VS-CodeでOpenRadiossの解析ファイルを作る(DYNA形式)
オープンCAE Advent Calendar 2024、参加記事です。 CAE初心者勢なのでお手柔らかにお願いします。 今回、使用したのはOpenRadiossです。 OpenRadiossは...
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オープンCAE Advent Calendar 2024、参加記事です。 CAE初心者勢なのでお手柔らかにお願いします。 今回、使用したのはOpenRadiossです。 OpenRadiossは...
1. モチベーション この「計算力学(第2版)有限要素法の基礎、日本計算工学会 (編)、森北出版、2012」(以下教科書)のp93、図5.9に有限要素法の要素分割数を変えた場合の計算結果が示され...
0.はじめに 読んでから数ヶ月経つと『ゼロから作るDeep Learning 3』の内容も頭から綺麗サッパリ消え去りました。 というわけで復習を兼ねて、DeZeroでセマンティックセグメンテーシ...
はじめに 「ゼロから作るdeep learning 3――フレームワーク編」で解説されたdeep learningのフレームワークDeZeroを使って、物体検出を行います。 本記事のプログラムと...
最初に ゼロから作るDeep Learning ❸――フレームワーク編の写経が大体終了~(理解したとは言っていない)。 せっかくなので、DeZeroを使ってみたいと思います。 テーマとしては, ...
.dxf?? CAD(機械などの設計図を描くソフト)では様々なファイル形式が使われています。「.dxf」はその内の1つです。 他にもファイル形式はありますが、よく使われる「.dwg」であればAu...
1.ディープラーニングG検定? 公式によると「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する。」 オンラインで検定を受けられて、制限...
1. はじめに GAN(敵対的生成ネットワーク)を用いて、グレースケール画像に自動彩色をしていきたいと思います。 技術的には「pix2pix」と呼ぶらしいです。 このグレースケール画像が 自動で...
序論 アナログ信号をデジタル信号に変換するとき、サンプリング周波数$f_s$の1/2の大きさの周波数までしか、観測することが出来ません。 この周波数をナイキスト周波数と呼びますが、このナイキスト...
はじめに 画像処理で明るさやコントラストを変換させる手法として、ガンマ補正があります。 式としては簡単で入力をx,出力をyとすると $y=255・(\frac{x}{255}) ^ \frac{...
一般にセンサーから得られたデータは離散データになります. 離散データの場合、最も簡易的に近似的に微分すると $f'(x) =\frac{f(x + h) - f(x -h)}{2h}$ となりま...
初めに セマンティックセグメンテーションは画像認識技術の一種で、画素毎に認識することができます。 詳しい理論等は別に譲りますが、Pytorchを用いてセマンティックセグメンテーションを試してみた...
初めに 機械学習の教科書では(紙面の都合上やらなさそうな)様々なパラメータを変えた際にどのように変化するのかについて、SVCを用いてやってみました。ちなみに使用したのは0~9までの数字が書かれた...
初めに またdigitsネタ、一回目はこちら。同じデータをいろいろな方法を使用して、ごちゃごちゃ分析するのはデータ分析の基本中の基本(?)なので…。Random Forestは、パラメータの寄与...
はじめに scikit learnにはdigitsと呼ばれる0~9までの数字の手書きの画像データが含まれています。これを多変量分析の一種である主成分分析(PCA)を利用して可視化するという事例は...
初めに 高速フーリエ変換(FFT)は通常の離散フーリエ変換(DFT)と比較して計算速度も速くて非常に便利ですが、データ数が2のべき乗個のでないと計算効率が良くないという欠点があります。 Sci...
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