VSCodeとDockerでシンプルなPythonの開発環境を作る

##はじめに
VSCodeでDockerで動いているPythonを使って開発をする際に, ちゃんとコード補完をしてくれるシンプルな開発環境を作る.

###準備
VSCodeのDockerとRomote-Containersの拡張機能をインストールしておく

###DockerでPython3の環境を構築
Pythonの環境構築自体はdockerで簡易にpython3の環境を作ってみるを参考にした.

├ Dockerfile
├ docker-compose.yml
└ workspace/ (ここをコンテナにマウントして開発する)

Dockerfile

FROM python:3

RUN apt-get update
RUN apt-get -y install locales && \
    localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LANGUAGE ja_JP:ja
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
ENV TZ JST-9
ENV TERM xterm

RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install --upgrade setuptools

workspaceをコンテナにマウントする.
(コンテナ内で編集した内容を引き継ぐため)

dokcer-compose.yml

version: '3'
services:
  python3:
    restart: always
    build: .
    container_name: 'python3'
    working_dir: '/workspace/'
    tty: true
    volumes:
      - ./workspace:/workspace

コンテナを起動

$ docker-compose up -d --build

確認

$ docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
ab664cabca5f        python-dev_python3   "python3"           44 minutes ago      Up 44 minutes                           python3

必要なライブラリをインストール (コード補完の確認用に適当にnumpyをインストールしておく)

pip install numpy

###起動したコンテナにVSCodeで接続する
サイドバーのDockerからコンテナを指定してAttach Visual Studio Codeを選択すると, コンテナに接続したVSCodeのウィンドウが新たに開く.

「フォルダを開く」を選択し, マウントしたディレクトリを選択する.

コンテナでPython拡張を使うために, Pythonの拡張機能をコンテナにインストールする.

適当なPythonのファイルを作成し, interpreterにDockerで動いているPythonを指定する.
今回はPython 3.9.1

これでコンテナにインストールしたライブラリを使う際にちゃんと補完してくれる.

##参考
dockerで簡易にpython3の環境を作ってみる