ICLR2020の異常検知論文を実装してみた
論文タイトル: Iterative energy-based projection on a normal data manifold for anomaly localization 論文リン...
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特徴空間のマハラノビス距離を利用した継続学習を実装した
継続学習 継続学習とはモデルが長い期間次々と与えられる新しいデータに対して連続的に学習すること 詳しくは継続学習についてまとめたスライド参照 今回は分布外検知の手法を利用した継続学習の論文を実装...
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VAEを使った半教師なしクラスタリングをやってみた
前回の記事 で書き足りなかったことを少し書くだけです． ラベルというのは人間が勝手にきめたものなので，教師なしでラベルがきれいにわかれるなんてことは，MNISTならまだしも実際には難しいと思いま...
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VAEを使った教師なしクラスタリングをやってみた
VAEを使った教師なしクラスタリングをやってみたので，自分のための備忘録としてここにメモしておく VAEを使ったクラスタリング手法は昔からいろいろある[引用文献略]． その中でも最も簡単に実装で...
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JMVAEをpixyzで実装する
JMVAEとは 一言でいうと，潜在空間上に２つのモダリティを埋め込むことができるモデル グラフィカルモデルは下図のようになっており，例えばxを画像，yをラベルとすると情報の質が異なるがこれらの情...
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Semi-Supervised Learning with Deep Generative Modelsを巷で話題のpixyzで実装してみた話
pixyzとは pixyzは深層生成モデルを簡単に書くことができるモデルです 上の公式の図をみるとわかるように４つのブロックからなります． 下のブロックから積み重ねていくようにコードを書いていく...
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pixyzでGANを3分で実装する
GANをpixyzで実装してみた GANもpixyzで実装できるらしいのでやってみました． めんどくさいところが隠蔽されているので，10分でかけました．(3分は盛りました．) 可視化も含めた全実...
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FactorVAEをpixyzで実装する
Disentangling by Factorisingの概要 βVAEはdisentangleできるモデルだが，事前分布に近づける制約を大きくしているため，再構成がぼやけてしまう問題がある． ...
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pixyzでAttentive Neural Processesを実装する
Attentive Neural Processesの実装をpixyzで行った． 準備として，Gaussian Process， Neural Processも簡単に実装した． (pixyzを使...
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混合ガウス分布のEMアルゴリズムによる推定
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats plt...
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混合ガウス分布の変分ベイズ法による推定
図示 初期クラス数を6に設定しても、最終的に3つのクラスに収束していることがわかる アルゴリズム $r_{nk}$を初期化 三つの統計量を計算 $N_k = \sum_{n=1}^N r_{nk...
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