# TL;DR 機械学習において単体の予測モデルで精度が頭打ちになった際、よく用いられる手法としてスタッキング学習があります。本記事では、過去のKaggleコンペティションである["Otto Group Product Classification Challenge"](https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-ch…

生存時間解析における多変量解析である「Cox比例ハザードモデル」について解説し、生存時間解析のPythonパッケージである `lifelines` を用いて、Cox比例ハザードモデルによる生存回帰を行います。本記事は以下の記事の内容に沿っていますが、「比例ハザード性の検証」や「層化」についてはまた別の機会に扱いたいと思います。 * [Survival regression - LIFELINE…

構造方程式モデリング (SEM) をPythonでやりたいと思った時に、使用するパッケージとして `semopy` が候補に上がるかと思いますが、公式チュートリアルが何をやっているのかイマイチ分かりにくかったので、動かしつつ解説をつけてみました。 * 公式チュートリアル : [Tutorial - semopy](https://semopy.com/tutorial.html) # 構造方…