RとStanでPareto/NBD, Gamma-Gammaモデル
はじめに 購買データの分析と言えば、RFM分析が有名ですね。リーセンシ―Recency（直近購買からの経過時間）、フリークエンシーFrequency（購買回数）、マネタリーMonetary-va...
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ggplot2使いのためのグラフseaborn⇆ggplot
はじめに Rユーザーのグラフ作成や可視化といえばggplot2が鉄板中の鉄板です。 レイヤー機能という、データに関する要素をプロットに重ねていく仕組みは簡潔なコードを可能にし、設定されているスタ...
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あらためてやってみよう最尤推定と確率分布のあてはめ②連続型確率分布
はじめに 前回の内容：離散型確率分布の最尤推定と当てはめ 今回は連続型確率分布の最尤推定と当てはめです。 連続型確率分布：正規分布 正規分布を表す確率関数は以下の通りです。 $$P(y)=\fr...
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あらためてやってみよう最尤推定と確率分布のあてはめ①離散型確率分布
はじめに データ分析の華といえば、観測データに潜む関係性を説明できるような統計モデルの構築ですね。統計モデルの構築には確率分布の理解がかかせません。 データ分析の考え方では、ある変数のデータは確...
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dplyr使いのためのpandas 基本編
※2019/10：v2.5.0の追記を行いました。 はじめに 世のデータ分析の流行はネコも杓子もPy.Py.Pythonです。 Rユーザーには肩身が狭くなりました（体感で7:3 = Python...
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PyAthenaJDBCを使ってAthenaからPandasにデータを格納する
はじめに 分析作業はSQLやらRやらPythonやら色々と使わねばなりませんが、 最近は何でもPythonで完結させたいんです。 AWS Athenaからデータを取得するようになりましたので、P...
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pandasデータフレームの日付型⇄文字型変換とdfply使用時のメモ
はじめに 本記事は、pandasデータフレームの日付型 ⇄ 文字型の変換について 従来の変換方法と注意点 dfplyライブラリ使用時の変換の注意点 をまとめています。 dfplyについてのまとめ...
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dplyr使いのためのpandas dfplyすごい編
はじめに dfplyすごい 以前からR, とりわけdplyrユーザーのpandas操作のために記事をまとめてきましたが、dplyr同様の操作は実現できていませんでした。**が、**ついにdfpl...
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dplyr使いのためのpandas dfply window関数編
はじめに pandasデータフレームをRのdplyr同様に操作可能にするdfplyライブラリについてまとめるシリーズです。 dfplyについてはこちらをご参照ください。 dplyr使いのためのp...
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dplyr使いのためのpandas dfplyでもJOIN編
はじめに pandasデータフレームをRのdplyr同様に操作可能にするdfplyライブラリについてまとめるシリーズです。今回は100%中の100%大事なjoin関数です。複数のデータフレームを...
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dplyr使いのためのpandas dfply データ加工編（tidyr）
はじめに dplyr同様の操作を可能にするdfplyライブラリのまとめ、今回はデータの加工編です。 なんと、tidyrの関数も使えます！ 基本操作は下記記事をご参照ください。 dplyr使いのた...
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dplyr使いのためのpandas マルチカラム操作編
はじめに 今までの関連記事です。 dplyr使いのためのpandas 基礎編 dplyr使いのためのpandas スライスsliceとインデックスindex編 マルチカラム？ pandasのda...
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dplyr使いのためのpandas スライスsliceとインデックスindex編
はじめに pandasデータフレームの操作には基本編で紹介した操作方法がありますが、データの部分的な取り出しにはスライスとインデックスという記法による操作手法があり覚えておくと便利です。 配列や...
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