SAR Handbook[Chp3-6]を写経し、難しい単語を使わず意訳してみた
はじめに 本記事シリーズではSERVIRが以下のサイトで公開している「SAR Handbook」を写経し、理解を深めることを目的としています。 https://servirglobal.net/...
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はじめに 本記事では衛星データを用いて、世界各国のGDPと夜間光データの相関を調査します。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行ってい...
はじめに 本記事では衛星データを用いて、新潟県の月ごとの温度変化をグラフ化します。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行っていきます。...
はじめに 本記事ではOpen Street Mapを使って、練馬区で最寄り駅から最も遠い町丁目を求めます。 筆者が練馬区民のため対象を練馬区としていますが、コードの一部を変えるだけであらゆる市区...
はじめに 本記事では練馬区の鉄道駅ごとの最寄り駅人口を求めます。 筆者が練馬区民のため対象を練馬区としていますが、コードの一部を変えるだけであらゆる地域の最寄り駅人口を求めることができます。 今...
はじめに 本記事ではある地点からある地点までの距離を求める際に、標高を加味した本当の距離を算出します。通常のMap上に表示される距離は標高差を考慮していない距離だと思われます。(もし違ったらすみ...
はじめに 本記事ではコロナ前後での東京23区の人口の推移を可視化してみます。 筆者が東京都民のため対象を東京都としていますが、コードの一部を変えるだけであらゆる地域の人口推移を可視化することがで...
はじめに 本記事では東京23区の人口の推移を可視化してみます。 筆者が東京都民のため対象を東京都としていますが、コードの一部を変えるだけであらゆる地域の人口推移を可視化することができます。 今回...
はじめに 本記事では練馬区の町丁目の人口を可視化してみます。 筆者が練馬区民のため対象を練馬区としていますが、コードの一部を変えるだけであらゆる地域の人口を可視化することができます。 今回のコー...
はじめに 本記事では夜間光データを用いて、2016年に起きた熊本地震の復興状況を調査してみます。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行...
はじめに 今回は夜間光のデータを用いて、日本のコロナによる影響を調査してみます。 今回もGoogle Earth Engine(GEE)とGoogle Colabを用いて解析を行っていきます。 ...
はじめに 前回に引き続き、夜間光を用いてCOVID-19による影響を見てみたいと思います。 前回は日本全体のコロナによる影響の調査のため、日本全体のSum Of Light(SOL)の推移、各都...
はじめに ・登山好きプログラミング初心者が衛星データを利用して山探しする企画です。 ・こう書いた方がより良いなどありましたら、勉強になりますのでぜひコメントください。 ・本企画は以下の4部構成を...
はじめに ・登山好きプログラミング初心者が衛星データを利用して山探しする企画です。 ・こう書いた方がより良いなどありましたら、勉強になりますのでぜひコメントください。 ・本企画は以下の4部構成を...
はじめに ・登山好きプログラミング初心者が衛星データを利用して山探しする企画です。 ・こう書いた方がより良いなどありましたら、勉強になりますのでぜひコメントください。 ・本企画は以下の4部構成を...
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