AWS CLI による Lambda Layer (Python) 作成・公開手順
手順 python という名称でディレクトリを作成します。（python でないと Lambda 上でライブラリをインポートできません） % mkdir python ターゲットディレクトリを ...
3
1
Comment0
22 search resultsShowing 1~20 results
Stocked
You need to log-in
Sphinx ドキュメンテーション開発
はじめに a. 本記事の目的 Sphinx ドキュメント開発の手順を示す。 階層構造情報を reStructuredText で記述し、ドキュメント本文は Markdown で執筆する方針とする...
3
2
Comment0
Pythonで構造方程式モデリング (SEM) 〜semopyのチュートリアルを試してみる〜
構造方程式モデリング (SEM) をPythonでやりたいと思った時に、使用するパッケージとして semopy が候補に上がるかと思いますが、公式チュートリアルが何をやっているのか少し分かりにく...
52
48
Comment1
[ Chrome OS / Debian ] Tesseract + PyOCR で日本語 OCR 環境を構築する
はじめに a. 記事概要 タイトルの通り、Chromebook 上で Tesseract + PyOCR で日本語 OCR 環境を構築します。 b. 動作確認環境 # OS $ cat /etc...
4
3
Comment0
Pythonで因子分析 〜特徴量から意味のある因子を抽出する〜
因子分析を概説しつつ、Pythonで動かしてみよう記事です。 因子分析の概要 多数の特徴量からなるデータから、特徴量間の共通の因子を探り出し、少数の共通因子によってデータを単純化する手法を因子分...
30
27
Comment2
「オッズ比」って何者？何がおいしいの？
統計の勉強をしていると、「オッズ」やら「オッズ比」やらといった単語に遭遇します。医療統計の分野なんかでよく用いられるようですが、直感的に何を表すものなのか分かりづらいように思います。こういったも...
17
15
Comment0
はじめてのAzure Machine Learning
概要 Azure Machine Learningの入門記事です。Azure Machine Learning Studioを使って、おなじみTitanic生存予測モデルの学習を行い、学習したモ...
3
3
Comment0
SageMaker NotebookからEMRのSparkクラスターに接続する
概要 SageMaker NotebookからEMRで構築したSparkクラスターに接続する際の手順についてまとめてみました。 1. EMRクラスターの作成 EMRのマネジメントコンソールを開い...
4
2
Comment0
RでTitanic (ロジスティック回帰, ランダムフォレスト)
最近Rに入門したので、KaggleのTitanicをRで実践してみました。予測モデルはロジスティック回帰とランダムフォレストのそれぞれで構築し、Submissionまで一通り実施しています。 パ...
3
4
Comment0
aptlyを用いたDebianローカルリポジトリ構築
背景 Ubuntuの環境構築を行う際、パッケージの更新やインストールを行いますが、環境によってはインターネット接続が制限されるケースもあると思います。そのような場合、Debianパッケージのロー...
2
2
Comment0
Pythonで生存時間解析 〜Cox比例ハザードモデルの解説と実装〜
生存時間解析における多変量解析である「Cox比例ハザードモデル」について解説し、生存時間解析のPythonパッケージである lifelines を用いて、Cox比例ハザードモデルによる生存回帰を...
27
27
Comment0
[mac] pyenv+Jupyter-Lab環境にRをインストールする
目的 pyenv環境で起動したJupyter Lab上で、Rを利用できるようにする 動作確認環境 macOS Big Sur (version 11.1) Jupyter Core : 4.6....
1
3
Comment0
MCMCのためのRStan環境構築 [mac, JupyterLab]
目的 確率的プログラミング言語であるStanをRから利用するためのライブラリである「RStan」をインストールします。 動作確認環境 macOS Big Sur (version 11.1) J...
2
2
Comment1
PyStanで実装するベイズ推定（単回帰・ロジスティック回帰）
Stan, PyStanとは Stanとは、C++をベースに実装された確率的プログラミング言語です。NUTSアルゴリズム (HMCを発展させたもの) を用いて、様々なベイズ推定を行うことができま...
20
18
Comment0
Pythonで多次元尺度法 (MDS) 〜距離行列から位置関係を再現する〜
n個体間の非類似度または距離が与えられているとき、それらn個体の位置関係を（低次元の）座標で表現する手法として、多次元尺度法 (MDS : Multi-Dimensional Scaling) ...
8
14
Comment0
ランダムフォレストをスクラッチで実装したい
非Deepな機械学習手法としてランダムフォレスト (Random Forest) を選択する場面は多々ありますが、基本的にライブラリ任せになってあまり中身を意識することがありません。ので、今回は...
6
7
Comment0
PCAって数学的には何やってるんだっけ
TL;DR 特徴次元数削減アルゴリズムの代表格といえば主成分分析 (PCA : Principal Component Analysis) ですね。ただ、やってることは感覚的に何となく分かってい...
4
2
Comment0
Pythonで生存時間解析 〜Nelson-Aalenによるハザード比の推定〜
生存時間解析のPythonパッケージである lifelines を用いて、Nelson-Aalenによるハザード比の推定を行います。本記事は以下の記事の和訳になります。 Estimating u...
4
3
Comment0
Pythonで生存時間解析 〜Kaplan-Meierによる生存関数の推定〜
生存時間解析のPythonパッケージである lifelines を用いて、Kaplan-Meierによる生存関数の推定を行います。本記事は以下の記事の和訳になります。 Estimating un...
16
22
Comment0
Pythonで一元配置分散分析
分散分析の概要 以下のような問題を考えます。 【例題】 因子Aについて4つの水準A1~A4があり、それぞれの水準で以下のような観測が得られた。 水準間に違いはあると言えるか、有意水準5%で検定せ...
4
5
Comment0
22 search resultsShowing 1~20 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles