AI女子、無料GPUでYOLO v3はじめました。
はじめに AIスタートアップでWEBアプリ開発をやりながら、pythonとAIを勉強中です。 画像認識でやりたいことがあり、まずは開発環境の構築とアルゴリズムを使ってみるところまでを実践しました...
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はじめに AIスタートアップでWEBアプリ開発をやりながら、pythonとAIを勉強中です。 画像認識でやりたいことがあり、まずは開発環境の構築とアルゴリズムを使ってみるところまでを実践しました...
芸能人の顔を機械学習させて顔タイプ診断してみる(その2)に記載した続きです。 2,400枚のタイプ別芸能人の画像を使って、顔タイプ診断をしようと試みています。 ローカルPCで学習させたら、9時間...
前回(その1)でやったこと 前回は下記の合計800枚の画像を使って学習させ、顔の4タイプ診断をしてみました。 学習モデルの精度は82.5%でした。 顔タイプ 使用する画像 フレッシュ 吉高由里子...
無料試用版で機械学習をする環境を作っていたのですが、それとは別で使える環境を頂いたので、これまで作ったVM環境を移行します。 基本的にこの記事を参考にしました。 https://blogs.te...
これまで2クラス分類をしてきましたが、本来やりたかったことは顔タイプ診断といって、顔のタイプを4つとか8つに分類するというものです。 これを芸能人の顔の画像を使って機械学習させて、今回は4タイプ...
その6で、沢尻エリカと武井咲の画像100枚ずつを機械学習させてみた学習モデルの精度は、85%でした。 100枚しか学習させてないので、こんなものでしょうか? 今回は200枚ずつ学習させてみます。...
その4で、沢尻エリカと武井咲の画像100枚ずつを機械学習させてみたのだけれど、それぞれ30枚ずつのテストデータを使った正解率は85%で、かつ、学習済みモデルを使って目で見てテストしてみたらやっぱ...
これまでローカルでやってきたことをazure VM上で実行してみる。 (その3)では男女1名ずつだやったけれども、こんどは女性2名100枚ずつの画像でテスト。 と、その前に、忘れないようにメモメ...
botoは、PythonのAWS用ライブラリです。 今回は、Azure VMの環境でboto3を使ってS3のファイル操作をしてみました。 下準備 boto3のインストール $sudo pip i...
これまでAzure VM上で画像分類をしてみたのですが、何も知らないわたしは当然のごとく学習に使う画像をVM上に保存してました。 普通はストレージサービスに保存するよ!と言われたので、さっそくS...
引数で与えた画像の分類 芸能人の顔を機械学習で分類してみた(その3)で、うまくいかなかった画像分類にもういちどトライ。 何をやったかというと、下記データを使って学習させ、正解率98%の精度にでき...
学習済みモデルを使って画像の判定を実施 と、その前に。 その2で表示させられなかったtensorboardが表示できました。 前回は、 tensorboard --logdir=./logs と...
基本のやつ、えむにすとやってみた。 手順 ①MNISTデータのダウンロード ②MNISTのバイナリファイルをCSVに書き出し ③CSVデータを画像データに書き出して、ちゃんとCSVが書き出せてい...
その1では女性2人を分類してみたが、今回は男女1名ずつ100枚の画像を使って分類してみた。 データ収集 Bing Search v7 APIsを使用 結果 石原さとみの画像:283枚 西島秀俊の...
データ収集 googleの画像検索APIを使用 ※googleのAPIkeyを既に持っていたからという安易な理由 ※APIの仕様で同じ検索ワードで100枚以下の画像しか収集できない模様 →次回...
機械学習test04で使った、引数に画像を与えると沢尻エリカ(0)と武井咲(1)の結果が0/1で返ってくるやつを自分なりに読み解いてみた。 FaceType.py # !/usr/bin/env...
AzureにVMデプロイ これまで(機械学習test03まで)はローカルで動かしていたのだけれども、せっかくなのでAzureに環境構築してみました。 OSはcentOSの最新バージョン(Cent...
顔パーツのマークアップ googole cloud vision API 使った顔のパーツ検出を、phpのお勉強がてらwebで結果表示するやつやってみた。 加えて、検出された感情も雑に表示。 f...
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