな感じでしょうか。
ChatGPT:
なるほど。Input Capture Unit(ICU)を電源系のPWM制御で使うケースですね。順を追って説明します。
- Input Capture Unit(ICU)とは
ICUはマイクロコントローラのタイマ周りの機能で、外部信号の立ち上がり/立ち下がりを検出して、その時刻をタイマ値として記録するためのハードウェアです。
外部信号の周期・パルス幅を精密に測ることが得意
PWMやエンコーダ、通信信号の計測などで使われます- 電源系でのPWM制御との関係
スイッチング電源(DC-DCコンバータ、モータドライバなど)では、PWM信号を使って電圧や電流を制御します。
ICUを使う主な場面は次の通りです:
(1) 出力電圧/電流のフィードバック
スイッチング素子(MOSFETなど)のオン時間/オフ時間をPWMで制御
ICUで実際のスイッチング波形を計測することで、タイミングのずれや誤差を検出
ソフトウェアで誤差を補正して精度の高いPWM制御を実現
(2) 外部クロックや同期信号の測定
外部からのクロックや同期パルス(他の電源やモータ駆動用の同期信号)を測定
ICUでタイミングを計測して、PWM制御を同期させる
例:複数フェーズのDC-DCコンバータで相互に位相をずらす制御
(3) 周期・デューティ比の監視
ICUでPWM波形の立ち上がりと立ち下がりのタイミングを捕捉
実際のデューティ比が設計値通りかを監視
過電流や過電圧を防ぐための安全監視にも利用- 具体例
例えば:
48V系DC-DCコンバータで、MOSFETを500kHzでPWM駆動
ICUを使ってスイッチングノードの立ち上がり/立ち下がり時間をタイマで測定
ソフトウェアで実際のオン時間をデジタル補正
出力電圧が設計通りに安定
まとめ
ICUは「PWM制御の正確な波形を測る計測器」のように使う
タイミング測定 → 誤差補正 → 安定動作が主な用途
電源のフィードバック制御や同期、監視、安全機能の実装に役立つ
もしよければ、次にICUを使ったPWM測定の具体的な回路例とタイミングチャートも図で示すことができます。
作ってほしいですか?
ICU, OCUは、Compare Capture Unitというモジュールを使うと書いてあります。具体的にどんな回路ですか。
ChatGPT:
なるほど。ICU(Input Capture Unit)やOCU(Output Compare Unit)が、Compare/Capture Unitというタイマ周りのモジュールを使って実現されているということですね。順を追って解説します。
- Compare/Capture Unit(CCU)の基本構造
CCUは、マイコン内部の汎用タイマに付随するハードウェアモジュールで、次の2つの機能を持っています:
機能 説明
Capture(ICU向け) 外部信号の立ち上がり/立ち下がりを検出し、そのタイミングのタイマカウント値をレジスタに記録
Compare(OCU向け) タイマカウント値が設定値に到達したら出力を変化させる(パルス生成、割込み発生など)- ICU(Input Capture Unit)の回路イメージ
外部ピンから信号入力
エッジ検出回路(立ち上がり/立ち下がり)
タイマカウント値をレジスタにラッチ
CPUはラッチ値を読み取って、周期やパルス幅を計算
外部信号 ─► エッジ検出 ─► ラッチ ─► ICUレジスタ ─► CPU読み出し
↑
タイマカウンタ
この回路だけで「何秒後に信号が立ち上がったか」を正確に測定できる
高速PWMでもハードウェアで捕捉するので、CPU負荷はほとんどない- OCU(Output Compare Unit)の回路イメージ
タイマカウンタがカウントアップ
比較レジスタの値と一致するとイベント発生
出力ピンを変化(H→L、L→H)させる、または割込み発生
タイマカウンタ ─► 比較回路 ─► 出力ピン/割込み
▲
比較値レジスタ
PWM波形生成では、周期レジスタとデューティ比レジスタを設定
タイマカウントと比較してオン/オフを制御する- まとめ
ICU → 外部信号のタイミングを測る
OCU → タイマ値に応じて出力を制御する
両方とも Compare/Capture Unit(CCU) モジュールの一部として実現されている
回路的には、タイマカウンタ+ラッチ/比較回路+出力/割込み回路の組み合わせ
もし希望であれば、PWM制御のためのICU/OCU回路を具体的なタイミングチャート入りで図解することもできます。
作ってほしいですか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
わかりました。では、ICUとOCUを使ったPWM制御の回路とタイミングチャートを、図解イメージで示します。文章での説明ですが、理解できるように図形風にまとめます。
- 回路構成イメージ
(A) タイマ+Compare/Capture Unit
┌─────────────────────┐
│ タイマカウンタ │
│ (Timer) │
└─────────┬───────────┘
