数理最適化と単体法(simplex method)の備忘録
背景・目的 実務で最適化問題を扱っていたことがあるのですが、求解部分はソルバー任せだったので、アルゴリズム部分の理解を深めたくて勉強しました。その内容を自分用のメモとしてまとめておきます。 数理...
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SHAP(SHapley Additive exPlanation)についての備忘録
背景・目的 ブラックボックス化しがちな機械学習モデルを解釈し、なぜその予測値が出ているのかの説明に役立つSHAP値について、理解を深めるべく論文や公式資料を漁りました。自分用の備忘録としてこちら...
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RとStanでBayes A/Bテスト
背景・目的 サイト改善などで一般に用いられるABテストにおいて、2群の反応率(CVRなど)の差の有無をχ2乗検定などの統計的仮説検定で判断する場合、サンプルサイズが十分でないとタイプ2エラーにな...
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Power Analysisとサンプルサイズの決め方
はじめに Power analysis(検定力分析)とは統計的仮説検定において、対立仮説が真である場合に正しく検出できる(有意水準$\alpha $の元で正しく帰無仮説を棄却する)確率を評価する...
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AWS EC2へのJupyterHub(+R)導入についての備忘録
目次 はじめに JupyterHubとは EC2上への環境構築 JupyterHubのinstallと起動 JupyterHub上でRも使えるようにする まとめ 参考情報 はじめに アドホック分...
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[BigQuery,Python]Chicago Taxi Dataのパブリックデータを用いた簡単なデータ集計について
目次 はじめに SQL公式ドキュメント SQLの実行順序の確認 扱うデータの説明 SQL(&Python)実行例 ランダムサンプリング Pythonを使ったグラフ化 その他データ加工、v...
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GCPアカウントなしでも使えるBigQueryの始め方
目次 BigQueryとは 無料利用枠について サンドボックスを使ってみる コストを抑える工夫 まとめ 参考文献、BigQuery関連資料 はじめに BigQueryに興味があったものの、12ヶ...
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