SIRモデルのベイズ推定
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は感染症の数理モデルで良く使われる,SIRモデルの解説とそのベイズ推定について紹介します. SIRモデルとは 西浦(2021)に基づきSIRモデ...
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はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は感染症の数理モデルで良く使われる,SIRモデルの解説とそのベイズ推定について紹介します. SIRモデルとは 西浦(2021)に基づきSIRモデ...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はポアソン推定量について解説したいと思います. モチベーション ある$\mu$を推定したいとし,その対数をとった不偏推定量のみ利用可能だとします...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は単位根について解説したいと思います. モチベーション 次の図は,1975年1月から2005年4月までの,ドル・円の実効為替レートです. この時...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は多重共線性について解説したいと思います. 多重共線性とは まずは次のような線形回帰モデルを考えます, $$y=X\beta+\epsilon....
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は決定係数について解説したいと思います. 決定係数とは まずは次のような線形回帰モデルを考えます, $$y=X\beta+\epsilon.$$...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はノンパラメトリックな方法(分析で用いる分布を仮定しない)を用いた,探索的データ分析について解説します.ノンパラメトリックな方法を用いることによ...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はGoogle colaboratory(Colab)上でのStanの使い方を解説しようと思います.ほぼ備忘録ですので,細かい誤りや非効率な部分...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はインポータンス・サンプリングについて解説していきたいと思います. モチベーション 統計学・機械学習ではしばしばある関数$f$に関して,その期待...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は統計学の研究・実務を行う上で今でも僕が参照している教科書を10冊ほど紹介します.日本語の教科書のいいところは結構ニッチな部分をカバーしてたり,...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はカルマンフィルターについて解説していきたいと思います. カルマンフィルターで何が出来るの? フィルターとあるように,カルマンフィルターが出来る...
はじめに 千葉大学大/Nospareの米倉です.今まで赤池情報量規準(AIC),ベイジアン情報量規準(BIC)等について解説してきました.そこで今回はそもそも情報量規準とは何かについて4つの分類...
はじめに 千葉大学の米倉です.今回は技術の解説の記事ではなく,研究者として企業で行っているデータ分析で感じたことを述べたいと思います.つまりはポエムです.僕は統計学者には珍しくヘルダーリンやツェ...
はじめに 千葉大学大/Nospareの米倉です.今回はDeviance Information Criterion(DIC)について解説をしたいと思います.頻度論的な情報量規準である赤池情報量規...
はじめに 千葉大学大/Nospareの米倉です.今回はベイジアン情報量規準(BIC)について解説をしたいと思います.理由は赤池情報量規準(AIC)についての解説はよく見かけますが,BICはあんま...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は,統計学・機械学習周辺で,僕が良いと思ったチュートリアル/サーベイ論文と講義ノートを簡単なコメント付きで紹介したいと思います.チュートリアル論...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は最近ちょっと話題になった,「ガウス・マルコフの定理」についての解説と,Juliaを用いた簡単な数値実験を紹介したいと思います. 設定 定理の内...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回はベイズ統計学でよく使われる,マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)が上手行く時・いかない時はどんな状況なのかを確認したいと思います.簡単化のた...
はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は僕が専門にしている計算機統計学・ベイズ統計学周辺で僕が勝手にお勧めだと思う教科書を10冊簡単なコメント付きで紹介したいと思います.初学者向けと...
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