│
┌────────┴─────────┐
│ Compare/Capture │
│ Unit (CCU) │
└────────┬─────────┘
┌────────┴─────────┐
│ │
┌───▼───┐ ┌───▼───┐
│ ICU │ │ OCU │
│入力捕捉│ │出力制御│
└───┬───┘ └───┬───┘
│ │
外部信号 出力PWM
ICU:外部信号の立ち上がり/立ち下がりをラッチ
OCU:タイマ値に応じて出力ピンをH/L切替
タイマカウンタはCPUから独立して高速に動作- タイミングチャート例(PWM制御)
Time ─►
外部入力 (ICU)
┌─┐ ┌─┐
│ │ │ │
──┘ └─────┘ └──
タイマカウンタ
0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
↑ICUラッチ↑ ↑ICUラッチ↑
OCU出力 (PWM)
┌───────┐ ┌───────┐
│ │ │ │
└───────┘ └───────┘
タイマカウンタが0からNまでカウント
OCUの比較値で出力をH/Lに切替 → PWM生成
ICUは立ち上がり/立ち下がりをラッチ → デューティ比や周期の実測- PWM制御での活用イメージ
OCUでPWM生成
周期レジスタ = PWM周期
デューティ比レジスタ = ON時間
ICUで実測波形監視
MOSFETドライバや電源ノードの波形を測定
実際のデューティ比や遅延を検出
CPUで補正 → 高精度PWM制御
結果
高速スイッチングでもCPU負荷小
正確なデューティ比管理、過電流防止、同期制御に有効
もし希望であれば、次のステップとして 実際のDC-DCコンバータのPWM信号に対してICUで測定→OCUで補正する例 を数値付きで示すことも可能です。
作りますか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
では、具体的にDC-DCコンバータのPWM信号に対してICUで測定→OCUで補正する例を、数値付きで示します。イメージ図と計算例を組み合わせて説明します。
- 前提条件
入力電圧:12 V
出力電圧:5 V
PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
初期デューティ比:D = 50% → 5 µs ON / 5 µs OFF
タイマ:16ビット、クロック = 100 MHz(TQ = 10 ns単位)- OCUでのPWM生成
タイマカウンタが0から999までカウント(10 µs ÷ 10 ns = 1000TQ)
デューティ比レジスタ = 500(50%)
比較値到達で出力ピンH→L切替
タイマ: 0 ──────> 999 (TQ単位)
OCU出力: ┌───────┐
└───────┘
ON = 500TQ, OFF = 500TQ- ICUでのPWM測定
DC-DC出力ノードをICU入力に接続
タイマ値ラッチ
立ち上がり:タイマ = 3(遅延 30 ns)
立ち下がり:タイマ = 503(遅延 5.03 µs)
実測デューティ比:
D
m
e
a
s
u
r
e
d
=
503
−
3
1000
≈
50.0
%
D
measured
=
1000
503−3
≈50.0%
CPUで補正可能
もし過渡応答やデバイス遅延でD = 48%になっていた場合
デューティ比レジスタを 500 → 520 に補正- タイミングチャート(例)
Time (TQ)
0 500 1000
│-------│---------│
OCU出力 ┌───────┐
└───────┘
ICUラッチ ▲ ▲
↑立ち上がり
↑立ち下がり
OCU出力:目標PWM
ICUラッチ:実際の信号
CPUで差分を補正 → 次サイクルのPWMに反映- メリット
高速スイッチング(100 kHz以上)でも正確にデューティ比制御
過渡時の立ち上がり遅延を補正可能
複数チャネルを同期させる場合も有効
この手法をさらに発展させると、位相シフト制御やデューティ比制御による負荷応答補正まで組み込めます。
希望であれば、次にOCUとICUを組み合わせたフェーズ制御付きマルチフェーズDC-DC PWM回路例も図解できます。
作りますか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
では、マルチフェーズDC-DCコンバータでOCUとICUを組み合わせ、フェーズ制御付きPWMを実現する回路例を図解します。文章ベースで理解できる形にまとめます。
- システム構成
入力電圧:12 V
出力電圧:5 V
PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
フェーズ数:2フェーズ(Phase A / Phase B)
目標:フェーズ間を180°ずらして出力リップル低減
┌──────────────┐
入力12V──► フェーズA PWM │──► 電源出力 5V
│ (OCU + ICU) │
