画像認識＋強化学習で株の自動売買システムをつくる
近年、個人投資家で自動売買を導入している人が増えてきていて、高度なデータ分析を取り入れたアルゴリズムを使われることもあります。 この記事では画像認識と強化学習で自動売買システムの事例を紹介します...
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株の自動売買アルゴリズムを強化学習でつくる
個人投資家でも株式市場にアルゴリズムを導入する人が増えてきました。特に、最近ではカブコムAPIの登場により、簡単にアルゴリズムトレードができるようになりました。 https://kabu.com...
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強化学習の論文読み"Cryptocurrency Portfolio Management with Deep Reinforcement Learning"
論文読み回用の資料として論文の紹介資料をまとめます。 読む論文はこちらになります。 Cryptocurrency Portfolio Management with Deep Reinforce...
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株の自動売買のための板OCR
近年の株や為替の取引でアルゴリズムトレードを導入するプレイヤーが多くなってきました。有料ツールで誰でもアルゴリズムトレードをすることはできるのですがそう簡単に勝つことはできませんし、プログラミン...
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意外と役に立つ最適化問題の定式化手法
機械学習で予測したり、分類したりという分析手法が大流行している中で数理最適化は今となってはかゆいところに手が届く技術です。一時期は強化学習があるからいらないんじゃないか、と考えたこともあったので...
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時系列データの視覚的類似度と株価予測への応用
機械学習で株価予測や競馬予測のアルゴリズムを開発している人は多くないですが、興味ある人はそれなりにいると思います。Qiitaを検索すると機械学習手法の勉強のためにちょっと触ってみたという感じの人...
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有能なデータサイエンティストを採用するためのテクニック5つ
LIFULLでは2018年10月にAI戦略室という、データサイエンスに注力する組織を設立し、それに伴いデータサイエンティストの採用活動を行いました。売り手市場ということもあり採用になかなか苦戦し...
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強化学習を用いたbtc/jpyのシステムトレード
今回はactor-criticでbtc/jpyのシステムトレードアルゴリズムを開発します。 actor-criticとは Qiitaで検索しましょう。似たようなことを書いても長くなるだけです。 ...
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3秒で使えるBERT
私はtransformerのイメージをつかめずBERTを理解できませんでした。だけどBERTは使いたい。 BERTを理解できないけど使ってみたいという人は多いと思います。私もその一人で、tran...
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ローソクチャート画像を用いた株価の変動予測
トレードにおいてチャートデータの分析は非常に重要です。今回はチャートデータを画像とみなして予測を行います。 データセットの作成 チャート画像の生成にはmatplotlibとmpl_finance...
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株価チャートをベクトルに変換するchart2vec(autokerasベース)を作った話
今回はchart2vecを作った話です。 株において銘柄の強弱はチャートに現れるのでチャートの分析は非常に重要です。時系列としてではなく図形として視覚的に投資判断をするプレイヤーが多そうなので需...
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gymで強化学習環境を作る
gymは強化学習の開発プラットフォームです。比較的簡単に強化学習を行うことができるのが特徴です。 https://gym.openai.com/ インベーダーやバランスゲーム的な何かなどのいろい...
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autokerasを使って特徴量抽出器を作る
autokerasは雑に言うとディープラーニングの自動化ライブラリです。今回はそれを使って特徴量抽出器を作ります。 ソースコード autokerasそのままではうまくいかず、ソースコードを書き換...
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超簡単なautokerasの使い方
Autokerasは自動でニューラルネットワークの最適化を行うフレームワークです。今回はAutokerasの使い方をまとめました。超簡単なので流行るはずです。 ニューラルネットワークの最適化 N...
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optunaをskoptと比較しながら使ってみた
こんにちは、shiibassです。 PFNがハイパーパラメータの最適化フレームワークoptunaを公開しました。 https://preferredresearch.jp/2018/12/03/...
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データサイエンティストの採用面接官やって感じた発信したいことまとめ
shiibassです。今年の10月からデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの中途採用に携わっています。 今回はデータサイエンティストを採用することについて自分の考えをまとめてみました。採用...
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PvPでの機械学習活用
こんにちは、shiibassです。 PvPというとストリートファイターやスプラトゥーン、フォートナイト、ポケモンなどさまざまなジャンルのゲームがあります。どれであってもある程度プレイすると自身の...
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貢献値をshapley valueで計算する
チームで協力して何かをして成果を上げたときに得たものを皆で分配するということは多々あります。 人間関係の話になると面倒なので無難に均等にしたいところですが、個人の貢献を妥当に評価することも重要で...
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グローバーのアルゴリズムの量子回路を組む
こんにちは、LIFULLのshiibassです。 LIFULL Advent Calendar7日目の記事になります。 皆さんはシンギュラリティという言葉をご存知でしょうか。技術レベルは指数関数...
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量子コンピュータの演算紹介
こんにちは、LIFULLのshiibassです。 LIFULL Advent Calendarその２の記事になります。 今回は量子計算のビット演算について記事を書きます。行列演算が出てきますので...
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