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IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（1.プロビジョニング編）

Last updated at 2022-06-28Posted at 2020-10-29

IBM Cloud Pak for Data の XaaS 版 as a Service の始め方をまとめました。(2022年6月版)*IBMIDを新規作成する際にクレジットカードの登録が必要となりました。

IBM Cloud Pak for Data as a Service ハンズオン
この一連のシリーズでは IBM Cloud Pak for Data as a Service の使い方についてご紹介しています。「1.プロビジョニング編」からハンズオン形式でお試しいただくことが可能です。 (この一連の記事では無償版で利用できる範囲でご紹介しています。有償版はご契約いただくエディションにより利用できる範囲が異なります。詳しくはサービス・カタログ内の「料金プラン」をご覧ください。) この機会にぜひIBM Cloud Pak for Data as a Serviceをお試しください。

IBM Cloud Pak for Data as a Service ハンズオン

この一連のシリーズでは IBM Cloud Pak for Data as a Service の使い方についてご紹介しています。「1.プロビジョニング編」からハンズオン形式でお試しいただくことが可能です。

(この一連の記事では無償版で利用できる範囲でご紹介しています。有償版はご契約いただくエディションにより利用できる範囲が異なります。詳しくはサービス・カタログ内の「料金プラン」をご覧ください。)

この機会にぜひIBM Cloud Pak for Data as a Serviceをお試しください。

#IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（1.プロビジョニング編）

シリーズ目次

-その他参考
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（17.Db2のサービスへの接続情報を追加する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（18.機能改善やアイディアを投稿する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する）
IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（20.無償プランの枠を使い切った場合）

参考記事/サイト

IBM Cloud Pak for Dataのアクセシビリティー対応性を強化 — as a serviceモデル

Webセミナー

1. はじめに - IBM Cloud Pak for Data as a Serviceとは

IBM Cloud Pak for Data を IBM Cloud上で as a Service として利用できる
インフラの運用管理はしなくていい（IBM Cloudチームによるフルマネージドサービス）
使用量ベースのサブスクリプションモデル
IBM Cloud上のサービスをフロントエンドで統合し、使いやすさ統合性を提供

......Cloud pak for Data とは何？

データ活用にまつわるすべての工程をワンプラットフォームで提供するデータと分析のためのプラットフォーム。企業で置き場所が散在している社内外の様々なデータを仮想的にCloud Pak for DataがHubとなって繋いで(Collect)、利用できるようにデータのクレンジングを行い(Organize)、そこから分析やレポーティングして(Analyze)、さらにはAIを使った業務アプリをサービスする(Infuse)を一つのプラットフォームで行えるので、無駄なくシームレスにデータと分析、AI活用を進めていくことができるソリューションです。

Cloud Pak for Data はデータにまつわる様々な役割をもった人たちが同じプラットフォームでシームレスに仕事をしていくことができるプラットフォームです。
この一連の記事では大きく、データの提供者とデータの利用者の視点で、各記事を説明していきます。

2. プロビジョニング

2-1. こちらのサイトにアクセスし、「Try it free（無料版を試す）」をクリックします。

2-2. 「サービスおよびデータのリージョンの選択」でプロビジョニングするデータセンターを選びます。ここではダラスを選びました。「利用規約に同意し、データ使用ポリシー (Cookie の使用を含む) を読みました。」にチェックをします。

2-3. プロビジョニングと同時にIBM IDを作成する場合は、「IBM Cloud アカウントの作成」をクリックします。（すでにお持ちのIBM IDでもプロビジョニングできます。）

2-4. Emailを入力し、パスワードを設定します。「次へ」をクリックします。

2-5. メールアドレスに検証コードが送られてきますので、コードを入力し「次へ」をクリックします。

2-6. 名前、会社名等を入力し「次へ」をクリックします。

2-7. 「アカウントに関する注意事項」を読み、該当箇所をチェックします。「続行」をクリックします。

同意にチェックし「続行」をクリックします。

しばらく「アカウントを作成しています」などのメッセージが表示されますので、完了するまでお待ちください。

本人確認のページが表示されます。該当する方を選択し、「次へ」をクリックします。

請求処理情報を入力し「次へ」をクリックします。

支払情報を入力し、「次へ」をクリックします。

本人確認をして問題なければ、「アカウントの作成」をクリックします。

2-8. しばらくするとアカウントが作成され、IBM Cloud Pak for Dataのプロビジョニングが開始されます。

2-9. プロビジョニングが終了すると「Go to IBM Cloud Pak for Data」というボタンが表示されますので、クリックします。

2-10. IBM Cloud Pak for Dataのソフトウェア版と同じトップ画面が表示されます。

2-11. 左側のハンバーガーメニューをクリックすると各種ツールへのリンクが表示されます。

3. 使用するサービスの追加

3-1. 「サービス」の下にある「マイ・サービス」をクリックします。

3-2. プロビジョニング直後に追加されているサービスを確認します。

プロビジョニング直後は、以下の3つのサービスが同時に追加され使用できるようになっています。全て無償のエディションで追加されています。目的や使用量に応じた有償のサービスにアップグレードすることが可能です。

Watson Studio

Watson Studio は、機械学習とディープ・ラーニングを一般向けに提供するもので、お客様の業務に AI を迅速に導入してイノベーションを促進することができます。 Watson Studio は、データ・サイエンティスト、開発者、ドメイン専門家のために、ツール群とコラボレーション環境を提供します。

Watson Knowledge Catalog

IBM Watson Knowledge Catalog を使用すると、データ・サイエンスおよびデータ・コンプライアンスをシンプルにできます。アクセス制御によって適切な使用を確保しながら、データを見つけやすく、共有しやすくします。

Machine Learning

IBM Watson Machine Learning は、フルサービスの IBM Cloud オファリングです。この製品を使用することで、開発者とデータ・サイエンティストが連携して、アプリケーションに容易に予測機能を組み込むことができます。Machine Learning サービスは、任意のプログラミング言語から呼び出せる REST API のセットであり、よりスマートな意思決定、難問の解決、ユーザー結果の改善を実現するアプリケーションの開発に使用できます。