└──────────────┘
┌──────────────┐
入力12V──► フェーズB PWM │──► 電源出力 5V
│ (OCU + ICU) │
└──────────────┘
各フェーズに OCUでPWM生成
ICUで実際の出力波形を測定
CPUでタイミング補正 → 位相180°を維持- PWMタイミングチャート(2フェーズ)
Time (µs): 0 5 10 15 20
Phase A: ┌─────┐ ┌─────┐
└─────┘ └─────┘
Phase B: ┌─────┐ ┌─────┐
└─────┘ └─────┘
ICUラッチ ▲ ▲
↑Phase A立ち上がり
↑Phase B立ち上がり
Phase AとBの出力を180°位相ずらし
ICUで実際の立ち上がり時間を測定
CPUで遅延を補正 → 位相差を精密に維持- CPUによる補正例
PWM周期 = 1000TQ(10 µs)
Phase A目標ON時間 = 500TQ
Phase B目標ON時間 = 500TQ、目標位相差 = 500TQ
実測(ICUラッチ)
Phase A立ち上がり = 3TQ
Phase B立ち上がり = 510TQ(10TQ遅延)
CPU補正:Phase Bのデューティ比レジスタを 500 → 490 に変更
次サイクルで位相差 = 500TQ(正確に180°)- メリット
リップル低減
複数フェーズのPWMを位相ずらしで合成 → 出力電圧リップル半減
高精度制御
ICUで実測 → OCUで補正
遅延や温度変化に対応
CPU負荷低
タイマ+CCUハードウェアが計測・制御を担当
CPUは補正計算のみ
この方式は、実際のサーバ電源やEV用マルチフェーズDC-DCでも使われています。
特にフェーズ間同期・リップル低減・高周波PWM制御が重要な場合に有効です。
希望であれば、次にPhase数が4〜6フェーズに増えた場合のICU/OCU補正フロー図も示せます。
作りますか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
では、4~6フェーズのマルチフェーズDC-DCコンバータにおけるICU/OCU補正フローを図解イメージで示します。文章ベースですが、理解できるように順序とタイミングを整理しました。
- システム構成(例:4フェーズ)
入力:12 V
出力:5 V
PWM周期:T = 10 µs(100 kHz)
フェーズ数:4(Phase A, B, C, D)
目標:フェーズ間位相差 = 360° ÷ 4 = 90°
┌───────────────┐
入力12V─► Phase A PWM │
│ (OCU + ICU) │
└───────────────┘
┌───────────────┐
入力12V─► Phase B PWM │
│ (OCU + ICU) │
└───────────────┘
┌───────────────┐
入力12V─► Phase C PWM │
│ (OCU + ICU) │
└───────────────┘
┌───────────────┐
入力12V─► Phase D PWM │
│ (OCU + ICU) │
└───────────────┘
各フェーズに OCUでPWM生成
ICUで立ち上がり時間を測定
CPUで遅延補正 → フェーズ間位相差を正確に維持- タイミングチャート(4フェーズ例)
Time (µs): 0 2.5 5 7.5 10
Phase A: ┌─────┐
└─────┘
Phase B: ┌─────┐
└─────┘
Phase C: ┌─────┐
└─────┘
Phase D: ┌─────┐
└─────┘
ICUラッチ ▲ ▲ ▲ ▲
↑Phase A立上
↑Phase B立上
↑Phase C立上
↑Phase D立上
フェーズ間位相 = 2.5 µs(PWM周期 ÷ フェーズ数)
ICUで実測 → 遅延補正- CPU補正フロー
各フェーズのICUラッチ値取得
実測立ち上がり時間 = T_measured[i]
理想立ち上がり時間 = T_target[i]
差分 ΔT = T_target[i] - T_measured[i]
OCUデューティ比レジスタ/開始タイミングを補正
次サイクルで位相を修正
for i in 0..3:
ΔT = T_target[i] - T_measured[i]
PWM_reg[i] = PWM_reg[i] + ΔT- メリット
フェーズ数が増えても 位相ずれを自動補正
出力リップルの低減効果がさらに向上
高周波PWMでもCPU負荷小 → ハードウェアICU/OCUが処理- 発展
フェーズ数を6や8に増やしても同様の補正フロー
遅延が温度や負荷で変動しても リアルタイム補正可能
サーバ電源・EV用マルチフェーズDC-DCコンバータで広く利用
必要であれば、次に**具体的な数値例(100 MHzタイマで6フェーズPWMの位相補正)**も作って、各フェーズのTQ単位で補正値まで示すことができます。
作りますか?
