

KDDI株式会社
KDDIは、通信を中心に周辺ビジネスを拡大する「通信とライフデザインの融合」をより一層推進し、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求してまいります。
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Mastra でシンプルな自作サーバー + シンプルな自作クライアントなどでサーバー経由でエージェントを使う(OpenAI との組み合わせ)
Mastra でシンプルな MCPクライアント・MCPホストの機能を作って Node.js で実行(自作MCPサーバーと組み合わせる)
Vercel AI SDK でシンプルな MCPクライアント・MCPホストの機能を作る(自作MCPサーバーと組み合わせる)
TypeScript版の公式SDK で自作MCPクライアントを試す(自作MCPサーバーのツール利用)
TypeScript版の FastMCP を少し試す(自作MCPサーバー)
Mac mini で ローカルLLM: Google の Gemma 3(量子化された MLX版 2種)の画像入力を MLX-VLM で試す
Mac mini で ローカルLLM:「Qwen3-30B-A3B」「Phi-4-reasoning」を MLX LM で試す(量子化された MLX版)
Mac mini で ローカルLLM: MLX LM を使ってモデルを扱うHTTPサーバーを用意する
Frosty Friday Live ChallengeのためにStreamlitで動くXMLデータローダーを作成した
Mac mini で ローカルLLM: Google の Gemma 3(MLX版 27B 3bit)を MLX LM + コマンドライン/Python で試す
Mac mini での ローカルLLM で使ったモデルの一部を削除する(MLX LM、MLX-VLM で使ったもの)
Babylon.js の「Playing Sounds and Music」の公式ドキュメント・サンプルを見ていく: その4
Babylon.js の「Playing Sounds and Music」のサンプルを見ていく: その3(Stereo pan・Spatial audio)
Mac mini で ローカルLLM: Qwen3(MLX版)を MLX LM + Python で試した時のメモ
Mac mini で ローカルLLM: Qwen3(MLX版 14B 8bit)を MLX LM で試した時のメモ
