データ基盤系製品から使える合成データ生成(Synthetic Data Generation)機能の調査
1. 本記事の概要 近年、データ活用の高度化に伴い、「合成データ（Synthetic Data）」の重要性が高まっています。実データの機密性・プライバシーリスクを回避しつつ、分析・機械学習・シス...
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合成患者データを使ってみよう：Simulacrumの紹介
0. 概要 NSSOLアドベントカレンダー7日目担当分です。 昨日は 初めてアジャイルをやってみたという記事でした。ぜひご覧ください。 今回は、一般人が分析するのは困難だろう「医療データ」を実際...
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プライバシー保護合成データの活用事例：Simulacrumを用いて実施された研究の事例調査
概要 プライバシー保護合成データの活用事例調査の一環として、イギリス Simulacrum のデータを用いた論文を探索し、その内容を調査した。 関連記事：https://qiita.com/gg...
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ビジネス法務2024年7月号「各法令における個人情報保護法のエッセンス」を読んだメモ
概要 ビジネス法務2024年7月号「各法令における個人情報保護法のエッセンス」を読みました。 民法、労働法、刑事法、etc...と、個人情報保護法との関連性について整理されていました。個人的に面...
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"気の利いた"擬似データを生成したい
この記事は NSSOL advent carendar 12/23担当分です。よろしくお願いします。 昨日は研修を運営してみて思ったことでした。 研修対応すると、その後も割と忙しくて、振り返りの...
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データで(主成分分析等で)振り返るM-1グランプリ2023
1.はじめに この記事は、NSSOL-アドベントカレンダー2023、2023-12-25担当分です。 先駆者の記事を参考に、M-1グランプリ2023の決勝ファーストラウンドのデータを利用して、主...
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未経験からAWS認定試験で5冠くらいを目指す学習日記 (2023/01/13現在4冠)
忙しい人向けの概要情報 はじめに AWS未経験です。 会社から受験費の補助の案内がありました。いい会社ですね。やる気が出たので受験します。 ↓の記事の「11冠RTA」が面白かったので真似してみよ...
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ProphetとTwitterで人生を振り返る
全Tweetで振り返る Tweet数で時系列分析 自分の何かを反映している気がしたので、Tweet数の変化について時系列分析してみます 時系列データの可視化 (全体/年次/月次/日次)トレンドの...
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THE PET GUIDE (国連のプライバシー強化技術ガイド 2023)を読む
この記事は THE UNITED NATIONS GUIDE ON PRIVACY-ENHANCING TECHNOLOGIES FOR OFFICIAL STATISTICS.2023 をざっ...
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M-1グランプリの審査結果データを作った(新しい審査方法の提案・検証）
はじめに 今年のM-1グランプリも面白かったですね。分析したくなったので、審査結果の詳細データを作ってみました。自由に使ってください。実際に使ってみました(主成分分析)。 M-1グランプリ審査の...
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研究の再現性担保 - Artifact Review対応の事例紹介
TL;DR 研究の再現性向上のために、レビュアーから指摘されたポイントと、アクセプトされた事例を紹介します 背景：研究の再現性 最近、こんな記事を目にしました。 2008年に発表された100本の...
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主成分分析で振り返るM-1グランプリ(2018-2022)
1.はじめに 先駆者の記事を参考に、M-1グランプリ2022(とついでに過去のM-1グランプリ)の決勝ファーストラウンドのデータを利用して、主成分分析します。出場者と審査員の特徴が捉えられたらい...
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駅メモイベントで最適化
駅メモで最適化 今の駅メモのイベント。 「材料を集めて美味しいご飯を作るとポイント獲得」のところで、最適化ができそうでした。 ルール概要 TODO：画像を貼る ゲームを進めると秋っぽい食材が手に...
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シェルスクリプトで並ばずお寿司
クローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014, 12月13日担当記事です. はじめに お寿司を手頃な価格で美味しく食べたいです. 寿司アドベントカレンダー2013を眺めて...
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形式的冪級数のライブラリをありがたく使ってAtcoderの問題を解く
概要 競技プログラミングの強そうな人が使っている印象がある「形式的冪級数」。よくわかりませんが、名前がかっこいいので使ってみたいです。 形式的冪級数を使うにあたって、大変素晴らしいライブラリも公...
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形式的冪級数のライブラリをありがたく使ってAtcoderの問題を解く(つづき)
概要 感謝の続きです ABC159 F - Knapsack for All Segment どういうDPを書いたらいいのかわからん... 概要 $A_1$, $A_2$, $\ldots$, ...
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編集距離を使って名寄せをしたい (Bradley−Terryモデルで力士の強さを推定)
編集距離で名寄せ (相撲の結果から強さを推定する) はじめに 力士の強さを定量化したいです。戦闘力。いいですよね。興奮します。 以前、相撲の対戦結果データを作成しました。 相撲の星取表をRで扱え...
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slideshare埋め込みのテスト
匿名化・再識別コンテスト PWS Cupの紹介 from Takuma Hatano
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100MB超えたらnysolが良さそう
野球データを速く集計したい (R vs nysol) はじめに R advent calendar, 12月10日分です. nysolを使ってみた, という話です. 速度比較の記事を見ると, n...
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pandas-plyを使う
pandas-plyを使う 内容 pandas_plyを使います. pandasでRのdplyrみたいなことをする, というものです. メソッドチェーンが使えると, コードが書きやすくて楽しいで...
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