DeepLearning
深層学習
CNN
TensorFlow
ConvolutionalNeuralNetworks

TensorFlowでDeep Learning 目次

ニューラルネットワークをよく知らない人でも、ディープラーニングや畳み込みニューラルネットワークを利用できるようになるために。

  1. ロジスティック回帰
    • まずはロジスティック回帰(2クラスの識別)からはじめてみる
  2. 多項ロジスティック回帰
    • ロジスティック回帰(2クラスの識別)を多項ロジスティック回帰(多クラスの識別)へ
  3. 多層パーセプトロン
    • ロジスティック回帰に中間層を追加して多層パーセプトロンへ
  4. 畳み込みニューラルネット Part1
    • 多項ロジスティック回帰から、固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークへ
  5. 畳み込みニューラルネット Part2
    • 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークに全結合層を追加
  6. 畳み込みニューラルネット Part3
    • 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークにさらにプーリング層を追加
  7. 畳み込みニューラルネット Part4
    • 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークにさらにドロップアウト層を追加
  8. 畳み込みニューラルネット Part5
    • 固定フィルタではなく、フィルタも学習する畳み込みニューラルネットワークへ
  9. 畳み込みニューラルネット Part6
    • 畳み込みニューラルネットワークへ中間層を追加し、TensorFlowのTutorialのDeep MNIST for Experts
  10. ここまでのまとめ
    • (1)〜(9)のまとめを
  11. 学習時間評価
    • いくつかのスペックのサーバー(Amazon EC2)で学習時間を評価
  12. 転移学習 / Deep Features
    • 転移学習の紹介とともに、Deep Featuresを使った類似画像検索を
  13. コラム:平均は機械学習!?
  14. 学習時間評価 その2
    • AWS EC2 P2インスタンスでも学習時間の評価を
  15. 江ノ島を描く ~Neural Style~
    • Neural Styleで画風変換して遊んでみる
  16. Deep Features と Faiss
    • Deep FeaturesとFacebook ResearchのFaissで実現する類似画像検索
  17. Fashion-MNIST
  18. Tensorflow 1.4.0 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0.3
    • Tesla V100を試すための準備として、TensorflowをBuild
  19. 学習時間評価 その3 (NVIDIA Tesla V100)
    • AWS EC2 p2/p3/g3 インスタンスでInception-v3の学習
  20. 画像特徴空間の可視化
    • TensorBoardを使って画像の特徴ベクトルを可視化