[ChatGPT]AI同士の会話シナリオを実装してみた
Summary この記事は以下の記事の追加投稿です。 上記記事の 2-7. [応用シナリオ] AI同士の会議シナリオの実装詳細 にあたります。 この投稿で扱う自作アプリ Live demo：ht...
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[ChatGPT業務活用]定番から応用シナリオまで試せるアプリを作ってみた①
Summary この投稿で扱う自作アプリ Live demo：https://tomohiku-gpt-web.azurewebsites.net/ Source code：https://gi...
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[ChatGPT] Code Interpreter を自作してみた
Summary この記事は以下の記事の追加投稿です。 上記記事の 2-6. [応用シナリオ] Code interpreter（python版 & sql版）の実装詳細 にあたります。 ...
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Azure Spatial Anchorsを中心にAR技術を調査し、役に立つシナリオがないか考えてみる
はじめに MicrosoftでHoloLensを発明したアレックス・キップマンが、TEDというプレゼン番組で以下のようなことを話されてました。 数千年後の未来。コンピュータが登場した世紀のことは...
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流行りの画像生成技術GANを調査し、役に立つシナリオがないか考えてみる
はじめに 最近、画像分類系のアプリを立て続けに5種類くらい開発しました。 そういう状況もあって、画像系のAI技術のおもしろさにハマり、いろいろと研究しています。 中でも特に興味を持っているのが去...
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自然言語入力処理のMicrosoft LUIS(日本語版)を使ってChatBotサンプルを作ってみる
※重要 2019/04/15 追記 時が過ぎて、QnA Makerが成熟した製品に成長したため、ヘルプデスクなどでよく利用される1問1答シナリオ(FAQシナリオ)ではQnA Makerが最適なソ...
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MicrosoftのFAQチャットボット技術を検証してみた〈QnA Makerでの実装〉
【追記 2019/02/12】 記事の中で、QnA MakerはDeep Learning系のRNNアルゴリズムを使ってるんだろう的なことを書いたのですが、製品開発チームの人に聞く機会があって知...
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Microsoftの自然言語分類技術を本気で検証してみた。〈Microsoft Cognitive ToolkitでのChatBot実装〉
はじめに MicrosoftのDeep Learningツール（Cognitive Toolkit）を使った自然言語分類技術を、機会あって本気で実装したので共有しようと思います。 今回のテーマは...
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Microsoftの音声認識技術を本気で検証してみた
はじめに Microsoftの音声認識技術を機会あって本気で検証したので、共有しようと思います。 音声認識技術はAIキーワードに含まれる技術の一つなのでAIが流行りだした２年前くらいから話題にな...
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音声認識をカスタマイズできるMicrosoftのCustom Speech Serviceの使い方
はじめに インターネットを探し回ったのですが、Microsoft Cognitive Serviceの１つであるCustom Speech Serviceの使い方をかみ砕いてブログなどで書いてく...
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Microsoft のCustom Vision を使って遊んでみると想像以上に凄そうなサービスだった
はじめに Microsoftの開発者向けイベントの de:code 2017に行ってきました。 最近の目立った技術は、ほぼすべて海外産なので、情報は英語で仕入れるしかなく、 日本語で最新の技術を...
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【続】AI,機械学習,Deep Learning わかりにくい流行り言葉をまとめる
はじめに 前回、「AIという言葉」について書いたのですが、 それに関連して2年前くらいから流行り初めて、去年爆発的に流行り 今年になって落ち着いてきている「Watson」についてすこしだけ触れて...
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AzureDataLakeを使ったら、今後はHadoopを学ぶ必要がないんじゃないないかと思えてきた
はじめに Azure Data LakeというAzureのBigData系サービスがプレビューとなり、一部で話題となっていたので使ってみました。Azure Data Lakeのコンセプトは、 B...
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Ubuntu on Windowsってデータ分析系エンジニアにとって実は超便利～Mecab(linux版)をいれてみた～
はじめに 2016年4月のMiceosoftイベント Build 2016で発表されたBash on Ubuntu on Windowsですが、 発表した瞬間、会場ではハンパない歓声だったそうで...
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AI,機械学習,Deep Learning わかりにくい流行り言葉をまとめる
はじめに 去年はいろんな企業で、「IoTください！」がブームでしたが、 今年は「AIください！」がブームとなっているように思います。 「AI」や「人工知能」という言葉が、ニュースやCMで面白がっ...
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機械学習 画像認識のGoogle Cloud Vision 対 Microsoft Computer Visionやってみた
はじめに 昨日夜2時からGoogle I/Oのキーノートを見ていて寝不足の今日。 最近Googleの発表も面白いので、リアルタイムで見てみたが、 僕はやっぱMicrosoftのBuildとかde...
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【続】機械学習 画像認識のGoogle 対 Microsoftに続き、IBM Watsonやってみた
はじめに 前回、機械学習で作られた画像認識サービスのGoolge Cloud VisionとMicrosoft Computer Visionの認識結果を比較してみました。 http://qii...
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Microsoftの機械学習の顔認識 API 試してみる
はじめに 少し前に流行ったHow-old.netのバックで使われているというなんとなく高度そうな機械学習APIを試してみました。 概要と、感想を書いてみます。 APIの概要 こんな感じのAPIら...
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Azure 各種機能とPower BIを使って、IoTデータのリアルタイム可視化をやってみた
Azure StreamAnalysisからPower BI Dashboard(まだ今はPreview)にデータを出力できるようになり、 Azureでリアルタイム可視化する機能群がそろったとの...
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