Jupyter Notebookをより便利に使うために、色々まとめ
概要 Jupyter Notebookをより便利に使うため、整理してまとめてみました。 テーマを変える jupyterthemesを使うと、フォントや背景色、テーマを変えられます。 Jupyte...
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概要 強化学習のシミュレーション環境「OpenAI Gym」について、簡単に使い方を記載しました。 類似記事はたくさんあるのですが、自分の理解のために投稿しました。 強化学習とは ある環境におい...
概要 OpenAI Gymが新しい環境Roboticsを公開したので(公式ブログ)試してみました。 また、その中でHER(Hindsight Experience Replay)で、良いパフォー...
概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊び...
概要 2018年はもっともっと機械学習についてレベルアップしたい!! 来年は、カンファレンスとか勉強会とかもっと沢山行って、情報集めて、モチベ上げて、勉強だ!! みたいなノリで、「来年のカンファ...
概要 ナイーブベイズ分類器(ベイジアンフィルター)のアルゴリズムを具体的な数値を使って説明します。また、Pythonで実装してみました。自分の勉強メモのつもりで書いたのですが、他の方の役にも立て...
概要 最小二乗法について説明します。 はじめ具体的な数値で計算し、次に一般式を求め、最後にPythonで実装します。 最小二乗法って? サンプルデータがもっともよく当てはまるような式を導き出だし...
概要 ディープラーニングに関する言葉をよく忘れるので、自分用に辞書のようなものを作成しました。 基礎・構成要素 ノード / ニューロン / ユニット 値が渡されたら、処理をして次に渡す機能をもつ...
概要 社内の勉強会用に「機械学習って何?どうやって使うの?」というテーマでまとめたものです。この記事の内容が他の方の役に立てたら嬉しいです。 機械学習 = AI? 機械学習は人工知能の一分野で、...
概要 強化学習のDQN(Deep Q-Network)について理解したので、ゆるくGopherくんを使って説明を試みました。 DQNは人間を打ち負かしたAlphaGoでも使われています。 強化学...
概要 ディープラーニングの様々な手法について、ざっくり理解してまとめてみました。 MLP(多層パーセプトロン) 入力層と隠れ層と出力層が全結合である、もっとも単純なディープラーニング。 CNN(...
概要 Pythonの機械学習系ライブラリscikit-learnの基本的な使い方と、便利だなと思ったものを記載しました。 類似記事は沢山ありますが、自分自身の整理のためにもまとめてみました。 こ...
概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 機械学習とは コンピュータ...
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