BoTorchで制約条件がブラックボックス関数の場合(Objective, Constrainsの利用)
BoTorchでの制約条件の種類 BoTorchでは制約条件の種類と実装方法がいくつかあります． パラメータに関する制約条件の場合 特定次元の値の固定 optimize_acqf()のfixed...
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BoTorch v0.12.0からデフォルトになったDim-scaled log-normal priorについて
概要 ベイズ最適化の代理モデルとしてよく用いられるガウス過程回帰では，カーネル関数のパラメータの推定は最尤推定やMAP(最大事後確率)推定で行われることが一般的です．BoTorchではMAP推定...
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No-U-Turn Sampler (NUTS) を理解したい
概要 ベイズモデルを構築し，MCMCを用いてパラメータの推定ができるPythonライブラリとしてPyMCが有名です． PyMCのMCMCでは，デフォルトでNo-U-Turn Sampler (N...
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SAASBO: Bayesian Optimization with Sparse Axis-Aligned Subspacesを試す(高次元ベイズ最適化)
概要 ハイパラ探索や材料工学などの分野で利用されているベイズ最適化ですが，一般的には説明変数が高次元（大体20次元以上くらい？）になってくると，パフォーマンスを発揮できないことが多いとされていま...
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Isotonic Regressionによるprobability calibration
この記事は, MicroAd Advent Calendar 2020の10日目の記事です. はじめに Click Through Rate (CTR)の予測などを2値分類問題(クリックされた:...
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mysql間のデータ転送にEmbulk使ってみた
この記事は, MicroAd Advent Calendar 2020の19日目の記事です. Embulkを初めて使う人が試しに使ってみただけの記事です. ##はじめに MySQLからBigQu...
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BoTorchで自作獲得関数を試す
BoTorchでLCBを自作して試してみました. ベイズ最適化における獲得関数 ベイズ最適化では, 次に観測する候補点を以下のように獲得関数$\mathcal{A}(\boldsymbol{x}...
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MCMCのオーバーラップ問題
概要 ゼロからできるMCMC (花田政範・松浦壮)で紹介されていたMCMCのオーバーラップ問題への対処法を実際に実装して試してみた記事になっています. MCMCについて分かりやすくまとまっており...
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BoTorchのMC獲得関数で最小化タスク解きたいとき
概要 BoTorchでモンテカルロ(MC)獲得関数を使って最小化タスクをときたいときに困った備忘録です. BoTorchのMC獲得関数は基本的に最大化タスクを解くことを前提としています. 例えば...
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BoTorchによる多目的ベイズ最適化
概要 BoTorchを使った多目的ベイズ最適化の記事があまりなかったのでメモ程度にチュートリアルをまとめます. BoTorchの説明自体はベイズ最適化ツールBoTorch入門が分かりやすいと思い...
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Hawkes過程のパラメータの最尤推定をPythonで実装する
はじめに 点過程は時系列解析でよく利用される手法です. 比較的短い時間で複数のイベントが集中して起こりやすいクラスター性を仮定した点過程を自己励起過程と呼びます. この記事では,自己励起過程の一...
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VSCodeとDockerでシンプルなPythonの開発環境を作る
はじめに VSCodeでDockerで動いているPythonを使って開発をする際に, ちゃんとコード補完をしてくれるシンプルな開発環境を作る. 準備 VSCodeのDockerとRomote-C...
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