はい。お願いします。
ChatGPT:
では、具体的にタイマクロック100 MHz(TQ = 10 ns)で6フェーズPWMを制御するDC-DCコンバータの例を示します。数値例でICUによる測定とOCUによる補正を見ていきます。
- 前提条件
PWM周期:T = 10 µs → 1000TQ(10 ns単位)
フェーズ数:6(Phase A~F)
目標位相差:360° ÷ 6 = 1.666… µs = 166TQ
デューティ比:50% → 500TQ ON / 500TQ OFF
タイマ:16ビット、100 MHzクロック- 目標立ち上がりタイミング(TQ単位)
フェーズ 目標立ち上がり TQ
A 0
B 166
C 332
D 498
E 664
F 830- ICU測定例(実際の立ち上がり TQ)
フェーズ ICU実測 TQ 遅延 ΔT = T_target - T_measured
A 3 -3
B 170 -4
C 338 -6
D 505 -7
E 670 -6
F 835 -5
遅延は配線・ドライバ・MOSFET特性による- CPU補正計算(次サイクル用)
P
W
M
_
r
e
g
[
i
]
=
P
W
M
_
r
e
g
[
i
]
Δ
T
PWM_reg[i]=PWM_reg[i]+ΔT
フェーズ PWMレジスタ補正
A -3
B -4
C -6
D -7
E -6
F -5
次サイクルで補正 → 各フェーズの立ち上がりがほぼ理想値に一致
位相差 = 166 TQ ± 1~2 TQ(10 ns単位で高精度)
- タイミングチャート(6フェーズイメージ)
Time (TQ): 0 166 332 498 664 830 1000
Phase A: ┌───────┐
Phase B: ┌───────┐
Phase C: ┌───────┐
Phase D: ┌───────┐
Phase E: ┌───────┐
Phase F: ┌───────┐
ICUラッチ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ 実測立上
ICUで各フェーズ立ち上がりをラッチ
CPUで差分補正 → OCUに反映- 効果
出力リップルが大幅に低減
高周波PWMでも精密位相制御
過渡応答や温度変化にもリアルタイム対応
必要であれば、次にこの6フェーズPWMをさらにデューティ比可変にして負荷応答補正する例も作れます。
作りますか?
ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。
参照
ChatGPT利用の技4つ with ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a178bd6a09a4a471a7f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20604d6dd0702ab95c2f
ChatGPTによるQiita記事の改良と補足(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/996275307ffc8c1243f8
本から始める 面倒なことはChatGPTにやらせよう by からあげ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ce2a18db54b5610e4b
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54b648c838fae8d57e38
【松尾研LLMコミュニティ】面倒なことはLLMにやらせよう "Beginning LLM"2024年10月17日 AI(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/efdc23fbe67cdae2126e
設計:ChatGPTで特異解か一般解を求める AI(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4dec580e16a7c84b0ec4
みんなの使い方から学ぶ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7de492d896df94a36e
AI・機械学習 昨日、今日、明日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/adb184c8fc7a65ac9756
DNA LLM and genome for survey 2200 papers by name.
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猫中心設計から鳥中心設計へ part2
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プログラマ必須科目 ChatGPTにも確認
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なんで音楽とプログラムの関係がうまく書けないか。
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AI利用業務手引き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f201b292f37dba16e9ef
C言語(C++)が必要な人と必要ない人
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2afe9e846b55b24cb6f1
C言語(C++)が必要な人、必要ない人 ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a074cb8cd292d8d94bd4
C言語を習得する3つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b
C言語を習得する3つの方法 ChatGPT
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a3518a18fa49f46787f