NeurIPS2022体験記
0.はじめに NeurIPSは世界最大のAI系の学会です(諸説ある)。 2022年11月の終わりに行われたNeurIPSに参加してきましたので、その体験記をゆるく書いていこうかと思います。 なお...
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ローパスフィルタまとめ(移動平均法，周波数空間でのカットオフ，ガウス畳み込み，一時遅れ系)
最近， 学生からローパスフィルタの質問を受けたので，簡単にまとめます． はじめに ローパスフィルタは，時系列データから高周波数のデータを除去する変換です．主に，ノイズの除去に使われます． この記...
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Pytorchを使った最適化のメモ
関数ベースになったtensorflow2が使いづらいので，Pytorchに移行中． この記事は，パッケージをそのまま使う現代っ子ではなく，loss関数や最適化手法は自分で作りたいという懐古主義向...
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確率の先鋭化と平滑化のまとめ + 簡単な文書生成に応用
最近．分子デザインの論文[1]を読んでいるのですが，確率の最スケーリング（rescaling）の話があったのでまとめてみました． 確率の再スケーリングは，離散確率分布の先鋭化（sharpenin...
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Numpyで整数行列をSmith標準化してみた
最近，「タンパク質構造とトポロジー（平岡）」という本を友人と読んでいます． その本の中でSmith標準化という整数行列の分解手法があったので，Numpyで実装してみました． 基本行列 Smith...
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サンプルごとに観測バイアスが存在する離散システムの共分散行列の解析
1. はじめに 本稿では，サンプルごとに観測バイアスが存在するシステムの共分散行列を解析する． これにより， 共分散行列をと平衡点の固有値の関係を調べる． 2.問題設定 平衡点近傍で線形化された...
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SIRモデルを使って新型肺炎の感染を予測してみた: ☓武漢編 ○湖北省編
最近，新型肺炎が流行っていますね． 以前にSIRモデルという感染症の数理モデルを使った研究をしていたので，新型肺炎のモデルに当てはめてみました．数理モデルを使うと，感染症の未来を予測できます． ...
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しきい値を自動的に決定する手法のまとめ
最近，しきい値を自動的に決定したいという話をよく相談されるので，まとめてみました． しきい値設計とは，1次元の教師なし2グループのクラスタリングに対応し ます． 今回は，画像の2値化を例として，...
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無料の時系列データまとめ#1
最近，時系列データを用いた予測，クラスタリングや異常検知の手法検討を始めたため，無料で入手できる時系列データベースをまとめました． 二次利用ができるかどうか等は，それぞれのデータの規約をご確認く...
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推定論におけるDynamic Network Biomarker(DNB)の立ち位置
2018年5月28日 東京大学 生産技術研究所 岡本有司 1. はじめに 推定論の枠組みの中で，DNBがどのような立ち位置を締めているかを解析する． 本稿のポイントは以下の３つ: 時間非依存のシ...
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大学基礎数学のすすめ
ここでは，大学の基礎数学を学ぶ上で最低限必用な教科書とその問題をまとめます． 基本的に，文系の高校数学を学んだ方であれば，読めるようなラインナップにしています． Amazonなどへのリンクはなら...
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「現代数理統計学」問題集
はじめに ここでは， 「現代数理統計学」(竹村彰通) を読むにあたって，証明すべき命題をまとめています． とくに，今まで数学を真面目に取り組んでいなかったが，機械学習の勉強をするにあたって基礎か...
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Hello World
はじめに このブログは, 私の日々の研究・勉学の内容をまとめることを目的としています． (発表前の研究は，公開していないことが多いです．発表したら公開します．) 何か不明な点やご意見がございま...
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イベントトリガー制御 (Event Triggered Control)
1. イベントトリガー制御とは システムを制御する際に，リアルタイムに入力を更新できない場合が存在する． イベントトリガー制御は，制御対象が安定となる逐次的な入力更新方法である． 医療の現場では...
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