Help us understand the problem. What is going on with this user?
@ishizakiiii
!
$ analyze @ishizakiiii
posted articles
  • 機械学習:92%
  • MachineLearning:92%
  • Python:62%
  • DeepLearning:38%
  • データ分析:31%
LGTMed articles
  • Python:37%
  • 機械学習:24%
  • DeepLearning:11%
  • Kaggle:8%
  • JavaScript:7%
answered questions
    No data
Edit Pickup Articles (Up to 3)
    Pickup Articles
    • 機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理
      749
      # 概要 自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。 少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。 # 機械学習とは コンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。 ![1.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/105335/057...
      2017/05/07
    • 大井競馬で帝王賞を機械学習で当てた話
      735
      # 概要 大井競馬場に行く機会があったので、機械学習を使って競馬の結果を予測できるかをやってみました。 その結果、帝王賞で一位を当てることができたので、記事を書きます。 かなり適当な予測なので、遊びとして見てもらえたらと思います。 # 証拠 当たったという証拠に、記念でとった馬券画像。 機械学習で予測したものと、パドックを見て予測したものと、2つ買いました。 (びびって複勝、しかも300円)...
      2018/07/10
    • Jupyter Notebookをより便利に使うために、色々まとめ
      715
      # 概要 Jupyter Notebookをより便利に使うため、整理してまとめてみました。 # テーマを変える jupyterthemesを使うと、フォントや背景色、テーマを変えられます。 Jupyterを起動する前に、コマンドで変更します。 https://github.com/dunovank/jupyter-themes ```bash # install pip install j...
      2017/09/21
    Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
    You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    1. We will deliver articles that match you
      By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
    2. you can read useful information later efficiently
      By "stocking" the articles you like, you can search right away
    ユーザーは見つかりませんでした