集計業務をAIにやってもらう話：データカタログ運用でMarkdownを捨ててJSONを選んだ理由
こんにちは。Supership システム統括部の @ps010 です。 この記事は Supershipグループ Advent Calendar 2025 の 10日目の記事です。 今回はLLMを...
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QAタスクで Instruction Tuning & DPOのFine Tuningを試してみる
こんにちは。Supership プロダクト統括部の @ps010 です。 普段は広告・マーケティング領域で、分析業務や広告セグメントの作成を担当しています。 この記事は、Supershipグルー...
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【深層学習】図で理解するAttention機構
この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2021の15日目の記事になります。 Supership データアナリティクス部の ps010 です。普段は広告・マーケテ...
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ここがポイント！RAGを活用した生成AIボットの検索精度向上について
こんにちは。Supership プロダクト統括部の @ps010 です。 普段は広告・マーケティング領域で、分析業務や広告セグメントの作成を担当しています。 この記事は、Supershipグルー...
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図で見てわかる！画像生成AI「Stable Diffusion」の仕組み
ゴッホの「星月夜」のような火星で馬にのる宇宙飛行士 （Stable Diffusionで作成） この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2022の13日目の記事に...
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Tabnetはどのように使えるのか
はじめに 最近、KaggleでTabnetというニューラルネットワークモデルが流行っていると知りました。 テーブルデータコンペといえばGBDT最強のイメージでしたが、ここでもニューラルネットワー...
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KerasでVGG16のファインチューニングを試してみる
はじめに 以前、構造化データで教師データが少ない時の学習について記事を書きましたが、画像認識でも教師データ不足はよくあることで、その場合、データ拡張と転移学習を使うのが一般的です。 そこで今回は...
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データ拡張：少数データをSMOTEで増やしてみる
はじめに 機械学習をビジネスで使う場合、学習データが十分に準備できないことがままあります。 私のチームでも、デジタル広告を閲覧して購入するユーザーを二値分類するときに、正例の購入ユーザーのデータ...
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表現学習とは何か
この記事は、Supershipグループ Advent Calendar 2020の15日目の記事になります。 Supership プロダクト開発本部の @ps010 です。普段は広告・マーケティ...
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DatabricksとGitHubを連携するお話
はじめに ここ数ヶ月、機械学習の前処理プロジェクトを前任から引き継ぎ、2人体制で開発を進めてきました。そこで課題になったのがコードレビューです。 今回は、DatabricksにGitHubを連携...
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Word2Vecで文豪の作風を可視化してみる
こちらはSupership Advent Calendar 2018の4日目の記事になります。 こんにちは。はじめまして。 データサイエンティストのps010です。 普段は、広告配信のログからユ...
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